Und ist der Zusammenhang linear oder gekrümmt?

RSA erweitert das Interaktionsmodell um quadratische Terme:

X Quadrat und Z Quadrat.

Dadurch lassen sich nichtlineare Muster abbilden.

Mathematisch hängt das mit der quadrierten Differenz zwischen X und Z zusammen.

Alignment bedeutet Passung.

Zwei Faktoren sind ähnlich ausgerichtet.

Zum Beispiel:

Ein Unternehmen investiert stark in digitale Technologien und hat zugleich eine starke unternehmerische Orientierung.

Oder:

Ein Unternehmen investiert wenig und verfolgt auch keine starke unternehmerische Orientierung.

In beiden Fällen besteht eine Art Symmetrie.

Misalignment bedeutet dagegen fehlende Passung.

Jüngere und ältere Menschen sind nicht einfach dieselben Personen zu unterschiedlichen Zeitpunkten.

Sie gehören oft zu unterschiedlichen Generationen.

Bildung hat einen positiven Effekt auf Gehalt.
Alter hat ebenfalls einen positiven Effekt auf Gehalt.

Die Hypothese lautet:

"Bildung lohnt sich, weil sie zu höherem Gehalt führt."

Die wichtigste Lehre bleibt:

Quantitative Ergebnisse verlangen immer nach qualitativer Interpretation.

In der letzten Folge ging es um Ursachen als Teil von Kombinationen.

Heute geht es um die Struktur kausaler Modelle.

Wenn wir drei Variablen betrachten, zum Beispiel X, Y und Z, können unterschiedliche Abhängigkeitsstrukturen entstehen.

Heute geht es um die Frage:

Wann ist etwas eigentlich eine Ursache?

In vielen Fällen suchen wir nach einer einzelnen Ursache.

Aber soziale und wirtschaftliche Wirklichkeit funktioniert selten monokausal.

Heute geht es um zwei unterschiedliche Denkbewegungen.

Judea Pearl unterscheidet zwischen den Effekten von Ursachen und den Ursachen von Effekten.

Heute geht es um eine grundsätzliche Frage:

Was bedeutet es eigentlich, kausale Beziehungen zu überprüfen?