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¡Hola! Me encantaría saber qué piensas, envíame un mensaje de voz.
¿Por qué un programa con buena evidencia puede fracasar cuando llega al territorio? En este primer episodio de En Simple, Mercedes y Sergio, de ImplementaLab, explican qué es la aceptabilidad, por qué no basta con preguntar "¿te gustó?" y cuáles son los siete componentes que propone el Marco Teórico de Aceptabilidad de Sekhon, Cartwright y Francis.
En este episodio:
- La aceptabilidad como resultado de implementación (Proctor y colegas, 2011)
- El Marco Teórico de Aceptabilidad y sus siete componentes (Sekhon, Cartwright y Francis, 2017)
- Un ejemplo aplicado a un programa social
- Cómo medirla: el instrumento AIM (Weiner y colegas, 2017)
Referencias
Proctor, E., Silmere, H., Raghavan, R., Hovmand, P., Aarons, G., Bunger, A., Griffey, R., & Hensley, M. (2011). Outcomes for implementation research: Conceptual distinctions, measurement challenges, and research agenda. Administration and Policy in Mental Health and Mental Health Services Research, 38(2), 65-76. https://doi.org/10.1007/s10488-010-0319-7
Sekhon, M., Cartwright, M., & Francis, J. J. (2017). Acceptability of healthcare interventions: An overview of reviews and development of a theoretical framework. BMC Health Services Research, 17, 88. https://doi.org/10.1186/s12913-017-2031-8
Weiner, B. J., Lewis, C. C., Stanick, C., Powell, B. J., Dorsey, C. N., Clary, A. S., Boynton, M. H., & Halko, H. (2017). Psychometric assessment of three newly developed implementation outcome measures. Implementation Science, 12, 108. https://doi.org/10.1186/s13012-017-0635-3
Este episodio es divulgación; para el detalle, lee los artículos originales. El contenido original fue generado con inteligencia artificial y fue revisado, corregido y validado por el equipo de ImplementaLab. Las voces también fueron generadas con inteligencia artificial.
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En cada episodio de En Simple, Mercedes y Sergio, de ImplementaLab, toman un solo concepto (aceptabilidad, fidelidad, adaptación, sostenibilidad) y lo explican en pocos minutos y sin jerga. Cada explicación parte de artículos científicos de acceso abierto o de libros publicados con autorización de sus autores, y siempre nombra a quienes propusieron cada idea.
Para equipos de programas sociales, gestores públicos, organizaciones de la sociedad civil y estudiantes que quieren llevar la evidencia a la práctica en América Latina.
Las referencias completas de cada episodio están en su descripción. Los contenidos se generan con apoyo de inteligencia artificial y son revisados, corregidos y validados por el equipo de ImplementaLab. Las voces también son generadas con inteligencia artificial.
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