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Educational Strategies to Prepare Trainees for Clinical Uncertainty (N Engl J Med, 2025)
Este artículo propone integrar la incertidumbre clínica como un elemento central del razonamiento médico, alejándose de la visión tradicional que busca erradicarla.
Los docentes deben modelar el manejo de la duda mediante la planificación prospectiva de contingencias y el monitoreo constante de señales cognitivas y emocionales.
Se recomiendan técnicas como la narración de dudas en voz alta y la clasificación del origen de la incertidumbre para transformar situaciones complejas en oportunidades de aprendizaje.
Educational Strategies for Clinical Supervision of Artificial Intelligence Use (N Engl J Med, 2025)
Los autores introducen el marco de trabajo DEFT-AI para guiar la supervisión docente de estudiantes que emplean modelos de lenguaje en contextos clínicos, priorizando siempre el pensamiento crítico.
El texto describe comportamientos de interacción con la tecnología, como los estilos "centauro" y "cyborg", para fomentar una práctica adaptativa que evite la pérdida de habilidades diagnósticas esenciales.
Se enfatiza la importancia de que los alumnos verifiquen de forma independiente los resultados generados por la máquina bajo un paradigma de "verificar y confiar".
By Dra. Alexis Salgado GonzálezEducational Strategies to Prepare Trainees for Clinical Uncertainty (N Engl J Med, 2025)
Este artículo propone integrar la incertidumbre clínica como un elemento central del razonamiento médico, alejándose de la visión tradicional que busca erradicarla.
Los docentes deben modelar el manejo de la duda mediante la planificación prospectiva de contingencias y el monitoreo constante de señales cognitivas y emocionales.
Se recomiendan técnicas como la narración de dudas en voz alta y la clasificación del origen de la incertidumbre para transformar situaciones complejas en oportunidades de aprendizaje.
Educational Strategies for Clinical Supervision of Artificial Intelligence Use (N Engl J Med, 2025)
Los autores introducen el marco de trabajo DEFT-AI para guiar la supervisión docente de estudiantes que emplean modelos de lenguaje en contextos clínicos, priorizando siempre el pensamiento crítico.
El texto describe comportamientos de interacción con la tecnología, como los estilos "centauro" y "cyborg", para fomentar una práctica adaptativa que evite la pérdida de habilidades diagnósticas esenciales.
Se enfatiza la importancia de que los alumnos verifiquen de forma independiente los resultados generados por la máquina bajo un paradigma de "verificar y confiar".