Entre Chaves

By dti digitalTechnology

Entre Chaves episodes

October 30, 2025Você confiaria os seus dados à Perplexity?
Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#244 A arquitetura do Perplexity e o futuro da pesquisa online”.
Nele, nossos hosts discutem a segurança do Perplexity em comparação ao Google, analisando um preocupante relatório do mercado sobre vulnerabilidades no Comet, o navegador da empresa, e questionando o que seria necessário para que essa plataforma emergente conquiste a confiança dos desenvolvedores e usuários. Dê o play e ouça agora!
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#inteligenciaartificial
6 min
October 28, 2025#244 A arquitetura do Perplexity e o futuro da pesquisa online
O SEO como conhecemos vai se tornar obsoleto? Neste episódio, nossos hosts discutem a ascensão do Perplexity e o seu potencial em combinar pesquisa na internet com modelos de linguagem. Essa nova forma vem impactando não só o público geral, como também a maneira como desenvolvedores otimizam estruturas para descoberta. Entenda as mudanças na experiência de busca e o que isso significa para o mercado. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
Perplexity x Google: diferenças arquiteturais;
Integração entre busca web e modelos de linguagem;
Do SEO tradicional ao conteúdo contextual;
Impacto da IA no tráfego web;
Boas práticas de acessibilidade;
Vulnerabilidades no navegador Comet;
Monetização na era das buscas com IA;
Adaptação de conteúdo aos novos hábitos;
Confiabilidade do Perplexity;
Futuro dos modelos de interação em buscas.
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29 min
October 23, 2025Nem todo produto precisa ser AI-First
Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#243 Grupo Fleury: Data-Driven Product e desenvolvimento AI-First”.
Nele, Lucas Freitas, Coordenador de Ciência de Dados no Grupo Fleury, compartilha critérios fundamentais para avaliar quando a IA realmente maximiza a experiência do cliente e quando pode apenas gerar custos desnecessários. Ele revela estratégias de implementação escalonada e como justificar essas decisões para líderes de negócio que questionam o ROI. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
Critérios para implementação de IA;
Investimento versus benefícios reais;
Implementação gradual de IA;
Gestão de mudanças organizacionais;
Estratégia para validação rápida;
Capacitação técnica dos times;
Controle de custos em projetos de IA.
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5 min
October 21, 2025#243 Grupo Fleury: Data-Driven Product e desenvolvimento AI-First
Você incorpora a IA desde a concepção do produto? Neste episódio, Lucas Freitas, Coordenador de Ciência de Dados no Grupo Fleury, compartilha insights sobre como criar produtos genuinamente orientados a dados com inteligência artificial no centro. Ele revela estratégias para estruturação de dados, práticas eficientes de desenvolvimento e apresenta o conceito de AI Business Canvas que transformou projetos no Grupo Fleury. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
Produtos orientados a dados;
Abordagem AI-First no desenvolvimento;
Análise de dados para demandas reais;
Desafios de lideranças não técnicas com ferramentas de dados;
Métricas para soluções data-driven;
Estruturação de dados em produtos;
Integração de equipes técnicas desde o início.
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42 min
October 16, 2025O critério para escolher o melhor modelo de IA
Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#242 LLM x SLM: diferenças cruciais para desenvolvedores”.
Nele, Francisco Malaguth e Jefferson Fabrício, ambos Arquitetos de Software na dti digital, compartilham os critérios essenciais para equilibrar custo e capacidade técnica na escolha de modelos de IA. Além disso, eles compartilham insights sobre como um bom planejamento permite selecionar ferramentas que realmente atendem às demandas específicas de cada projeto. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
Critérios para escolha de modelos de IA;
Planejamento na seleção de ferramentas;
Otimização com modelos pré-treinados;
Balanceamento entre custos e eficiência dos modelos de IA;
Planejamento para escolhas econômicas.
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#inteligenciaartificial
4 min
October 14, 2025#242 LLM x SLM: diferenças cruciais para desenvolvedores
Você entende realmente qual modelo de IA é mais vantajoso? Neste episódio, Francisco Malaguth e Jefferson Fabrício, ambos Arquitetos de Software na dti digital, apresentam as diferenças cruciais entre LLMs, SLMs revelando como equilibrar custos, eficiência e complexidade na implementação desses modelos. Eles ainda refletem sobre as possibilidades envolvendo o HRM, além das estratégias para decompor problemas complexos e escolher a tecnologia ideal para cada desafio. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
Diferenças entre LLMs e SLMs;
Dilemas de custo vs. eficiência em modelos de IA;
Medição de complexidade em tarefas;
Decomposição de problemas complexos;
Evolução dos modelos de linguagem
Escolha de soluções econômicas e eficientes no desenvolvimento de software.
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#inteligenciaartificial
50 min
October 09, 2025Quem são os culpados por desperdiçarem o orçamento cloud?
Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#241 FinOps: o que é, aplicações e benefícios para desenvolvimento cloud”.
Nele, Felipe Cidade, Arquiteto Cloud na dti digital, compartilha os principais vilões por trás desse desperdício alarmante na nuvem. Além disso, também reflete sobre como os ambientes de desenvolvimento estão no centro do problema e traz insights valiosos sobre como implementar políticas de controle para transformar esse cenário. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
Desperdício de gastos com cloud;
Ambientes de dev/teste como fontes de desperdício;
Superprovisionamento de recursos;
Armazenamento descontrolado;
Políticas de controle de gastos com nuvem;
Otimização de recursos cloud;
Identificação de recursos subutilizados;
Gestão eficiente de custos.
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4 min
October 07, 2025#241 FinOps: o que é, aplicações e benefícios para o desenvolvimento cloud
Os custos da infraestrutura na nuvem estão te preocupando? Neste episódio, recebemos Felipe Cidade, Arquiteto Cloud na dti digital, que explica como o FinOps pode transformar a maneira como desenvolvedores gerenciam custos em ambientes cloud. Ele traz dados surpreendentes sobre desperdício em nuvem e compartilha práticas essenciais para integrar responsabilidade financeira ao ciclo de desenvolvimento. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
O que é FinOps;
Panorama dos gastos com nuvem;
Principais causas de desperdício em ambientes cloud;
Dicas para redução de gastos com FinOps;
Infraestrutura como código na gestão financeira;
Impacto da IA nos custos de infraestrutura;
Nuvem x on-premise.
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36 min
October 02, 2025Pare de ignorar a falta de governança de dados
Este conteúdo é um trecho do nosso episódio: “#240 Como o novo Databricks simplifica a integração de dados e IA”.
Nele, Lucas Brabo, Engenheiro de Software na DataBricks, fala da realidade sobre projetos envolvendo inteligência artificial e por que a falta de processos estruturados pode levar a resultados desastrosos. Ele explica a importância crucial de um parque tecnológico adequado para suportar suas iniciativas de IA. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
A realidade sobre o uso da IA dentro das empresas;
Governança de dados como fator crítico para projetos de IA;
Por que projetos de IA falham sem processos estruturados;
Maturidade de dados e seu impacto nos resultados de IA.
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5 min
September 30, 2025#240 Como o novo Databricks simplifica a integração de dados e IA
Você ainda luta com a organização estratégica de dados, mesmo com IA? Neste episódio, Lucas Brabo, Engenheiro de Software na Databricks, revela as principais novidades apresentadas no evento DAIS 2025 e como a plataforma está evoluindo para democratizar o acesso a dados. Ele ainda reflete sobre o potencial dessas inovações para transformar os projetos com IA e melhorar a colaboração entre times técnicos. Dê o play e ouça agora!
Assuntos abordados:
Novidades da Databricks apresentadas no DAIS 2025;
A evolução para "The Data Intelligence Platform";
Democratização do acesso a dados para desenvolvedores;
Governança de dados como base;
Integração entre equipes de dados e engenharia de software;
Funcionalidades do Agent Bricks para simplificação do desenvolvimento de IA;
Soluções para orquestração de agentes de IA em ambientes corporativos;
Ferramentas para monitoramento da qualidade de modelos em produção.
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#inteligenciaartificial
49 min