Neste episódio do Pod&Dev, aprofundamos a conversa sobre arquitetura de agentes de Inteligência Artificial e os aprendizados práticos na construção de uma plataforma robusta e escalável dentro da Hotmart.

Valter Pereira, Thiago Fonseca e Diego Ribeiro (Pitt) exploram a evolução desde os primeiros prompts até arquiteturas mais sofisticadas com multiagentes, memória de curto e longo prazo, padronização de protocolos e governança de custos. A discussão passa por decisões técnicas reais, trade-offs arquiteturais e os desafios de acompanhar um ecossistema de IA que evolui quase diariamente.

Temas centrais do episódio:

• Evolução da arquitetura de IA: de single prompt a multiagentes
 • Padronização com MCP e A2A
 • Agent Core como runtime serverless
 • Gateway de LLM para controle de custo e fallback
 • Memória de curto e longo prazo em agentes
 • Multimodalidade (texto, imagem, áudio, documentos)
 • Interoperabilidade entre agentes
 • Observabilidade, governança e gestão de chaves
 • Reutilização de componentes e foco no business
 • Como escolher a melhor arquitetura em um cenário instável

O episódio também traz uma reflexão importante: estar na crista da onda da IA pode significar inovação, mas também retrabalho. Saber equilibrar experimentação com maturidade arquitetural é um diferencial competitivo.

Se você trabalha com engenharia, arquitetura de software, plataformas de IA ou liderança técnica, este episódio vai te ajudar a tomar decisões mais estratégicas sobre protocolos, frameworks e modelos.

🎧 Dê o play e descubra como estruturar uma arquitetura de agentes preparada para evoluir junto com o mercado.

• Valter Pereira- (Tech Community Specialist)
• Thiago Fonseca - Principal Engineer
• Diego Ribeiro - Principal Engineer

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