No episódio 121 do Pod&Dev, encerramos nossa série especial sobre carreiras em dados falando sobre um dos temas mais importantes para quem quer ingressar ou crescer na área: formação e desenvolvimento profissional.

Neste papo, Renata Biaggi, Julia Hornick e Danilo Segura compartilharam suas trajetórias, os caminhos que percorreram para construir carreira em dados e as principais recomendações para quem está começando ou buscando evoluir na área.

Entre os principais tópicos do episódio:

• Os diferentes caminhos para entrar na área de dados e por que não existe uma única trajetória profissional

• Como migrar de carreira para dados e transformar conhecimento de outras áreas em diferencial competitivo

• A importância de construir uma base sólida em SQL, Python, estatística e matemática

• Por que a prática é tão importante quanto a teoria na formação de profissionais de dados

• Como utilizar projetos pessoais e portfólios para acelerar o aprendizado e se destacar em processos seletivos

• O papel da inteligência artificial no aprendizado e os cuidados para não depender exclusivamente das ferramentas

• Como escolher cursos, especializações e formações alinhadas aos seus objetivos de carreira

• A importância de comunidades, grupos de estudo e networking para acelerar o desenvolvimento profissional

• O que continua sendo essencial em um mercado cada vez mais impactado pela inteligência artificial

• Como desenvolver visão crítica, curiosidade e capacidade de aprendizado contínuo para se manter relevante ao longo da carreira

Se você está começando na área de dados, pensando em migrar de carreira ou buscando direcionamento para os próximos passos da sua formação, este episódio é para você.

👉 Quer construir sua carreira na área de dados? Confira as oportunidades abertas:

Analytics Engineer Senior - https://grnh.se/bvtreq72teu

Data Scientist Pleno - https://grnh.se/ledvyu92teu

Lead Engineer - https://grnh.se/6z2hwgg2teu

Dê o play e conecte-se com os participantes desse episódio:

• Valter Pereira (Tech Community Specialist)
• Bruna Souza (Tech Community Analyst)
• Danilo Segura — Senior Data & AI Manager 
• Julia Hornick — Analista de Dados Sênior
• Renata Biaggi — Cientista de Dados e Creator na Hotmart

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No episódio 120 do Pod&Dev, mergulhamos na carreira de Cientista de Dados e exploramos os desafios, responsabilidades e oportunidades de uma das áreas mais estratégicas da tecnologia.

Neste papo, Isabella Munhoz e Daniel Brito compartilharam suas trajetórias profissionais, os caminhos que percorreram até chegar à ciência de dados e como atuam hoje em projetos que envolvem machine learning, inteligência artificial, áudio, vídeo e modelos preditivos dentro da Hotmart.

Entre os principais tópicos do episódio:

• O que faz um Cientista de Dados no dia a dia e como essa carreira evoluiu nos últimos anos

• Como profissionais de outras áreas podem migrar para a ciência de dados

• A importância de estatística, matemática e experimentação para construir uma base sólida

• Como medir o impacto real de modelos de dados nos resultados do negócio

• O papel do cientista de dados em todo o ciclo de vida do produto, da definição do problema ao monitoramento em produção

• Os desafios de trabalhar com modelos de IA, áudio, vídeo e novas tecnologias

• As habilidades técnicas e comportamentais necessárias para crescer na área

• Como conectar conhecimento técnico com os objetivos estratégicos da empresa

Se você quer entender melhor a carreira de Cientista de Dados, descobrir quais habilidades desenvolver e conhecer os desafios reais da profissão, este episódio é pra você.

👉 Quer construir sua carreira na área de dados? Confira as oportunidades abertas: 

Data Scientist Pleno - https://grnh.se/ledvyu92teu

Engenheiro de Machine Learning Pleno - https://grnh.se/22fppdw2teu

Data Analyst Pleno - https://grnh.se/y705jrg2teu

Data Analyst Specialist - https://grnh.se/h8xlddj2teu

Lead Engineer - https://grnh.se/6z2hwgg2teu

Conecte-se com os participantes desse episódio:

• Bruna Souza - Tech Community Analyst
• Isabella Munhoz - Cientista de Dados na Hotmart
• Daniel Brito - Cientista de Dados na Hotmart

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No episódio 119 do Pod&Dev, mergulhamos na carreira de Analytics Engineer e discutimos como esse papel tem ganhado cada vez mais relevância dentro das empresas orientadas por dados.

Neste papo, Karla Fernandes, Rayane Correia e Ricardo Fernandes compartilharam suas experiências sobre a evolução da área, os desafios do dia a dia e as habilidades necessárias para conectar tecnologia, negócio e tomada de decisão. Também falamos sobre como a função de Analytics Engineer se diferencia de outras carreiras em dados e por que ela tem se tornado uma peça fundamental para escalar a cultura data driven nas organizações.

Entre os principais tópicos do episódio:

• O que faz um Analytics Engineer e como essa carreira surgiu dentro das empresas modernas

• As diferenças entre Analytics Engineer, Data Analyst, Data Engineer e outras funções da área de dados

• Como transformar dados em informações confiáveis para apoiar decisões de negócio

• A importância de entender contexto, processos e necessidades das áreas parceiras

• As habilidades técnicas e comportamentais mais importantes para quem quer seguir nessa carreira

• Os desafios de construir e manter uma base de dados escalável, confiável e acessível

• Como tecnologia e negócio precisam caminhar juntos para gerar impacto real

• Os aprendizados, oportunidades e perspectivas para quem deseja crescer na área de Analytics Engineering

Se você trabalha com dados, quer entender melhor essa carreira ou está buscando novos caminhos dentro do universo de tecnologia e analytics, este episódio é pra você.

Confira as vagas abertas na Hotmart: 

• Analytics Engineer Senior - https://grnh.se/bvtreq72teu
• Data Scientist Pleno - https://grnh.se/ledvyu92teu
• Engenheiro de Machine Learning Pleno - https://grnh.se/22fppdw2teu
• Data Analyst Pleno - https://grnh.se/y705jrg2teu
• Data Analyst Specialist - https://grnh.se/h8xlddj2teu
• Lead Engineer - https://grnh.se/6z2hwgg2teu

Conecte-se com os participantes desse episódio:

• Valter Pereira (Tech Community Specialist)
• Bruna Souza (Tech Community Analyst)
• Karla Fernandes (gerente de analytics engineer na Hotmart)
• Rayane Correia (Analytics Engineer na Hotmart)
• Ricardo Fernandes (Data & Analytics Engineer na Hotmart)

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No episódio 118 do Pod&Dev, recebemos Renata Biaggi e Gabriel Lages para uma conversa sobre o futuro da carreira em dados e as transformações que a inteligência artificial já está trazendo para o mercado.

Ao longo do episódio, discutimos como a área de dados está evoluindo, quais habilidades continuarão sendo essenciais nos próximos anos e como profissionais podem se preparar para um cenário cada vez mais orientado por IA.

Entre os principais tópicos do episódio:

• Como a inteligência artificial está mudando a rotina dos profissionais de dados
• O que realmente diferencia profissionais juniores, plenos e seniores na área
• A importância dos fundamentos em estatística, Python e machine learning
• Por que soft skills e conhecimento de negócio são cada vez mais valorizados
• Os desafios de migrar para uma carreira em dados em um mercado competitivo
• Como construir relevância profissional em um cenário de rápidas transformações tecnológicas
 • As principais especializações dentro do universo de dados e suas diferenças
 • O impacto da IA nas oportunidades de carreira para os próximos anos

Se você trabalha com dados, quer ingressar na área ou busca entender como se manter relevante em um mercado que está mudando rapidamente, esse episódio é pra você.

Aperte o play e acompanhe essa conversa sobre os desafios e oportunidades do futuro da área de dados.

Conecte-se com os participantes desse episódio:

• Valter Pereira (Tech Community Specialist)
• Bruna Souza (Tech Community Analyst)
• Renata Biaggi (CEO & Founder da Biaggi Consulting)
• Gabriel Lages (Data e AI Sr. Director)

Confira as vagas abertas na Hotmart:

• Analytics Engineer Senior - https://grnh.se/bvtreq72teu
• Data Scientist Pleno - https://grnh.se/ledvyu92teu
• Engenheiro de Machine Learning Pleno - https://grnh.se/22fppdw2teu
• Data Analyst Pleno - https://grnh.se/y705jrg2teu
• Data Analyst Specialist - https://grnh.se/h8xlddj2teu
• Lead Engineer - https://grnh.se/6z2hwgg2teu

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No episódio 117 do Pod&Dev, mergulhamos em um tema que está transformando a forma como enxergamos a tecnologia: a carreira em Front End. O front se tornou uma das áreas mais estratégicas e complexas do desenvolvimento moderno.

Neste papo, discutimos como o Front End evoluiu junto com os produtos digitais e passou a concentrar responsabilidades como performance, acessibilidade, segurança, escalabilidade, experiência do usuário, arquitetura e integração com inteligência artificial. Também falamos sobre como a IA está mudando a rotina dos desenvolvedores e quais habilidades serão essenciais para os profissionais do futuro.

Entre os principais tópicos do episódio:

• Por que Front End vai muito além da interface visual e exige visão estratégica
 • Como inteligência artificial está transformando o trabalho dos desenvolvedores
 • As diferenças entre júnior, pleno e sênior na construção de uma carreira em tecnologia

Além disso, o episódio traz discussões importantes sobre soft skills, ownership, comunicação, vulnerabilidade no aprendizado e o papel humano dentro da tecnologia. Tudo isso com histórias reais, experiências de mercado, muito bom humor e reflexões sobre o futuro da profissão.

Se você quer entender para onde o Front End está caminhando e quais habilidades realmente vão diferenciar os profissionais nos próximos anos, esse episódio é pra você.

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Dê o play e conecte-se com os bastidores desse episódio.

• Valter Pereira (Tech Community Specialist)
• Bruna Souza (Tech Community Analyst)
• Lorena Carla (Front-end Developer)
• Rodrigo Matias Palheiro (Staff Software Engineer)

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No episódio 116 do Pod&Dev, mergulhamos em um tema que faz parte da rotina de qualquer time de tecnologia: End of Life. Afinal, toda tecnologia tem um ciclo de vida e saber a hora certa de atualizar, migrar ou aposentar ferramentas é essencial para garantir segurança, performance e evolução contínua.

Neste papo, falamos sobre os desafios de manter aplicações, bibliotecas e infraestruturas atualizadas em um ambiente de alta escala como a Hotmart. Passamos por temas como atualização de versões do Spring Boot, Kubernetes, bancos de dados, ferramentas internas e pipelines, além dos impactos que um EOL pode causar quando ignorado por muito tempo.

Entre os principais tópicos do episódio:

• Como o End of Life impacta segurança, estabilidade e custos das aplicações
 • Os desafios de atualizar tecnologias em ambientes de alta escala sem gerar instabilidade
 •A importância da comunicação entre DevOps, desenvolvimento e produto durante grandes migrações

Também discutimos os bastidores das grandes migrações: alinhamento entre times, comunicação com desenvolvimento e produto, testes, observabilidade, planos de contingência e os famosos perrengues que surgem no meio do caminho.Se você quer entender por que acompanhar End of Life vai muito além de “só atualizar versão”, esse episódio é pra você.

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Dê o play e conecte-se com os participantes desse episódio.

• Valter Pereira (Tech Community Specialist)
• Bruna Souza (Tech Community Analyst)
• Marco Aurélio Ribeiro (Matador) - Principal Engineer
• Wallison Marra - Devops Lead 
• Murilo Ramos - Devops Lead

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No episódio de hoje, recebemos o time responsável pelo Cosmos, o Design System da Hotmart, para abrir os bastidores de como ele nasceu, evoluiu e se tornou uma peça estratégica dentro da empresa

A conversa passa pela origem do Design System ainda como uma simples toolkit focada em código até sua transformação em uma estrutura robusta que conecta design, engenharia e produto. Ao longo do episódio, você vai entender como decisões técnicas, cultura organizacional e alinhamento entre áreas foram essenciais para essa evolução.

Falamos sobre os desafios de tentar abraçar todas as tecnologias, os aprendizados com web components e a virada de chave ao adotar uma abordagem mais estratégica focando em padronização escala e eficiência. 

Também exploramos como o Cosmos impacta diretamente o negócio, acelerando entregas, reduzindo retrabalho, aumentando consistência entre produtos e elevando a experiência do usuário final.

E claro, não poderia faltar o olhar para o futuro com o papel da inteligência artificial, automações com MCP e como essas ferramentas estão transformando a forma de construir interfaces dentro da Hotmart. 

Se você trabalha com tecnologia produto ou design ou quer estruturar um Design System na sua empresa, esse episódio está cheio de insights práticos aprendizados reais e algumas boas histórias de quem já enfrentou esse desafio na prática

Garanta seu ingresso para o Hot N’ Code Conference com 10% de desconto com o cupom AUTO10: https://hotncode.com.br/

Dê o play e conecte se com quem está construindo o futuro dos produtos digitais na Hotmart

• Valter Pereira (Tech Community Specialist)
• Bruna Souza (Tech Community Analyst)
• Lucas Miranda (Development Manager) 
• Guilherme Pangnotta (Staff Designer)
• Gabriel Esnack (Software Engineer)

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No episódio passado, falamos sobre os desafios de sair de um monolito para uma arquitetura de microsserviços. Agora, chegou a hora de mergulhar em uma das ferramentas que entrou justamente para resolver esse caos na prática: o Temporal.

Neste episódio, o papo gira em torno de um problema real enfrentado pelo time de Accounts da Hotmart e de como a complexidade dos sistemas distribuídos exige muito mais do que simplesmente “quebrar tudo em microsserviços”.

A conversa passa por temas como resiliência, durabilidade de processos, compensações, retries, workflows e padrão Saga, mostrando como pequenas falhas podem virar grandes dores de cabeça quando existem múltiplos serviços, bancos e integrações se comunicando ao mesmo tempo.

Ao longo do episódio, discutimos de forma prática:

• os desafios reais de sistemas distribuídos
 • por que microsserviços aumentam a complexidade operacional
 • como o Temporal ajuda a orquestrar workflows e compensações
 • a diferença entre resolver problemas manualmente e usar ferramentas maduras
 • os aprendizados, dificuldades e adaptações na implementação dentro da Hotmart
 • como IA e provas de conceito aceleraram os estudos e decisões técnicas

No fim, fica um aprendizado importante: A tecnologia não deve ser escolhida por hype, mas pela capacidade de resolver um problema real com segurança, confiabilidade e escalabilidade.

Dá o play e vem entender como as arquiteturas distribuídas funcionam nos bastidores e por que ferramentas como o Temporal estão ganhando espaço em sistemas cada vez mais complexos.

Garanta seu ingresso para o Hot N’ Code Conference com 10% de desconto com o cupom AUTO10: https://hotncode.com.br/

Curtiu o tema? Então conecta com quem participou desse episódio e continua essa conversa:

• Valter Pereira (Tech Community Specialist)
• Bruna Souza (Tech Community Analyst)
• Victor Salvador
• Fabio Henrique (Fabex) 

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Microsserviços viraram quase um “padrão aspiracional” no mundo tech. Mas… será que fazem sentido pra todo mundo?

Neste episódio, a conversa começa com uma provocação direta: a maioria das empresas não precisa de microsserviços. A partir disso, mergulhamos nos bastidores dessa decisão, sem hype, sem romantização e com muita vivência prática.

O papo passa por um ponto central: arquitetura não é sobre tendência, é sobre contexto. Na maioria dos cenários, o melhor caminho ainda é começar com um monolito bem estruturado e evoluir conforme a complexidade real do sistema e da organização.

Ao longo do episódio, discutimos de forma direta:

• quando microsserviços fazem ou não sentido
• os erros mais comuns na adoção como acoplamento, banco compartilhado e deploys dependentes
 • como a complexidade operacional cresce rápido
 • por que microsserviços não resolvem problemas, eles expõem
 • o papel da maturidade técnica e organizacional nessa decisão

No fim, fica o principal aprendizado: antes de seguir o hype, entenda o seu problema e se essa é mesmo a solução certa.

Dá o play e vem desenvolver esse olhar mais crítico com a gente.

Garanta seu ingresso para o Hot N’ Code Conference com 10% de desconto com o cupom AUTO10: https://hotncode.com.br/

Curtiu o tema? Então conecta com quem participou desse episódio e continua essa conversa:

• Valter Pereira (Tech Community Specialist)
• Bruna Souza (Tech Community Analyst)
• Diego Drummond (Principal)
• Victor Salvador (Staff Engineer) 

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Neste episódio do Pod&Dev, o papo mergulha em um tema cada vez mais presente no dia a dia das equipes de tecnologia: o uso de inteligência artificial para automatizar tarefas e ganhar eficiência. A conversa apresenta a SARA, um ecossistema de agentes e automações criado dentro do time de sustentação para reduzir tarefas repetitivas e liberar tempo dos desenvolvedores para o que realmente importa. Ao longo do episódio, você vai entender:

• Como surgiu a SARA a partir de dores reais com alto volume de tarefas operacionais
• Como funciona o ecossistema com auto fix de tickets e sugestões inteligentes baseadas em histórico
• De que forma a automação ajudou a reduzir carga cognitiva e aumentar a produtividade do time
• Os desafios de evoluir de uma solução simples (V1) para uma arquitetura mais robusta e escalável (V2)
• E os cuidados necessários para não transformar automação em muleta, garantindo foco na causa raiz dos problemas

Mais do que falar sobre IA, este episódio traz um case prático de como pequenas iniciativas podem escalar rapidamente e gerar impacto direto no fluxo de trabalho, na qualidade das entregas e no bem-estar do time.

Dá o play e vem entender como usar agentes inteligentes para transformar sua rotina de desenvolvimento 

Garanta seu ingresso para o Hot N’ Code Conference com 10% de desconto com o cupom AUTO10: https://hotncode.com.br/

Conecte-se com os participantes deste episódio:

• Valter Pereira (Tech Community Specialist)
• Nathã Gomes - Back-end developer
• Guilherme Silva - Developer
• Wallace Oliveira - Development coordinator

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