Pod & Dev
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Pod & Dev episodes

  • EP92 | Refatorando Delorean

    No episódio 92 do Pod&Dev, direto do Hot N’ Code Conference, mergulhamos em um tema polêmico e fascinante: por que tecnologias do passado estão voltando com tudo no front-end moderno? Com uma dose de filosofia, bom humor e muita troca técnica, discutimos como soluções antigas estão sendo recicladas com maturidade para atender aos desafios da web atual.

    Neste bate-papo, a Devops Manager Gabrielle Rioga conversa com Lorena Carla (Front-end developer) e William Silva (Staff Front-end Engineer). Eles exploram como as decisões técnicas de hoje refletem aprendizados acumulados ao longo da evolução da web. Você vai descobrir:

    • Por que práticas como Server Side Rendering (SSR) e CSS inline estão sendo resgatadas com novas abordagens;
    • Como o excesso de JavaScript nas SPAs levou à busca por performance e simplicidade;
    • A importância de conhecer as bases do front-end, HTML, CSS e JavaScript para fazer boas escolhas tecnológicas;
    • Casos polêmicos como o uso de acesso a banco de dados no front-end e seus impactos em segurança e arquitetura;
    • Reflexões sobre o papel da maturidade técnica e o equilíbrio entre inovação e fundamentos;
    • O impacto da evolução das ferramentas como Next.js, Astro e Remix na forma como construímos aplicações modernas;refa

    Dê o play agora e entenda como as decisões técnicas do presente são moldadas por aprendizados do passado, e como isso pode te ajudar a fazer escolhas mais inteligentes no futuro do front-end.

    Conecte-se com os participantes deste episódio:

    • Lorena Carla - Front-end Developer na Hotmart
    • William Silva - Staff Front-end Engineer na Hotmart
    • Rioga – Devops Manager na Hotmart

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    39 min
  • EP91 | Case Tutor da Hotmart: Inteligência Artificial na Escala Certa

    Neste episódio do Pod&Dev, exploramos os bastidores do Tutor da Hotmart, uma solução de inteligência artificial generativa criada para escalar o suporte a alunos de cursos online, reduzindo o volume de dúvidas e otimizando a experiência de creators e estudantes.

    Com a mediação da Gabrielle Rioga, devops manager na Hotmart, o papo reúne Tiago Fonseca, Principal Engineer da Hotmart, e Felipe Pojo, especialista em IA generativa na AWS. Eles compartilham aprendizados técnicos e de negócio sobre a construção do Tutor. A conversa aborda desde a arquitetura baseada em RAG e banco vetorial até decisões sobre escalabilidade, escolha de modelos e controle de custos. Você vai descobrir:

    • O que é o Tutor da Hotmart e como ele ajudou a reduzir até 70% do suporte manual, oferecendo respostas imediatas com base nos conteúdos dos cursos
    • Como a arquitetura foi construída com RAG, ElasticSearch e modelos via Amazon Bedrock, processando mais de 2TB de dados com eficiência
    • Como funciona o roteador de intenção e os “agentes” do Tutor, que analisam a pergunta e definem o melhor caminho para gerar a resposta
    • Quais decisões técnicas foram tomadas para garantir escalabilidade e otimização de custos, como o uso de diferentes LLMs em cada etapa do fluxo e o roteamento multi-região da AWS
    • Exemplos práticos como o case da Cota.AI, que automatizou cotações no setor hospitalar e gerou mais de R$ 100 milhões em receita
    • Boas práticas para colocar projetos de IA em produção com segurança, como testes de avaliação, definição de responsáveis técnicos e de negócio e planejamento de observabilidade e custo

    Conecte-se com os participantes deste episódio

    • Rioga – Devops Manager na Hotmart
    • Tiago Fonseca, Principal Engineer na Hotmart
    • Felipe Pojo, Especialista em Inteligência Artificial na AWS
       

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    48 min
  • EP 90 | Segurança no mundo escalável da infraestrutura

    No episódio 90 do Pod&Dev, Rioga recebe os convidados para uma conversa técnica e cheia de aprendizados sobre como a Hotmart está implementando GitOps para transformar sua gestão de infraestrutura. A equipe compartilha os desafios enfrentados, as ferramentas escolhidas e os ganhos reais em automação, confiabilidade e resiliência nos deploys.Neste episódio, você vai descobrir:

    • GitOps como pilar de confiabilidade: Entenda como transformar o Git na única fonte da verdade para infraestrutura, facilitando rastreabilidade, rollback e auditoria.
    • Deploys inteligentes com Argo Rollouts: Como a Hotmart está aplicando estratégias como Blue/Green e Canary, com testes embutidos, escalabilidade gradual e rollback automático em caso de falhas.
    • Superando desafios com plataformas legadas: Os aprendizados da tentativa com Service Mesh e flags em 2020, e os obstáculos enfrentados com os load balancers da AWS.
    • Automação + observabilidade: A importância da telemetria e de ferramentas como Genie e Container Insights para garantir saúde e visibilidade em ambientes distribuídos.
    • Infraestrutura como produto: Como a estratégia de plataforma da Hotmart está reduzindo a carga cognitiva dos desenvolvedores e consolidando a governança dos ambientes.

    Aperte o play e entenda como o GitOps está revolucionando o dia a dia dos times de engenharia da Hotmart — e como você também pode começar a implementar essa abordagem na sua empresa.

    Conecte-se com os participantes deste episódio:

    • Rioga – Devops Manager 
    • Lucas Vieira - Arquiteto de Instruções da AWS
    • Gustavo Carreira - Arquiteto de Solução da AWS
    • Vandy Rodrigues- Técnico Account Manager AWS

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    32 min
  • EP89 | Criptografia e Segurança em Servidores: SSL, SSRF e Boas Práticas na Hotmart


    No 89º episódio do Pod & Dev, mergulhamos no universo da segurança de servidores e criptografia, abordando conceitos essenciais como SSL (Secure Sockets Layer) e SSRF (Server-Side Request Forgery) — temas que impactam diretamente a proteção de dados sensíveis em aplicações modernas.Neste bate-papo, Rioga recebe dois especialistas da Hotmart: Diego Duarte, do time de DevOps, e Douglas, do time de segurança, para compartilhar experiências reais e boas práticas de mitigação de vulnerabilidades:

    • O papel do SSL na segurança web: Protege dados sensíveis como logins e cartões de crédito, garante comunicação criptografada entre cliente e servidor. Desafios de escalar e gerenciar milhares de certificados SSL na infraestrutura global da Hotmart.
    • O que é SSRF e como se proteger: Ataque que induz o servidor a fazer requisições maliciosas. Caso real de exploração na nuvem que comprometeu credenciais AWS e 
      como a adoção do serviço de metadados V2 e o uso de SSL bloqueiam 99,9% dessas tentativas.
    • Por que DevOps e Segurança precisam atuar juntos: Integração de times para fechar todas as brechas possíveis, riscos de confiar em uma única camada de proteção, como WAF.

    Dê o play agora e aprenda com cases reais da Hotmart e veja como a colaboração entre DevOps e Segurança é essencial para construir uma infraestrutura robusta e confiável.

    Conecte-se com os participantes deste episódio:

    • Rioga – Devops Manager 
    • Diego Duarte (DevOps | Hotmart)
    • Douglas (Segurança | Hotmart)


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    41 min
  • EP88 | IA na eficiencia do DEV: Produtividade, automação e desafios


    No episódio 88 do Pod & Dev, mergulhamos no universo da Inteligência Artificial Generativa e como ela está impactando diretamente a rotina de desenvolvimento de software. A partir de cases reais da Hotmart, Ultimate e AWS, nossos convidados revelam como a IA está transformando tarefas antes manuais em processos automatizados e inteligentes.
    Nesta conversa, Rioga conduz um bate-papo profundo com João Martins (AWS), Diego Ribeiro/Pitt (Hotmart) e Luiz Leite (Hotmart), que compartilham suas experiências práticas na aplicação de IA generativa em diferentes contextos: desde o aumento da produtividade dos desenvolvedores até a governança responsável dessas tecnologias.

    Você vai descobrir:

    • Como funciona o JedAI, programa interno da Hotmart que usa IA para otimizar o fluxo de trabalho de desenvolvedores, suporte e operações;
    • A experiência do PRagent ao criar um agente revisor de Pull Requests, que evoluiu para uma poderosa ferramenta de validação de código;
    • O papel da governança de IA na escolha e uso de ferramentas como ChatGPT, AWS Bedrock e Amazon Q Developer;
    • Os serviços de IA oferecidos pela AWS para infraestrutura, modelos prontos e soluções específicas — e como empresas já estão utilizando para modernização de código e automação de compliance em larga escala;
    • Os desafios e aprendizados do uso de IA: resistência inicial dos times, importância de engenharia de prompt, adaptação cultural e os impactos na produtividade real das equipes;
    • Casos de sucesso como a transformação de protótipos em código React com modelos multimodais e a refatoração massiva de sistemas legados com ganho expressivo de tempo.

    O episódio destaca ainda dicas valiosas para quem deseja começar a explorar IA no desenvolvimento de software, superando as principais barreiras de adoção.

    Dê o play e entenda, com exemplos concretos, como a Inteligência Artificial Generativa já está moldando o futuro da engenharia de software!

    Conecte-se com os participantes deste episódio:

    • Rioga – Devops Manager 
    • João Martins (AWS) – Arquiteto de Soluções especialista em IA Generativa e DevOps
    • Diego Ribeiro (Pitt) Principal Enginieer no projeto JedAI
    • Luiz Leite Principal Engineer 



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    43 min
  • Episódio 87 | Dívida Técnica e Refatoração na Hotmart: O Caso do Relatório de Transações

    Neste episódio do Pod & Dev, começa uma nova temporada especial: inspirada nos principais temas do Hot 'N Code Conference. Quem assume a apresentação é Isadora. Ela recebe um time experiente da Hotmart para discutir um dos tópicos mais críticos no desenvolvimento de software: dívida técnica e refatoração.

    Neste episódio, você vai entender:

    • A diferença entre dívida técnica e refatoração, e por que ambas são fundamentais para manter a saúde de sistemas em crescimento.
    • Os impactos da dívida técnica no desempenho, na escalabilidade do produto e na experiência do usuário.
    • Um estudo de caso real da Hotmart: a refatoração do Relatório de Transações, um dos recursos mais usados da plataforma, que enfrentava sérios problemas de performance devido ao crescimento dos dados.
    • As soluções técnicas adotadas pela equipe: criação de heurísticas, melhorias no tratamento de erros, reestruturação da arquitetura e coleta de métricas para decisões baseadas em dados.
    • Os desafios de lidar com sistemas legados e como a dívida técnica pode limitar a inovação de produtos.

    Dê o play e descubra como a gestão de dívida técnica e as refatorações impactam a escalabilidade e a performance dos sistemas da Hotmart.

    Conecte-se com os participantes deste episódio:

    Rioga – Devops Manager
    Paula – Desenvolvedora Front-End na Hotmart
    Tays - Staff Engineer
    Marco Aurélio (Matador) – Principle Engineer




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    43 min
  • Episódio 85 | Dublagem em escala na Hotmart: Tudo o que aprendemos

    Neste episódio do Pod & Dev, Valtinho recebe os engenheiros Paulo Vasconcellos, Douglas, Daniel para uma conversa sobre dublagem automática com IA. O que você vai ouvir neste episódio:

    • Como funciona a dublagem automática com IA
    • Os bastidores do projeto de dublagem da Hotmart.
    • Desafios técnicos e éticos da IA generativa
    • Arquitetura complexa com múltiplos modelos de IA: transcrição, tradução, lipsync e geração de voz.
    • Dicas para quem quer criar um produto com IA

    Seja você um desenvolvedor curioso, alguém pensando em transição de carreira, ou um entusiasta de tecnologia, prepare-se para inspiração real, desafios práticos e aprendizados profundos.

    Não se esqueça: o Hot N’ Code Conference, evento oficial de tecnologia da Hotmart, está chegando.  CUPOM DE DESCONTO para o  Hot N’ code conference : PODEDEV15 Os maiores nomes da tecnologia estarão no palco, compartilhando insights valiosos sobre inovação, arquitetura de software, IA, DevOps e muito mais.

    Conecte-se com os participantes deste episódio:

    • Valter Pereira - (Tech Community Specialist)
    • Paulo Vasconcellos (Principal Data Scientist)
    • Douglas (Data Scientist)
    • Daniel – (Data Scientist)

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    46 min
  • Ep 86 | Machine Learning: Casos Reais, Desafios e Aplicações Estratégicas na Hotmart

    Neste episódio do Pod & Dev, Valtinho, especialista em comunidades na Hotmart, te convida a mergulhar nos bastidores do uso de Machine Learning dentro de uma das maiores plataformas digitais do mundo. Com os convidados Katielly e Rafael Araújo, o episódio desmistifica o conceito de ML e mostra que ele está muitomais utilizada do que parece. Eles explicam de forma clara os principais tipos de aprendizado:

    • Casos Reais de Machine Learning na Hotmart
    • Aprendizado supervisionado, aprendizado não Supervisionado e aprendizado por reforço.
    • Antifraude inteligente: modelos que evoluem com o comportamento dos fraudadores.
    • Sistemas de recomendação: que adaptam produtos e ofertas aos interesses reais do usuário.
    • Desafios enfrentados: Dados insuficientes no início de projetos, escolha de algoritmos com base no impacto do negócio, evitar uso desnecessário de IA onde uma média resolve o problema


    Convite especial: Hot N’ Code Conference, evento que aprofunda temas como IA, engenharia de dados e inovação em produto. Uma oportunidade única para quem quer se atualizar e se conectar com o ecossistema tech. CUPOM DE DESCONTO: PODEDEV15 Os maiores nomes da tecnologia estarão no palco, compartilhando insights valiosos sobre inovação, arquitetura de software, IA, DevOps e muito mais.

    🎧 Dê o play e entenda como o Machine Learning está transformando os bastidores da Hotmart. Neste episódio, exploramos aplicações reais de IA em áreas como recomendação e prevenção a fraudes, revelando os desafios técnicos, decisões estratégicas e aprendizados valiosos para quem quer aplicar inteligência artificial de forma eficiente e orientada ao negócio.

    Conecte-se com os participantes deste episódio:

    • Valter Pereira - Tech Community Specialist
    • Katieli Dieter - Anti-fraud Data Scientist 
    • Rafael Costa - Data Scientist at Hotmart


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    45 min
  • EP 84 | Trocar de carreira para trabalhar com IA: É possível? Histórias reais e dicas práticas


    Como mudar de área e começar uma nova jornada profissional em Inteligência Artificial? Neste episódio especial do Pod&Dev, você vai conhecer as histórias de três profissionais que migraram de áreas tradicionais da engenharia para o universo da IA e da ciência de dados.

    Valtinho recebe Eloísa (engenheira de controle e automação), Edu (engenheiro químico) e Tiago Fonseca (engenheiro de software) para uma conversa sincera sobre transição de carreira, aprendizado contínuo, dificuldades enfrentadas e o que realmente importa para dar os primeiros passos na IA — uma área que não para de crescer.

    • Do zero à IA: Os convidados compartilham como saíram da engenharia tradicional e se encontraram na ciência de dados e IA — inclusive superando o medo inicial da programação.
    • Desafios e inseguranças: Medo de recomeçar, aprender algo totalmente novo e valorizar o que já foi aprendido em outra área.
    • O que ajuda na transição: A engenharia ensina a aprender, resolver problemas complexos e enxergar o negócio — habilidades cada vez mais valorizadas na IA.
    • Panorama atual do mercado de IA: Crescimento acelerado, novas oportunidades e hype justificado. Quem não acompanha, fica para trás.

    Este episódio é um verdadeiro mapa para quem está pensando em migrar para IA. Seja você da engenharia, da tecnologia ou de outra área, as histórias e dicas compartilhadas mostram que a transição é possível — com paciência, aprendizado contínuo e coragem para recomeçar.

    Ah, e não se esqueça: o Hot In Code Conference, evento oficial de tecnologia da Hotmart, está chegando.  CUPOM DE DESCONTO para o  Hot 'n code conference : PODEDEV15 Os maiores nomes da tecnologia estarão no palco, compartilhando insights valiosos sobre inovação, arquitetura de software, IA, DevOps e muito mais.

    🎧 Conecte-se com os participantes deste episódio:

    • Valter Pereira - (Tech Community Specialist)
    • Heloísa – Cientista de Dados
    • Eduardo Borges - Cientista de Dados
    • Thiago Fonseca – Engenheiro de Software com foco em dados e segurança

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    34 min
  • EP 83 | Caio: como a Hotmart usa sistemas multi agentes para escalar o atendimento com IA

    Neste episódio do Pod&Dev, mergulhamos nos bastidores do Caio, um sistema de inteligência artificial baseado em arquitetura multi-agente desenvolvido na Hotmart para revolucionar o atendimento ao cliente. Conversamos com as pessoas responsáveis pelo projeto e exploramos como a IA pode ser aplicada de forma segura, eficiente e escalável no suporte ao cliente, sem abrir mão da experiência humana.

    Conheça o sistema de atendimento automatizado que auxilia os agentes de suporte da Hotmart com respostas rápidas e eficientes.

    • Problema resolvido: Reduzir tickets recorrentes e garantir a resolução logo no primeiro contato com o cliente.
    • Evolução tecnológica: De uma ferramenta simples para um sistema complexo com chat síncrono, múltiplos agentes e integração com modelos de linguagem.
    • Arquitetura multi agente na prática: Entenda como diferentes agentes trabalham em conjunto, se auto corrigem e cooperam em tarefas sequenciais, como numa redação colaborativa.

    🎧 Aperte o play e descubra como a Hotmart está usando inteligência artificial na prática. Exploramos os bastidores técnicos e humanos de um sistema real de IA aplicado ao atendimento — com desafios, aprendizados e dicas valiosas para quem está trilhando o mesmo caminho.


    Conecte-se com os participantes deste episódio:

    • Valter Pereira - (Tech Community Specialist)
    • Bruna -  (Cientista de Dados)
    • Bruna Theodoro (Bruninha) - (Cientista de Dados)
    • Jean Carlos - (Cientista de Dados)

    CUPOM DE DESCONTO para o  Hot 'n code conference : PODEDEV15Os maiores nomes da tecnologia estarão no palco, compartilhando insights valiosos sobre inovação, arquitetura de software, IA, DevOps e muito mais.



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    45 min

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De épocas mais remotas, onde a Hotmart era uma promissora startup mineira trabalhando na sua fundação, até as estruturas de uma gigante da Creator Economy que está na vanguarda da tecnologia…