Neste episódio do Pod & Dev, Valtinho, especialista em comunidades na Hotmart, te convida a mergulhar nos bastidores do uso de Machine Learning dentro de uma das maiores plataformas digitais do mundo. Com os convidados Katielly e Rafael Araújo, o episódio desmistifica o conceito de ML e mostra que ele está muitomais utilizada do que parece. Eles explicam de forma clara os principais tipos de aprendizado:

• Casos Reais de Machine Learning na Hotmart
• Aprendizado supervisionado, aprendizado não Supervisionado e aprendizado por reforço.
• Antifraude inteligente: modelos que evoluem com o comportamento dos fraudadores.
• Sistemas de recomendação: que adaptam produtos e ofertas aos interesses reais do usuário.
• Desafios enfrentados: Dados insuficientes no início de projetos, escolha de algoritmos com base no impacto do negócio, evitar uso desnecessário de IA onde uma média resolve o problema

Convite especial: Hot N’ Code Conference, evento que aprofunda temas como IA, engenharia de dados e inovação em produto. Uma oportunidade única para quem quer se atualizar e se conectar com o ecossistema tech. CUPOM DE DESCONTO: PODEDEV15 Os maiores nomes da tecnologia estarão no palco, compartilhando insights valiosos sobre inovação, arquitetura de software, IA, DevOps e muito mais.

🎧 Dê o play e entenda como o Machine Learning está transformando os bastidores da Hotmart. Neste episódio, exploramos aplicações reais de IA em áreas como recomendação e prevenção a fraudes, revelando os desafios técnicos, decisões estratégicas e aprendizados valiosos para quem quer aplicar inteligência artificial de forma eficiente e orientada ao negócio.

Conecte-se com os participantes deste episódio:

• Valter Pereira - Tech Community Specialist
• Katieli Dieter - Anti-fraud Data Scientist 
• Rafael Costa - Data Scientist at Hotmart

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