一款名為 ACE-Step 的新型開源音樂生成模型，旨在成為音樂 AI 的基礎模型。

其核心目標是透過整合擴散模型、深度壓縮自動編碼器和輕量級線性 Transformer，克服現有技術在生成速度、音樂連貫性和可控性之間的權衡問題，實現 顯著提升的生成速度 與 更優異的音樂品質及歌詞對齊。

ACE-Step 的應用場景，例如語音克隆和歌詞編輯，並坦誠地列出了 目前的限制，包括輸出不穩定性和在特定風格上的不足，同時展望了未來的改進方向。


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