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每天早上都捨不得離開床?楊謹華的賴床秘密,從一張好床墊開始!
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**最新出的一款基於LLM的文件解析模型的輕量級:MonkeyOCR,效能好速度快**
其3B在中文文檔解析任務上平均表現超過了Gemini 2.5 Pro和Qwen2.5-VL-72B
對於多頁文件解析,其處理速度達到每秒0.84頁,超過了MinerU的0.65頁/秒和Qwen2.5-VL-7B的0.12頁/秒
相較於MinerU,MonkeyOCR在九種中英文文件類型上平均表現提升了5.1%,公式辨識提升了15%,表格辨識提升了8.6%
MonkeyOCR採用「結構偵測-內容辨識-關係預測」三元組模式,在簡化傳統分層方法的多工具流程的同時,避免了直接使用多模態模型處理整文檔頁的低效性
支援多種類型中英文文檔,暫不支援照片文檔
github:https://github.com/Yuliang-Liu/MonkeyOCR
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跟另一伴攜手走下去前,不只是甜言蜜語、浪漫送禮,這件事做好準備更重要!預防 HPV 是對彼此「愛情」最基本的尊重和承諾。別讓對健康的傷害變成愛情的阻礙,為彼此主動做好HPV預防才能說是「真愛」。
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**把Claude Code的AI能力整合到GitHub工作流程中的一款工具:claude-hub,變成GitHub的AI助手,實現自動化開發流程**
在GitHub的issue或PR中@機器人 ,Claude就能自動執行寫入程式碼、檢查程式碼、合併程式碼等開發任務
Claude能自主處理完整的開發流程,包括分析程式碼倉庫,端對端開發,進行程式碼審查,PR的生命週期管理,監控CI/CD管線,自動化程式碼回應
具備智慧任務管理能力,可以持續工作,直到任務全部完成,還可以處理卡殼等待等外部進程,並自動恢復工作
https://github.com/claude-did-this/claude-hub
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忙了一整天,腦袋還停不下來?跟著楊謹華把今天的壓力留到明天。
MR. LIVING 減壓記憶床墊,穩穩接住身體,讓每個夜晚真正放鬆。
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**具備細粒度語音編輯能力的一款AI語音修復模型:PlayDiffusion,修改後的語音聽上去可與原語音無縫銜接**
對於做語音播報、或者是有聲讀物,這種需要頻繁修改語音內容的場景來說比較實用
支援精準修改,例如對語音中的單字進行精準修改,把一句話中的“小明”改成“小紅”
其在編輯過程中保留了上下文訊息,使得修改後的語音與原語音間能保持平滑銜接
透過保留說話者的特徵,來確保修改後的語音與原始語音在音色和風格上保持一致
https://github.com/playht/PlayDiffusion
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**很有趣的一個項目,科學研究論文轉換程式碼:Paper2Code**
Paper2Code可以讀取機器學習領域的PDF/LaTeX格式的科學研究論文,然後自動幫你寫出程式碼,且能自我品質評估
假如你想實作一篇論文裡的演算法,但懶得自己寫程式碼,就用它幫你把論文裡的內容寫出程式碼
Paper2Code採用多智能體設計,工作流程分成三個部分,它先閱讀論文,理解演算法的整體結構和流程;然後分析論文中的關鍵細節,例如公式、變數、參數等等;最後根據分析結果,自動產生程式碼
實驗評估,PaperCoder從機器學習論文中產生程式碼的品質高、接近作者實現水平,優於其他基準模型
github:https://github.com/going-doer/Paper2Code
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這些文本介紹了 FLUX.1 Kontext,這是一個即將開源的生成模型套件,被宣稱為「GPT Killer」。ComfyUI 已將其作為官方的 API 節點 推出,主要用於 文字和圖像驅動的編輯與生成。Kontext 模型,包括 Kontext Pro 和 Kontext Max 兩種版本,旨在支援 上下文中的圖像操作,實現從精確物體修改到風格傳輸等多種功能。文章還提供了如何開始使用該模型的說明,並展示了一些 範例輸出,同時也包含了一些關於 付費模型和審核訊息 的用戶討論。
https://blog.comfy.org/p/flux1-kontext-api-node-in-day-1-workflow
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這些資料提供了一份關於人工智慧 (AI) 快速發展及其廣泛影響的綜合概述。內容涵蓋了AI 在各行各業的應用和採用現況,強調了其在軟體工程、產品開發、醫療、法律、客戶服務及金融等領域的顯著成長。此外,資料也探討了AI 基礎設施的建置與相關資本支出,並指出AI 模型效能的提升與成本下降,以及中美兩國在 AI 領域的競爭格局。
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**可從表格、圖片、圖表等複雜文件中提取結構化資料的Python庫:agentic-doc**
支援100+頁PDF長文件的處理,自動進行分割與並行處理
自動重試和分頁,處理並發、超時和速率限制
可以解析任意長度PDF、單一影像或指向這些文件的URL
可以把擷取的內容以邊界框的形式視覺化,支援批量解析
github:https://github.com/landing-ai/agentic-doc
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**新出來的一種生物學推理模型:BioReason,第一個將 DNA基礎模型與LLM深度結合的模型,疾病路徑預測(例如判斷某個基因變異導致什麼疾病)準確率達到了97%**
變異效應預測準確率達80-88%。其比僅用DNA或LLM的模型相比,性能提升超過15%
它把DNA 基礎模型與LLM結合,來用於生物推理,透過監督微調+GRPO強化學習來進行訓練
它不僅能預測,還能解釋原因,它會逐步推理,這個就能讓科學家清楚看到基因變異是如何導致疾病的,而不是只知道結果不知道過程
BioReason的出現讓基因組AI變得可解釋、可操作,從分析基因變異到研發新藥,這或許會改變生物學研究方式
github:https://github.com/bowang-lab/BioReason
專案頁:https://bowang-lab.github.io/BioReason/
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**微軟Bing凌晨開發了一個視頻生成工具出來:Bing Video Creator,Sora提供技術支持,免費使用! **
目前生成影片時間長為5秒,格式為9:16,未來將支援16:9
最多可以同時排隊生成三個視頻,創作內容保存90天
生成速度有快速和標準兩種模式,最初有10次快速產生機會,用完後可消耗100微軟獎勵積分繼續使用,或用速度標準
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**一款設計師的遊標:觀看,設計師可以用拖曳/點擊視覺化的方式建立前端介面,不用寫程式碼也可開發前端應用**
可以直接在瀏覽器裡拖曳、調整元素來設計網站介面,即時預覽效果,並且內建了AI功能,每一步操作都會自動轉換成程式碼
設計和程式碼團體綁定,在瀏覽器裡修改設計,程式碼會自動更新;在程式碼裡修改,設計基因即時更新
也可以點選瀏覽器裡的任何元素,直接定位到程式碼
目前可以從文字、圖片匯入創建應用
支援無縫整合到現有的 React + TailwindCSS 專案中
github:https://github.com/onlook-dev/onlook
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