**新出來的一種生物學推理模型：BioReason，第一個將 DNA基礎模型與LLM深度結合的模型，疾病路徑預測（例如判斷某個基因變異導致什麼疾病）準確率達到了97%**

變異效應預測準確率達80-88%。其比僅用DNA或LLM的模型相比，性能提升超過15%

它把DNA 基礎模型與LLM結合，來用於生物推理，透過監督微調+GRPO強化學習來進行訓練

它不僅能預測，還能解釋原因，它會逐步推理，這個就能讓科學家清楚看到基因變異是如何導致疾病的，而不是只知道結果不知道過程

BioReason的出現讓基因組AI變得可解釋、可操作，從分析基因變異到研發新藥，這或許會改變生物學研究方式

github：https://github.com/bowang-lab/BioReason
專案頁：https://bowang-lab.github.io/BioReason/

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