**AI智能體的行為快取系統：Muscle-mem，能讓智能體記住重複任務，減少重複呼叫LLM，可以與現有Agent系統整合**

相當於給智能體加了個大腦，幫它記住之前做過的事，當智能體接到任務時，它會先檢查記憶庫，如果之前做過，就直接按照之前記錄步驟去做；如果是新的任務，就會把任務交給智能體處理

核心是它的驗證機制，並不是簡單復用所有先前的操作，它會判斷這個記憶是不是真的適合現在的任務，如果任務的某些關鍵訊息變了，就不能直接用之前的記憶

對重複任務直接用緩存，減少呼叫AI模型次數，節省成本

github：https://github.com/pig-dot-dev/muscle-mem

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