Como escalar a inteligência artificial em uma das maiores empresas de bebidas do mundo sem perder o controle dos dados? Mergulhamos na trajetória de 16 anos de Jessica Rodenbusch para entender como a Heineken está integrando engenharia de ponta com visão de negócio.

Neste episódio, discutimos como o MLOps está permitindo que modelos de IA saiam do laboratório e ganhem escala real, e por que a Governança de Dados não deve ser vista como um freio, mas como a fundação indispensável para qualquer estratégia de IA Generativa confiável. Jessica compartilha sua visão sobre como liderar times multidisciplinares, criando um ambiente seguro para a inovação e o erro construtivo.

Tópicos abordados:

• Como traduzir a linguagem técnica para gerar valor aos stakeholders e garantir o engajamento.
• MLOps em Escala: Os desafios de levar modelos de IA para produção em um ecossistema global e complexo.
• Governança como Acelerador: Por que organizar processos e metadados é o único caminho para escalar a IA sem propagar incertezas.
• O papel do líder em aproximar engenheiros da estratégia da empresa e o desenvolvimento de habilidades interpessoais em carreiras técnicas.
• Como criar um ambiente psicologicamente seguro que permita ao time testar inovações sem dedo de falhar.

Participação: Victor Pontello (Host do Data Circle Podcast e Consulting Director - Artefact), Pedro Bertasso (Senior Consultant - Artefact), Lígia Bozzi (Data Engineering Manager - Artefact) e Jessica Rodenbusch (Data Engineer Sr. Manager na The HEINEKEN Company).