课代表立正

EP10_人工智能@互联网大厂 - 下 | 现状与边界


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本期视频邀请了亚马逊应用科学家,Copper同学,来为我们讲解人工智能在互联网大厂的应用。 视频分上下两期,
下期讲解了人工智能尤其是深度学习在互联网大厂中的应用。卢蔚和我把这些应用分成了三类,第一类是已经定义、需要被提高精度的应用,比如广告推荐、图像识别;第二类是没有被现有模型定义很好的问题,需要科学和工程两方面的进步,比如智能客服、产品推荐;第三类是需要范式突破的问题。
Cooper也探讨了深度学习能解决问题的边界在哪里;目前AI的发展是遇到了瓶颈还是方兴未艾;范式突破是否重要;数据的意义是什么;为什么亚马逊的推荐模型做不好,为什么字节跳动这个基于算法的公司能在强敌环伺的情况下起家,等等。
文中内容不代表任何公司观点。
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