很多人在等AGI降临好彻底“躺平”，但我认为这是目前对 AI 最大的认知误区。这期视频我想跟你分享一个非共识的观察：AI 的潜力目前只发挥了 1%，而剩下的 99% 并不在于模型变强，而在于“生态修路”。

我会通过“汽车取代马车花了 70 年”的底层逻辑，帮你拆解：

认知修正：为什么“等 AGI 来了再努力”是一个技术幻觉？

核心机遇：为什么像 Manus 这样处理“脏活累活”的公司反而最值钱？

行动指南：作为个体，如何通过 Frictionless（无摩擦）、Contextual（上下文）和 Proactive（主动性）三大支柱，把 AI 变成你的生产力红利？

如果你对市面上浅薄的 AI 预测感到厌倦，希望通过看透技术本质来实现人生跃迁，这期视频会给你一套可迁移的行动框架。

00:00 最大误区：等 AGI/ASI 来了就能躺平

01:23 70 年类比：汽车为何花了 70 年取代马车

03:20 类比到 AI：Transformer 是“引擎”，ChatGPT 是“第一辆车”

06:39 真正瓶颈：生态三件套（Infrastructure / Pipeline / 习惯）

08:35 AI 为何被困在聊天框：智能够了，但落地缺“系统”

11:35 Manus 案例：把 1% 推到 2% 的“脏活累活”有多值钱

14:25 落地怎么做：降摩擦 / 上下文 / 更主动（用内容生产流程举例）

16:04 个人机会：从解决一个需求，到升职、到副业/项目

18:41 总结：别等银弹，机会在把 AI 变成可用的生态

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300多个“AI落地”的实际案例：https://www.superlinear.academy/c/share-your-projects/

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会员频道3美元一个月，周更，并送终身社区会员。非常超值，很建议一试。

完整版72分钟：https://youtu.be/TTDcuWw3noU

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93分钟会员版：https://youtu.be/FKuJBz4kaOo

AI 时代的到来，是否意味着“传统设计”的终结？

本期视频，我邀请到了 Cursor 的设计负责人 Ryo（前 Notion 首位设计师、前 Stripe/Asana 核心成员）。在这场深度对谈中，我们没有聊琐碎的技巧，而是回归到了软件设计的本质。

谁值得看：

产品设计师： 厌倦了在 Figma 里“搓像素”，想理解为何“代码才是真实”的人。

产品经理/开发者： 想要学习硅谷顶尖产品（Notion, Cursor）背后的系统思维。

认知行动派： 渴望在职业范式转移中，从“分工零件”进化为“独立构建者”的人。

你会获得什么：

认知的修正： 理解为什么 Figma 的设计稿并不真实，而是一种限制。

职业的范式转移： 为什么“设计师+PM+前端”正在融合成一个角色——Builder。

审美的本质： 审美不是主观偏见，而是一种对系统逻辑和韵律的深度体感。

Ryo 分享了他是如何用两周时间，在代码中完成传统流程三个月才能做出的产品原型。正如他所说：“你不是在搓像素，而是在进化概念。”

00:00 重新定义设计：从物理家具到数字工具的品位

01:16 职业轨迹：从 Notion 首位设计师到 Cursor 设计负责人

02:54 视觉演化：从拟物化到回归概念本身

08:18 软件的本质：不是像素，而是一坨相互作用的概念

13:30 范式转移：为什么设计师必须学会用代码构建？

19:15 告别“抽象层”：为什么 Figma 设计稿并不真实

24:00 职业的宿命：分工是妥协，Builder 才是本质

31:25 实战点评：如何避免 AI 产品的“塑料感” (AI Slop)

38:33 审美的共识：如何训练看透本质的深度体感

43:52 跨学科启发：生物学思维对设计复杂系统的帮助

54:20 权力的平衡：如何在功能扩张中保持系统的简洁

56:00 给设计师的建议：去生活，去构建

特别鸣谢 Mengying Li 帮我们牵线搭桥

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激活自己捕捉需求的能力：https://go.ai-builders.com/idea

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随着 AI 能力越来越强，“把一个东西做出来”正在变得越来越容易。

但更难的问题反而是：什么需求值得做？什么需求只是自嗨？

这期视频我想纠正一个非常常见的误区：

很多人觉得只有“看病、上学、衣食住行”这种 传统意义上的大需求 才有价值；而“小需求”没有门槛、没有护城河。

我认为很可能正好相反。

你看到的那些超级大生意，往往解决的是非常“小”、但极高频的需求：

抖音（Douyin） 解决的可能只是“15 秒的无聊”，但它高频到离谱

Stripe 把“收款”这种小摩擦做到极致（你提到：它曾被市场认为是超千亿美元级的生意）

Calendly 把“约时间”这个小麻烦做到极致（你提到：2021 年估值已到数十亿美元级）

我在视频里给了一个更本质的判断视角：

需求的价值不取决于它“听起来大不大”，而取决于：它痛不痛？出现得频不频？以及你能不能把它做到世界级。

同时也讲了一个把“小需求做大”的经典打法：

wedge & adjacency（用一个锋利的楔子切进去，再沿着相邻场景扩展）——你举了 Zoom 的例子：先把视频会议做到极致，再扩展到日程、协作、文档等更大的版图。

最后我会带你看社区里一些真实项目：

很多人不是“想了一个宏伟蓝图”，而是从“我今天又烦了”这种瞬间开始，把需求写下来、公开出来、快速做出 MVP，然后迭代、验证，真的做成自己的数字资产。

如果你也想练“捕捉需求 → 快速实现 → 拿到真实反馈”的能力：

欢迎加入社区（你在视频里提到有免费加入方式），也欢迎在评论区留言：你最近一次“觉得很烦、但又说不清”的瞬间是什么？

https://go.ai-builders.com/idea

00:00 误区：大家以为“大需求才值钱”

01:16 重新定义“大/小”：不要用“听起来重要”来判断价值

02:09 真正的判断标准：痛不痛 + 高不高频（以抖音的“15 秒无聊”为例）

02:39 小摩擦的机会：Stripe、Calendly 为什么能做成大生意

03:36 小需求做大：wedge & adjacency（从一个楔子切入，再扩展相邻场景）

04:54 另一类“需求”：小身份认同（lululemon、Stanley 的现象级逻辑）

05:50 反直觉结论：小生意不等于门槛低，护城河反而更依赖“世界第一”

06:32 为什么很多“大蓝图”反而难卖：用户的 switching cost / cognitive load 太贵

07:32 怎么捕捉小需求：从“用脑找需求”到“用心感受摩擦”

08:23 行动方案：把“烦的瞬间”写下来、公开出来，会发生什么

09:14 社区真实项目：从记录到落地，看别人怎么把小需求做出来

14:09 总结：感受真实需求 → 记录 → MVP → 市场反馈 → 迭代

15:02 下一期预告：如何判断需求真伪、如何做 MVP、如何 go-to-market

完整视频：https://youtu.be/wHIX7yq9vFc

这里是课代表的会员:

https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join

$0.99的会员是可以抢先看一些已经剪辑好，未来要发的视频

$2.99的会员可以看一些exclusive视频

完整版在会员视频里

更完整的未来也会发

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1. https://youtu.be/Yri-bNUVh60

2. https://youtu.be/EngLPW_y7UY

3. https://youtu.be/yHgktd99hbU

4. https://youtu.be/4V8aNnJZAJw

5. https://youtu.be/mevvOuylDhw

6. https://youtu.be/_Z-hHbGI3pg

这两个角色共享同一个能力：由深入浅。

注意Ethan的用词，不光是能做，而且他会看是否爱做，是否急着做。

因为急着做什么，最能反映一个人的底层驱动力。

会员专属档里：

1. 有很多针对会员制作的深度视频，因为受众明确，所以讲得更深度。这些视频制作也很用心，有几期限时公开过，都是播放量数一数二高的。

比较有代表性的是这七集专题，讲述如何掌控自己命运：https://www.youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP

2. 一些访谈的完整未剪辑版本。一般嘉宾访谈之后我会尽早把完整版发到会员专属，剪辑完再公开发表。一般剪辑排期需要几个月，剪辑后的内容是完整版的1/3-1/2。如果你对一个公开版的内容感兴趣，完整版里会有更多营养。

3. 还有一些专属内容，比如关于如何打两份工攒四份钱。嘉宾并不想公开发表，但是又很有分享价值。就通过会员内容来有门槛地分享。

点Join按钮获通过这个链接加入课代表的会员:

https://www.youtube.com/channel/UC_5lJHgnMP_lb_VpIiXV0hQ/join

我还和鸭哥(yage.ai)一起做Maven的课程，课程地址在这里：maven.com/kedaibiao/genai

会员加群方式请看会员专属的community post

十个月前的预测视频：https://youtu.be/FzbkAy0DcQk

课程：https://ai-builders.com/

文章：https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/how-claude-code-is-built

课程主页：ai-builders.com

在这场分享中，我们邀请到了 Riley Shu，一位在YC、Cognition 等顶级黑客马拉松 (Hackathon)中多次夺冠，并累计赢得超过8.5万美元奖金和积分的“黑客松大神”。她将用亲身经历告诉你，赢得比赛并不完全依赖于技术实力。

Riley 将首先演示她获得冠军的项目 “Over Easy”，一个能在7小时内构建完成的安全检测工具，让你直观感受一个成功的黑客马拉松项目是什么样的。

接着，她会毫无保留地分享她总结出的五大核心原则，这些原则将指导你完成从创意构思、项目执行、团队协作到人脉拓展的全过程。无论你是不是技术背景，都能找到自己的价值和定位。

你将学到：

- 创意 (Idea): 如何找到一个兼具实用性和创新性的好点子？

- 执行 (Execution): 为什么说项目演示（Demo）比幻灯片（Slides）更重要？

- 团队 (Team): 如何组建一支高效的2-3人小队？非技术人员如何发挥关键作用？

- 社交 (Networking): 怎样与评委和赞助商有效沟通，为你的项目加分？

- 心态 (Mindset): 如何正确面对失败，并从每一次经历中学习成长？

最后，我们还设有问答环节，Riley 回答了关于“如何平衡创意与评委偏好”、“第一次获奖前的经历”以及“如何在比赛中快速学习新技能”等实际问题。

无论你是想参加黑客马拉松的学生、工程师，还是对用项目实践创意感兴趣的朋友，这次分享都将为你提供极具价值的实战指南。

YouTube 章节

00:00:00 - 开场介绍

00:02:07 - 嘉宾介绍：Riley Shu 是谁？

00:02:48 - Riley 惊人的黑客马拉松战绩 (赢取超$85k奖金)

00:05:20 - 项目演示：冠军作品 "Over Easy"

00:08:42 - 什么是黑客马拉松 (Hackathon)？

00:11:41 - 赢得黑客马拉松的五大核心原则

00:12:00 - 原则一：如何找到一个绝佳的创意

00:17:53 - 原则二：执行力与演示（Demo）的力量

00:21:10 - 原则三：如何组建完美的团队

00:23:09 - 非技术成员在团队中的关键作用

00:25:34 - 原则四：社交的重要性

00:29:00 - 原则五：如何面对失败和“没获奖”

00:32:15 - 观众问答环节 (Q&A)

00:32:32 - 问：如何平衡个人创意与评委偏好？

00:34:28 - 问：在第一次获奖前，你失败了多少次？

00:35:20 - 问：你认为你多次获胜最重要的因素是什么？

00:36:56 - 问：如何在比赛中快速学习并应用新知识？

00:39:39 - 课程介绍：Build It With AI