Meta花一亿美元挖顶级AI人才，组建超级团队的新闻，应该震惊了很多人。其实这反馈了这个时代，AI人才的正确价值。相信看过我和Shuchao访谈的人，都能get到这一点。

而大佬的身价，也能给普通人带来一条很重要的启示。就是人才究竟因为什么值钱？赚到大钱的必要条件是什么？如何才能让自己更不容易被取代？

其实，朝不保夕，担忧被裁员，是打工人；一亿身价，也是打工人。差距是在我们每天的选择中。这条视频就介绍了“杠杆”这一最重要的条件，两条行动建议，和来自我付费课程的免费精选。如果对其他内容感兴趣，欢迎访问lizheng.ai

沟通是工作中最重要的能力之一，但少见靠谱的讲解。正好受湾区的扶摇计划邀请，去做了一次关于沟通能力的分享，整理了相关的资料和心得。经过主办方同意后，在这里也分享给大家。

会员3美元一个月，提供很多超值内容：

1. 加入一次，即可获取社区终身资格：www.superlinear.academy

2. 每周更新会员专属视频

很建议加入一个月试试看，可以从这个playlist开始：https://youtube.com/playlist?list=PLO_DkCSmTKMODESa8MF8Q67ZwkqgsH_UP&si=zixsdYH4d3wHRTdy

除此以外，我还有一个关于如何用GenAI提升自己生产力，抓住时代机会的课程。是Maven.com上销量最高、评分最高的课程之一。

- Cohort based课程地址：https://maven.com/superlinear/aibuilders

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我的课程，从会工作到会赚钱，也是一门精心制作的课程。完整讲解如何在工作中提升有用的技能，积累人力资本，从而达到不依赖工作也能赚钱的境界：https://www.superlinear.academy/c/work-wealth/

上集-首次创业被亚马逊收购的故事：https://youtu.be/k4ymsRaIUX4

完整版1小时28分钟：https://youtu.be/gs3WxZqckLQ

这是一段关于AI创业路径中最真实、最残酷也最有希望的对话。一个从图像技术出身的创业者，讲述了如何在ToC产品失败后，靠一套真实的数据驱动方法转向B2B，切入垂直行业，从零开始打造自己的模型和系统。谈到《The Mom Test》《E-Myth Revisited》等关键认知拐点、暂停发工资全员陪跑、服装行业数据困境、企业客户go to market的难点，还有AI在真实workflow中如何深度耦合。不是高谈阔论，而是血汗里打磨出来的创业实践干货。适合所有在科技行业打拼、考虑转型、创业或构建AI产品的人。

00:00:00 AI创业初体验

00:00:38 永远不要pitch产品

00:01:00 《The Mom Test》与创业访谈

00:01:51 《E-Myth Revisited》的影响

00:03:35 用数据计算错误的代价

00:05:31 暂停发工资后的全员坚持

00:07:26 ToC产品的假象反馈

00:08:58 从ToC到B2B的认知转变

00:11:20 进入服装行业的契机

00:14:37 为什么开源模型不行

00:18:01 决定自己训练模型

00:20:46 第一版模型上线

00:22:20 抓住“刺猬”的痛点

00:24:35 AI不是替代，是耦合

00:26:25 go to market 的挑战

00:28:10 打造真正 scalable 的系统

00:30:00 从PoC到欧美市场的进展

灶爷（Tianqiang Liu）是Orbeus创始人，被亚马逊收购成为Amazon Rekognition。后来是Wyze CTO，最近又成立了Huhu AI。我和他访谈了三小时，分享了很多创业干货。这里是关于大厂 vs startup的节选。我们聊了大厂里什么样的人能去startup，什么样的人有毒。AI为什么对Startup和大厂的增效比例不一样，等等。每种做法都是人生选择，但是还是希望能劝大家不要成为一个大厂里的老兵油子。

上集：https://youtu.be/FKCPAI9yHKE

下集：https://youtu.be/gs3WxZqckLQ

大厂专家就像动物园的老虎，创业者就像丛林中的老虎。动物园的老虎已经失去了捕猎能力，是无法在丛林中生存的。这门课程完整讲解了在大厂环境中训练自己捕猎能力，构建自己人力资本的方法：https://www.superlinear.academy/c/work-wealth/

戴雨森，从 22 岁在硅谷退学创业、带领聚美优品上市，到 8 年间押注 Kimi、Genspark、HeyGen 等 AI 明星项目的真格基金合伙人——用亲历讲述两次技术大浪潮（移动互联网 → 生成式 AI）里「创始人 & 投资人」视角的底层规律：

- 技术浪潮识别公式： 先看驱动因子（性能 × 价格 × 易用性）是否出现「不连续点」，再看早期用户能否自发 Wow 传播

- 创业者 4 象限升级： 「小天才 / 老司机 / 科学家 / 操盘手」在 AI 时代如何重排座次

- 增长范式迁移： 从“买量 + A/B 微调”到“10× 体验 + 斜率迭代”，投放优势正在失效

- 人才护城河重构： 当执行力平价化，Agency 与 Taste 成为新稀缺

- 行动框架： 学会 Coding → 驾驭 Agent → 率先把 AI 变成“虚拟雇员”，在新大航海时代扩大个人杠杆

00:00:00 个人简介 & AI 投资战绩

00:01:49 聚美八年：移动互联网浪潮亲历

00:03:11 抢到 AI 风口：时代推背感重来

00:07:00 ChatGPT 的魔法时刻与鸿沟跨越

00:10:29 早期投资：选择 大于 A/B

00:13:57 增长方法论升级与投放失效

00:20:40 执行力平价化：Agency & Taste

00:25:30 技术周期里的创业者画像重排

00:35:00 模型 vs 产品：套壳≠无护城河

00:42:44 面对 AI 焦虑的三层解法

完整版1小时17分钟：https://youtu.be/fwlAB0P5ojw

在这场 34 分钟的对谈里，我再次邀请到了前 Google Director、Huma Finance 联合创始人 Richard。

三年前他刚刚起步，如今 PayFi 已跑出 40 亿 USD 的跨境支付规模，并把「T+3 → T+0」结算从概念落地。我们聊了：

- Crypto 三年巨变：ETF 与稳定币为什么成了真正的拐点

- PayFi 的底层逻辑——用区块链＋稳定币做全球支付的“高速公路”

- Solana、Custodian、Compliance 等六层技术栈拆解

- Huma 的核心数据、风控模型与 100 亿 USD 目标

- 创业者如何在高速不确定中保持「强信念＋快速迭代」

- 一场险些毁掉公司的 PR 危机，如何被反转成增长黑客级机会

- Token 空投与社区运营的“教科书”打法

00:00:00 开场 & 频道成长

00:02:30 Richard 近况与背景

00:03:45 Crypto 三年格局更新

00:07:50 比特币＋稳定币的价值

00:10:30 PayFi 愿景：T+0 跨境支付

00:13:50 PayFi 技术栈拆解

00:16:30 Huma 规模与风控数据

00:20:30 创业者的学习曲线

00:26:40 危机公关的逆袭

00:31:40 Token 空投与社区运营

00:33:50 结束语

https://youtu.be/8omGQSetKMA

https://youtu.be/G_tWnkZoSyc

https://youtu.be/-6CS95pZoIM

主课self paced版本：https://www.superlinear.academy/c/ai/

主课cohort based版本：https://maven.com/kedaibiao/genai

Agentic AI课程：https://www.superlinear.academy/c/agentic-ai/

学员成果分享：https://www.superlinear.academy/c/share-your-work/

免费资料：https://www.superlinear.academy/c/ai-resources/

完整版64分钟：https://youtu.be/FKCPAI9yHKE

TQ（网名“灶爷”）现任 Huhu AI CEO，曾在垃圾箱里捡零件、拼出6台服务器，用开源组件做出计算机视觉 API 平台 Orbeus，并以 5000 万美元卖给亚马逊。加入 Amazon 后，他主导搭建了 AWS Rekognition，又在智能家居品牌 Wyze 担任 CTO，三年把技术团队从1人扩到150人。

本期访谈聊到：

- 07-12 年深度学习崛起前夜的计算机视觉生态

- 从读博、找工作到辞学创业的关键抉择

- “垃圾箱服务器”拼私有云的工程细节-

Techstars／YC 的面试与融资经历

- “刺猬 vs 狐狸”——技术人应专注还是求变？

- 低利率年代 AI 公司的典型“卖公司”盈利模式

- 如果你在科技公司做技术或产品，想了解上一波 AI 创业的机会与陷阱，这段经历会给你不少启发。

00:00:00 捡垃圾组服务器

00:00:27 嘉宾登场与自我介绍

00:00:49 Orbeus 创业回顾

00:01:28 50 M 卖给亚马逊

00:01:48 在 Amazon 搭建 Rekognition

00:02:28 跳槽 Wyze 扩技术团队

00:03:45 计算机视觉的前夜

00:05:05 辞博创业的契机

00:07:45 宿舍私有云与停电影响

00:11:19 决定加入 Techstars

00:13:52 刺猬 vs 狐狸 的专注选择

00:16:48 低利率时代的“卖公司”模式

00:20:00 AI 收购潮的终结

在华盛顿大学的绿荫下，我与 樊登 畅聊他如何把 “帮 3 亿人养成阅读习惯” 从一句口号落地成「帆书」——一个持续十年、跨越 PPT → 微信群 → 公众号 → App → 短视频的超级产品。

- 10 倍思维：为什么“提升 20 %”反而更难？樊登给出了创新必须“脱胎换骨”的底层逻辑。

- 产品迭代史：手动群发语音到斩获 2 亿抖音粉丝的全过程，展示“小团队如何踩中平台红利”。

- 订阅 + 代理商业模型：300 元年费、当地代理裂变，让“在线卖知识”成为可能。

- 内容哲学：拒绝贩卖焦虑，用故事和情绪让知识“好听”又“好用”。

- 三次认知飞跃：从《论语》到批判性思维再到复杂系统，他的自我升级路线图。

- 聚焦与 Say No：保持“懒”与专注，在诱惑与深度之间取舍。

- AI 伪造挑战：当深度伪造开始滥用他的头像与声音，他怎么看内容真伪与立法？

这期访谈对科技行业的产品人、内容人、创业者都有启发：如何在快速变化的环境中，用迭代与价值驱动建立长期护城河

00:00:00 3 亿人阅读愿景

00:02:30 从 PPT 到微信群：帆书最早原型

00:05:00 10 倍而非 20 % 的创新思维

00:08:00 公众号→App→抖音：多平台迭代

00:11:30 订阅+代理：商业模式拆解

00:16:00 不贩卖焦虑的内容哲学

00:20:00 三次认知飞跃：论语·科学·复杂系统

00:27:00 聚焦与 Say No：只做一件事

00:31:30 开悟、天命与日常幸福

00:35:30 AI 深度伪造的名誉挑战

00:37:00 结语：让更多人爱上读书

欢迎来到本期视频！今天我们邀请到了在北美科技大厂拥有超过10年经验的资深程序员、目前在 Meta 担任 Tech Lead 的“土汪”！

土汪不仅拥有丰富的技术和管理经验（曾在施耐德电气、亚马逊任职），也曾尝试过内容创作。在本期访谈中，我们将深入探讨：

他为何在2019年经历“中年危机”后开始做视频，后来又暂停，以及现在重启视频创作的计划和新方向——从“对着镜头讲”到“采访有价值的人”。

一个有趣的“思想实验”：如果土汪提供职业发展咨询或模拟面试服务，他会如何定价？从最初的每小时$100，到探讨如何将价值提升至每小时$1000，这背后揭示了哪些关于市场、价值认知和目标用户定位的深刻洞见？

“打工人思维”的根深蒂固：土汪分享了自己将房子改造成 Airbnb 的经历，如何从最初对不确定性的恐惧和不适，到逐渐适应并转变思维，认识到“能花钱解决的问题都不是问题”。

对比 Alex Xu (System Design Interview 作者) 对服务定价的看法，进一步探讨个人价值的认知与实现。

如果你也是一名科技从业者，正在思考职业发展、个人价值实现，或者对“打工人思维”与“创业者思维”的碰撞感兴趣，那么本期内容绝对不容错过！听听土汪最“原始”也最真实的思考过程，或许能给你带来不一样的启发。

00:00:00 嘉宾出场 & 自我介绍

00:00:30 十年履历：施耐德 → Amazon → Meta Tech Lead

00:01:15 2019 中年危机与首次做 YouTube

00:02:00 放弃 Talking Head，准备转型访谈

00:02:30 「如果靠 Mock Interview 赚钱？」的假设

00:03:10 $100 vs $1000：定价思路拆解

00:04:10 价值 10% 增益与“找基数大的人”

00:05:00 如何建立高价信任—目标受众策略

00:06:00 Airbnb 案例：面对不确定性的练习

00:07:00 大厂路径依赖 vs 商业世界的杠杆

00:08:30 心态翻转：从升职加薪到「好玩赚钱」

00:09:30 技术人创业第一坑：懂道理≠能落地

00:10:10 结语：副业背后的长期思维