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No episódio 119 do Pod&Dev, mergulhamos na carreira de Analytics Engineer e discutimos como esse papel tem ganhado cada vez mais relevância dentro das empresas orientadas por dados.
Neste papo, Karla Fernandes, Rayane Correia e Ricardo Fernandes compartilharam suas experiências sobre a evolução da área, os desafios do dia a dia e as habilidades necessárias para conectar tecnologia, negócio e tomada de decisão. Também falamos sobre como a função de Analytics Engineer se diferencia de outras carreiras em dados e por que ela tem se tornado uma peça fundamental para escalar a cultura data driven nas organizações.
Entre os principais tópicos do episódio:
• O que faz um Analytics Engineer e como essa carreira surgiu dentro das empresas modernas
• As diferenças entre Analytics Engineer, Data Analyst, Data Engineer e outras funções da área de dados
• Como transformar dados em informações confiáveis para apoiar decisões de negócio
• A importância de entender contexto, processos e necessidades das áreas parceiras
• As habilidades técnicas e comportamentais mais importantes para quem quer seguir nessa carreira
• Os desafios de construir e manter uma base de dados escalável, confiável e acessível
• Como tecnologia e negócio precisam caminhar juntos para gerar impacto real
• Os aprendizados, oportunidades e perspectivas para quem deseja crescer na área de Analytics Engineering
Se você trabalha com dados, quer entender melhor essa carreira ou está buscando novos caminhos dentro do universo de tecnologia e analytics, este episódio é pra você.
Confira as vagas abertas na Hotmart:
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By HotmartNo episódio 119 do Pod&Dev, mergulhamos na carreira de Analytics Engineer e discutimos como esse papel tem ganhado cada vez mais relevância dentro das empresas orientadas por dados.
Neste papo, Karla Fernandes, Rayane Correia e Ricardo Fernandes compartilharam suas experiências sobre a evolução da área, os desafios do dia a dia e as habilidades necessárias para conectar tecnologia, negócio e tomada de decisão. Também falamos sobre como a função de Analytics Engineer se diferencia de outras carreiras em dados e por que ela tem se tornado uma peça fundamental para escalar a cultura data driven nas organizações.
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• O que faz um Analytics Engineer e como essa carreira surgiu dentro das empresas modernas
• As diferenças entre Analytics Engineer, Data Analyst, Data Engineer e outras funções da área de dados
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• A importância de entender contexto, processos e necessidades das áreas parceiras
• As habilidades técnicas e comportamentais mais importantes para quem quer seguir nessa carreira
• Os desafios de construir e manter uma base de dados escalável, confiável e acessível
• Como tecnologia e negócio precisam caminhar juntos para gerar impacto real
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