〈生成式AI與歷史學研究〉

胡其瑞（彰化師範大學歷史學研究所副教授）

GAI「怪獸」會怎麼樣對學術研究造成衝擊？

到底，GAI在史學研究上該扮演什麼樣的角色？而我們是不是也劃錯了GAI在史學研究上的重點？

「就人文研究者的角度而言，GAI與我們一般所稱的AI不大相同，傳統 AI 多需要透過程式語言來操作以幫助使用者整理資料或分析數據；而 GAI 更像是『一起寫作』或『共創思考』的夥伴，研究者可以透過自然語言的對話、提問，引導它生成文本、重組觀點，模擬不同立場的論述，甚至請求GAI協助我們處理資料，也大大降低了人文研究者接觸AI的門檻。自2022年底ChatGPT 3.5上線以來，學術界紛紛開始探討這個GAI『怪獸』會怎麼樣對學術研究造成衝擊？儘管支持使用者有之，但擔憂者亦有之，GAI的到來就像一塊石頭投入了湖心，激起了層層的漣漪，時至今日，GAI為史學界所帶來的衝擊仍是方興未艾，甚至有日益波濤洶湧之勢。然而，愛用GAI的歷史研究者真正用對了GAI嗎？反對GAI的歷史研究者又真的『怕對了』嗎？」

前陣子流行用ChatGPT生成「吉卜力風格圖片」，你玩過了嗎？就如同誤用達文西去畫LINE貼圖，作者指出大眾可能誤解了GAI的真正價值，而忽略其深層能力。對人文研究者而言，GAI不僅是資料處理工具，更是協作夥伴，可透過自然語言互動生成文本、重組觀點、模擬立場，大幅降低進入AI應用的門檻。

回顧傳統史學方法，杜維運老師的「劄記」、「卡片」製作，正與現今數位人文研究中的「詮釋資料（metadata）」概念相通。GAI能協助史料的結構化處理，例如從古契書中自動提取立契人、受買人等資料，並生成可供分析的表格格式。此外，GAI也能辨識文本中的人名、官職、地點與人物關係，如中國歷代人物傳記資料庫（CBDB）團隊所示，透過適當的指令控制，甚至能避免幻覺（hallucination）帶來的錯誤資訊。

進一步地，GAI亦可應用於跨文本比較研究，如不同時期、地點、作者的史料分析，或文本風格的語言統計，以發現潛在的歷史意涵。以「馬偕日記」數位人文資料庫為例，作者展示如何透過GAI拆解與重組日記文本，建立人物關係、地圖分布與時間軸分析，開啟日記研究的新視角。總結而言，GAI為史學研究提供了工具創新與方法革新的契機，但前提是研究者須準確理解其用途與限制，方能發揮最大價值。

本週的柑仔店新品，跟著胡其瑞的腳步，一起來看看怎麼用AI技術做史學研究！

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