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EP39 | 700 萬盜版書籍？Anthropic、Meta 著作權官司判決！Fair Use法律邊界— Anthropic & Meta 兩大判例剖析

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EP39 | 700 萬盜版書籍？Anthropic、Meta 著作權官司判決！Fair Use法律邊界— Anthropic & Meta 兩大判例剖析

本集《Macro Lab 總經實驗室》帶你一次看懂 2025 年 6 月兩件關於生成式 AI 訓練資料的里程碑判決──從 Anthropic Claude 案中「合理使用」的轉化性辯護，到 Meta Llama 案裡「市場傷害」不足的摘要判決，用最前沿法庭論點與案例，助你快速掌握 AI 企業在訓練資料取得與應用上的法律風險與策略！

Chin 帶你剖析 AI 訓練何以「不侵權」？又為何「盜版來源」必須另行審理？


1️⃣ Anthropic × Claude：700 萬盜版書籍與「合理使用」認定 [1:04]

  • 訴訟背景：三位作家指控 Anthropic 利用約 700 萬本「中央圖書館」盜版書籍訓練 Claude，從中牟取利潤。
  • 核心裁定：法官認定，只要模型輸出具「高度轉化性」，未向公眾複製原作創意要素或風格，便屬合理使用（Fair Use）。
  • 後續焦點：對「盜版圖書取得」部分仍需另案審理，以釐清法定賠償責任；事後購買正版不免除侵權事實，但可影響賠償金額。
  • 法律啟示：訓練過程的「轉化性」與資料來源的「合法性」是兩大獨立變數，企業務必分別關注。


    • 2️⃣ Meta × Llama：市場損害證據不足的「摘要判決」 [5:16]
    • 訴訟對象：13 位作者（含 Sarah Silverman、Ta-Nehisi Coates 等）控訴 Meta 未經授權使用其書籍訓練 Llama。
    • 關鍵論點：法官認同「高轉化性」仍屬合理使用；原告未能提出足夠「市場傷害」證據，故以摘要判決駁回。
    • 判決範圍：僅適用於本案 13 位原告，不具普遍效力；Meta 早期盜版書籍下載指控未決，仍待另案審理。
    • 業界借鏡：訴訟勝利並非放之四海皆準，市場傷害與資料取得細節仍是未來可被挑戰之處。


      • 🎯 為何一定要聽？
      • 法律邊界洞察：搞懂「轉化性」如何成為 AI 訓練的護身符，以及合法授權與盜版風險如何界定。
      • 企業對策：貼心整理授權資料庫採購、轉化性驗證、法務流程設計三大建議。
      • 決策提升：了解市場傷害證明難度，讓你在投資或佈局 AI 項目時更有底氣。


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        Macro Lab: Macroeconomics decoded for builders and doers—because the big picture drives better business.

        （對本集判決有興趣的聽眾，歡迎直接閱讀法庭文件與判決書，掌握第一手細節！）

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        Macro Lab 總經實驗室By Amateur Economist, Chin