Macro Lab 總經實驗室

By Amateur Economist, Chin

Macro Lab｜總經實驗室

用 15–20 分鐘，帶你拆解全球宏觀經濟脈動，連結創業商業模式與 AI 自動化實戰。

主持人 Chin（Amateur Economist）結合產業研究與教學經驗，每週精選：

✦ 最新 GDP、CPI、利率決策即時分析

✦ 案例解剖：Netflix 漲價、特斯拉降價背後的經濟邏輯

✦ 創業者必懂的貨幣政策與資金週期

✦ ChatGPT／Notion AI 等... more

· Technology

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Macro Lab 總經實驗室 episodes:

June 24, 2025EP27 | Google自願退出計劃（VEP)「離開還是不留？」— 自願買斷、返辦公室、AI 基建三大核心
Macro Lab | 總經實驗室

EP27 | Google 自願退出計劃 (VEP)「離開還是不留？」— 自願買斷、返辦公室、AI 基建三大核心

本集《Macro Lab 總經實驗室》帶你深度剖析 Google 在 AI 基礎建設大舉投資背景下，如何透過「自願退出計劃」(VEP) 與混合工作制，在控制人力成本與提升創新效率之間尋求平衡——從 2023 年首波 1.2 萬人裁員，到 2025 年再度推動 VEP，資源如何從成熟部門轉向 AI 基建？

Chin 帶你進入 Google 組織與成本優化的核心對話：當 AI 趨勢越發火熱，企業該如何以更人性化的方式調整人力、並兼顧面對面協作？

1️⃣ 背景與 VEP 起源 [1:31]
2023 年 Google 首次大規模裁員 12,000 人帶來的衝擊
2025 年 6 月再推自願退出計劃（VEP），同步強化遠端員工返辦公室要求

2️⃣ 自願退出計劃與混合工作制詳解 [2:34]
補償標準：最低數週至最高 14 週薪資＋每年一週額外補償
適用範圍：美國本土員工，涵蓋搜尋、廣告與商務所屬的 K&I、中央工程、行銷、研究、傳播等部門
返辦公室政策：居住辦公室 50 英里內的遠端員工必須採混合工作制，以提升面對面協作效率

3️⃣ 經濟學觀點與未來趨勢 [4:55]
資源再配置：動態比較優勢策略 → 將人力成本釋放至 AI 基建（資料中心、GPU 伺服器、AI 研發）
產業啟示：短期科技業職位或有波動，長期將催生更多 AI 應用與新興崗位
大廠趨勢：蘋果、Meta、微軟等也可能跟進 VEP 類策略

🎯 為何一定要聽？
全景視角：掌握 Google 在 AI CapEx 浪潮下的組織調整邏輯。
實務啟發：了解如何設計更人性化的自願退出機制與混合工作政策。
關鍵詞速查：Voluntary Exit Program、Hybrid Work Schedule、Dynamic Comparative Advantage、AI Infrastructure。

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（對於本集內容有興趣的聽眾，非常歡迎查閱原始報導與研究！）

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June 23, 2025EP26 | MetaＸScale AI，148億美元重返AI頂流？—Scale AI併購案與超級智慧全解析（AI語音）
Macro Lab | 總經實驗室

EP26 | MetaＸScale AI，148億美元重返AI頂流？—Scale AI併購案與超級智慧全解析（AI語音）

本集《Macro Lab 總經實驗室》帶你一探Meta最新千億級賭注──以約148億美元收購Scale AI 49%股權，並啟動馬克·祖克伯親領的「超級智慧」計畫！從交易規模、組織佈局到資料標註核心技術，直擊Meta如何用現金、人才與資料基礎設施，力拼通用人工智慧（AGI）的霸主地位。

Chin 帶你扣緊每個細節：當AI競賽進入「資料為王」時，企業該如何用最聰明的策略，補齊短板、超越對手？

1️⃣ Meta大手筆收購Scale AI 49%股權 [0:41]
交易金額：約 143–148 億美元收購49%股權
歷史對照：繼2012年Instagram、2014年WhatsApp後又一經典大手筆
真正目標：不只是股權，更是掌握資料標註+AI人才

2️⃣ 扎克伯格的「超級智慧小組」佈局 [3:06]
規模與任務：50位頂尖AI研究員／工程師，目標衝刺AGI
招募方式：親自面試、WhatsApp「Recruiting Party」、在家中接待
資本支出：2025年AI基礎設施預算高達600–650億美元

3️⃣ Scale AI的資料標註基礎建設揭秘 [5:55]
混合工作流程：AI預標註 + 人工精修 → 每週千萬筆標註
多元資料型態：2D影像、視頻、文字、語音、3D點雲全支援
API串接：無縫整合客戶機器學習流程，加速模型訓練

4️⃣ 買技術、買人才：挖角Nat Friedman、Daniel Gross與OpenAI精英 [7:40]
一億美元簽約獎金挖角核心研究員
嘗試併購Safe Superintelligence、Perplexity AI，擴大人才與技術版圖
分析師觀點：重演Instagram/WhatsApp「Founder Mode」，高風險高報酬

5️⃣ 經濟學評估：資本效率與戰略選擇 [9:01]
垂直整合 vs. 專業分工：資料基礎設施的戰略價值
投資回收：降低資料成本、加速模型上市 → 正NPV期望

🎯 為何一定要聽？
深度透視：一次掌握Meta在AI競賽中的全盤佈局與打法
實務對策：學會如何評估「資料+人才」投資與風險
關鍵詞速查：Super-intelligence、Data Labeling、AGI、CapEx、Talent War

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June 22, 2025EP25 |「China Shock 2.0」：廉價中貨的通膨緩和與產業兩難？—四大重點深度解析
Macro Lab｜總經實驗室

EP25 |「China Shock 2.0」：廉價中貨的通膨緩和與產業兩難？—四大重點深度解析

本集《Macro Lab 總經實驗室》帶你一窺中國製造業再起浪潮──從 WTO 後首波 China Shock 的歷史教訓，到 2025 年「China Shock 2.0」如何因貿易政策不確定而將洪水般的低價中貨轉向東盟市場，再剖析它對通膨、央行決策與本地製造的雙面衝擊，用最前沿數據與案例，助你快速掌握全球化變奏下的政策與投資機遇！

Chin 帶你進入「China Shock」的核心對話：當中國製造再次「賣便宜」、「搶市場」，全球經濟與產業鏈又該如何自處？

1️⃣ 首波 China Shock 回顧 [1:31]
定義與起源：2001 年中國加入 WTO，製造品出口在十年間激增【1999–2011 流失製造業職位 100 萬、就業減少 240 萬】
三大教訓：進口集中在熱點工業城鎮；勞動市場調整不順導致藍領薪資停滯；消費者福利分配不均加劇政治極端化

2️⃣ China Shock 2.0 現象與數據 [5:54]
市場轉向：現行關稅與貿易談判不確定性下，中國製造商積極開拓歐洲、東南亞市場
爆表成長：2025 年1–4 月對 ASEAN 出口年增 11.5%，4 月單月躍升 20.8%；對美出口同期下滑 21%
超低折扣：多數供應商為去化庫存祭出 3–7 折，以價換量

3️⃣ 通縮銀邊：對通膨與貨幣政策的影響 [8:04]
Disinflation 力量：低價中貨緩解生活成本，帶動通膨放緩
央行彈性：Nomura 預估印、澳、印尼等國還有 50–100 bps 降息空間，能更專注就業市場
取捨兩難：短期緩解通膨或犧牲本地製造業競爭，政策需在通膨與就業間平衡

4️⃣ 產業空洞化與政策兩難 [9:22]
關稅與反制：美國鼓勵供應鏈回流，他國祭出反傾銷稅自保，全球貿易壁壘此消彼長
價值戰策略：本地企業需以技術、品牌、ESG 認證等差異化優勢，跳脫價格競賽
全球化變奏：透過多元政策工具（利率、關稅、補貼、產業升級），化解「通膨緩和」與「就業保護」間的張力

🎯 為何一定要聽？
雙重洞察：從歷史到當下，完整掌握「China Shock」演進脈絡
實務策略：了解央行如何借力低價進口、企業如何構築價格以外的護城河
投資指標：掌握 ASEAN 進口增速、製造業就業、央行政策轉向等關鍵信號

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June 19, 2025EP24 | 迪士尼×NBC環球影業 VS. Midjourney：生成式 AI 版權大戰—110頁訴狀全解析
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EP24 | 迪士尼 × NBC 環球影業 VS. Midjourney：生成式 AI 版權大戰—110頁訴狀全解析

本集《Macro Lab 總經實驗室》鎖定 2025 年 6 月最受矚目的產業震撼彈─迪士尼與 NBC 環球首次聯手，對 AI 圖像巨頭 Midjourney 提起 110 頁重磅訴訟！從「虛擬販賣機」侵權指控到 3 億美元營收背後的經濟學外部性，Chin 帶你抽絲剝繭，解讀 Hollywood 與 AI 產業的決戰關鍵。

Chin 與你一起探討：當 IP 金庫遇上生成式 AI，法庭如何重新畫出「創新 × 版權」的邊界？

1️⃣ 110 頁訴狀：Hollywood 的全面開火 [0:44]
核心指控：直接／間接侵權、DMCA 違反、肖像權侵害、不當競爭
「虛擬販賣機」比喻：輸入關鍵詞即批量產出 IP 圖像
禁制令 + 三倍賠償：不只要錢，更要封殺未來生成

2️⃣ Midjourney 的矽谷童話與風險 [3:56]
營收曲線：2022 年 5,000 萬 ➜ 2024 年 3 億美元，未取任何 VC
訂閱魔法：80 % 使用者一週內轉付費，日均 300–500 萬張圖
金牛效應：營收愈亮眼，潛在侵權賠償愈天價

3️⃣ 骨牌效應：AI 產業新規則 [5:55]
訓練資料合規門檻：授權市場、IP 防火牆呼之欲出
合理使用邊界重塑：微幅「惡創」不再是安全港
全球協同立法：授權＋分潤將成新常態

🎯 為何一定要聽？
一次掌握：好萊塢 × AI 史上首宗大型版權訴訟全貌
產業衝擊：看見生成式 AI 商業模式可能的「三條紅線」
經濟學視角：外部性、誘因與市場效率的全局思考

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(本集內容資料主要參考 2025 年 6 月的最新報導與法案資訊，不能作為任何投資建議喔！歡迎直接下載原始訴狀，一起做功課！)

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June 18, 2025EP23 | 美國 Genius 法案如何重塑穩定幣市場？— 監管、美元霸權與金融未來（AI語音）
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EP23 | 美國 Genius 法案如何重塑穩定幣市場？—監管、美元霸權與金融未來

本集《Macro Lab 總經實驗室》將帶你深入解析美國近期正在研討的《Genius 法案》，這項法案不僅是美國首個針對支付穩定幣的聯邦級監管框架，更將對全球數位金融格局產生深遠影響。我們將剖析法案的核心內容、背後動機，以及它如何牽動金融穩定、國家利益與未來創新之間的平衡。

Chin 將帶你一窺穩定幣從野蠻生長到納入嚴格監管的轉變，以及這對你我數位資產乃至全球經濟秩序的意義：

1️⃣ 《Genius 法案》核心解析
定義與門檻：明確支付穩定幣定義，要求發行商須獲聯邦或州許可證，科技公司未持牌禁止發行。
儲備資產與審計：嚴格規定 1:1 高流動性資產（如現金、美國國債）儲備，每月提交審計報告，禁止再抵押。
使用者保障：發行商倒閉時，使用者資產理論上可獲破產隔離，優先拿回資金。
強化合規：全面加強反洗錢（AML）與認識你的客戶（KYC）要求。

2️⃣ 法案推動的三大動機
金融穩定與消費者保護：杜絕如 TerraUSD (UST) 崩盤等事件重演，保護投資者資產。
打擊非法金融活動：遏止穩定幣被用於洗錢、勒索贖金等犯罪行為，強化 AML/KYC。
維護美元霸權與國家利益：透過綁定美元資產儲備，為龐大美債市場創造穩定買家，並在全球數位貨幣競賽中保持領先地位，應對歐盟 MiCA 法規與數位人民幣挑戰。

3️⃣ 爭議與影響
潛在風險：部分學者擔憂破產法配套未完善，可能仍有政府救助風險；對特定穩定幣項目（如 USD-1）有利的指控。
監管漏洞與成本：批評者認為對海外發行商監管不足；高合規成本恐扼殺小型新創，導致市場壟斷。
國際競合：對比香港已先行公佈穩定幣條例，美國的舉措如何在國際上協調並產生連鎖效應。

🎯 為何一定要聽？
宏觀視野：理解美國穩定幣監管如何從點到面，影響加密貨幣、跨境支付乃至全球金融格局。
案例剖析：透過 UST 崩盤前後對比，具體感受《Genius 法案》對市場參與者帶來的影響。
未來展望：深入思考穩定幣能否在安全與創新、去中心化與中心化之間找到平衡。

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(本集內容資料主要參考 2025 年 5 月的最新報導與法案資訊，不能作為任何投資建議喔！)

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13min
June 17, 2025EP22 | 中國電動車市場「恆大時刻」到來？價格戰與產能過剩的衝擊
Macro Lab｜總經實驗室

EP22 | 中國電動車市場的「恆大式危機」：價格戰與產能過剩的衝擊

本集《Macro Lab 總經實驗室》帶你深入解析中國電動車產業的現況與隱憂。當市場從政府補貼的高速成長期，步入後補貼時代，大量的產能如何面臨市場吸納壓力？為何價格戰成為常態，甚至出現「0 公里二手車」的亂象？

Chin 將帶你一探究竟，當全球最大的電動車市場面臨「內捲式競爭」與供需失衡，對全球車市又將帶來哪些衝擊？

1️⃣ 價格戰：從 BYD 降價三成看市場「內捲」
背景：政府補貼退場，產能過剩，導致市場競爭白熱化。
現象：BYD 率先大幅降價，引發蔚來、理想、小鵬等車企跟進，掀起瘋狂殺價潮。
影響：短期內提升銷量，但嚴重侵蝕企業利潤，並引發消費者觀望情緒，形成「越降越怕買越少」的反效果。

2️⃣ 政府介入與市場整合
官方態度：總理李強首次點名「內捲式競爭」，強調防止無序價格戰。
措施：市場監管總局、工信部召開會議，要求車企遵守公平競爭原則，官媒發文警示。
未來展望：分析師預期市場將進入整合期，車企數量減少，強調自由淘汰機制。

3️⃣ 供需失衡的數據訊號
出口車均價下滑：中國對德國出口車均價從 3 萬美元降至 2.1 萬美元。
內銷新車價格下跌：過去兩年中國平均零售價下跌 19%。
「0 公里二手車」亂象：部分二手車平台出現大量實際行駛里程為 0 的新車，以二手車價格銷售，顯示廠商為虛增銷量而出貨。

🎯 為何一定要聽？
洞悉產業趨勢：了解中國電動車市場從高速增長到「恆大式危機」的演變過程。
掌握市場脈動：分析價格戰、政府介入與供需失衡的具體表現。
全球影響視角：思考中國車市動態對全球電動車產業可能帶來的衝擊與應對策略。

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June 16, 2025EP21 | 2025/5月份美國勞動市場報告｜美國就業數據「羅生門」— 經濟降溫還是蓄勢待發？（AI語音）
Macro Lab｜總經實驗室

EP21 | 2025/5月份美國勞動市場報告｜美國就業數據「羅生門」— 經濟降溫還是蓄勢待發？

本集《Macro Lab 總經實驗室》帶你深入剖析美國五月勞動市場的「羅生門」現象。當民間就業報告（ADP）顯示一片低迷，政府非農就業（NFP）卻又意外強勁，甚至薪資加速成長，這些看似矛盾的信號究竟隱藏了什麼？我們將帶你從數據的細節中，抽絲剝繭地理解美國經濟的真實面貌，以及這對聯準會的利率決策將帶來何種影響。

Chin 將引導你穿越數據的迷霧，理解表象下的經濟結構性變化：當多重數據指向不同方向，我們該如何掌握判讀經濟動向的關鍵？

1️⃣ ADP 與 NFP 的「脫鉤」現象
ADP民間就業報告：5月僅新增3.7萬個工作，遠低於預期（10萬），為2023年3月以來最差。
官方非農就業報告（NFP）：新增13.9萬個職位，高於預期（10.25萬）；薪資月增0.4%、年增3.9%，均超預期。
數據修正：3月與4月NFP數據合計下修9.5萬個工作機會，暗示前期動能減弱。

2️⃣ 機構調查 v.s. 家庭調查的巨大鴻溝
機構調查：反映企業雇傭情況，顯示職位增加。
家庭調查：詢問家庭成員就業狀況，顯示實際有工作人數大幅減少約70萬人（其中全職工作減少62萬）。
背後意涵：家庭調查更能捕捉自雇者、零工、兼職等多元工作型態變化，兩者差異可能預示勞動市場更深層的結構轉變，例如全職工作減少、兼職或接案工作增加。

3️⃣ 聯準會的挑戰與「耐心等待」策略
通膨警惕：強勁的薪資增長將使聯準會對通膨壓力保持高度警惕。
降息預期：短期內（6月會議）降息可能性極低，市場普遍預期首次降息可能延至9月或更晚。
觀察重點：聯準會將持續關注後續通膨數據、就業市場發展及關稅等外部因素。

🎯 為何一定要聽？
洞察複雜數據：學習如何從看似矛盾的就業數據中，讀懂美國勞動市場的真實訊號。
理解經濟趨勢：掌握勞動市場從「過熱」到「降溫」的細膩變化，而非片面解讀。
前瞻政策走向：預判聯準會的貨幣政策方向，以及對未來經濟的潛在影響。

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June 15, 2025EP20 | Klarna用 AI 降低40%僱員！BNPL商業模式與心理帳戶危機—新消費金融的雙刃劍
Macro Lab｜總經實驗室

EP20 | Klarna用 AI 降低40%僱員！BNPL商業模式與心理帳戶危機—新消費金融的雙刃劍

本集《Macro Lab 總經實驗室》聚焦瑞典 FinTech 獨角獸 Klarna，從「AI 取代 40 % 人力」到「先買後付 BNPL」商業邏輯，拆解科技、金融與行為經濟學如何交織出一場高獲利卻充滿隱憂的實驗！

Chin 帶你直擊用 AI 降本背後的真相：當客服變成機器人、付款被拆成零痛感小額分期，消費者與員工究竟得到了什麼，又失去了什麼？

1️⃣ AI 瘦身 40 %：省錢神話還是服務災難？ [03:30]
2022 → 2024 員工由 5,527 降至 3,422，主因 AI 客服取代 700 人
成本試算：真人客服 3,800 萬 USD／年 vs. AI 系統 500 萬
服務反噬：交接斷點、缺乏同理心，Klarna 2025 再度招募真人客服

2️⃣ BNPL 商業模式全解析 [09:00]
一鍵結帳、4 期免息：客單價↑ 20 %，商戶手續費 1–4 % 成現金牛
與信用卡差異：逐筆審核、隱形債務不易被察覺
監管雷區：英、美、澳相繼納管 BNPL 信貸與信用回報

3️⃣ 心理帳戶 × 過度消費 [19:00]
分期「輕量化」+ 痛感遞延 → Present Bias 放大
Transaction Utility：「免息 = 撿便宜」的錯覺
真實案例：Z 世代 BNPL 同時持有 4 筆以上分期，還款壓力飆升

🎯 為何一定要聽？
雙重視角：同時看見 AI 成本優化與服務品質失衡的拉鋸
行為洞察：透析 BNPL 怎麼「借」走你的心理帳戶、放大即時滿足
實務錦囊：設定「總分期限額」、用 Reflection Prompts 自問三句話，守住理性消費

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June 12, 2025EP19 | AI 也有刻板印象？預測結果的偏誤是什麼？
Macro Lab｜總經實驗室

EP19 | AI 也有刻板印象？預測結果的偏誤是什麼？

本集《Macro Lab 總經實驗室》帶你直擊 AI「黑盒子」 中的偏見陷阱──從招募工具篩掉女性履歷，到預測式警務強化種族歧視，再到金融、醫療決策的結構性不公。以經濟學視角拆解 資料收集 → 標註 → 模型訓練 → 部署回饋 四大階段的失誤點，告訴你偏見如何被放大成資源錯置與社會不平等。

Chin 帶你深入演算法治理核心思考：在 AI 普及時代，如何用制度與教育守住「公平」與「效率」的雙重底線？

1️⃣ 資料偏誤 × 招募歧視 [2:19]
選擇偏差讓女性工程師履歷被大幅剔除，揭露資料樣本失衡的威力。

2️⃣ 預測式警務 × 回饋迴圈 [3:17]
歷史逮捕數據 → 更多警力進駐少數族裔社區 → 再度拉高逮捕率，形成惡性循環。

3️⃣ 模型訓練 × 性別刻板 [5:44]
最大化平均正確率犧牲少數族群精準度，Amazon 招募工具最終下架成前車之鑑。

4️⃣ 部署監控 × 公平治理 [7:45]
跨領域團隊、演算法稽核、可解釋 AI 與教育革新，打造「靈活監管 + 產業自律 + 公民監督」三重防線。

🎯 為何一定要聽？
一次掌握 AI 偏見的成因與真實案例，快速建立風險雷達。
宏觀洞察 ：從經濟效率到所得分配，演算法偏見如何侵蝕整體生產力。
實務對策 ：資料多元化、Fairness Metrics、Model Cards、Explainable AI 全攻略。
關鍵詞速查 ：Selection Bias、Feedback Loop、Algorithm Audit、Explainable AI、Governance Sandbox。

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June 11, 2025EP18 | Intel 如何「逆襲技術領先」與「重塑晶圓代工生態」？— IDM 2.0 策略深度剖（AI語音）
Macro Lab｜總經實驗室

EP18 | Intel 如何「逆襲技術領先」與「重塑晶圓代工生態」？— IDM 2.0 策略深度剖析（AI語音）

本集《Macro Lab 總經實驗室》帶你深度剖析英特爾在晶片製程與代工轉型中的大棋局──從 Pat Gelsinger 回任後提出的 IDM Tooling 策略，到 Ribbon Fit 與 PowerVia 等先進節點創新，用最前沿數據與案例，助你快速掌握 Intel 如何迎戰台積電、三星、AMD 與 NVIDIA，驅動技術與生態系變革！

Chin 帶你進入英特爾 IDM 2.0 策略與市場博弈核心：在競爭者步步逼近之際，公司文化、合作夥伴生態與執行速度，究竟是成功的關鍵還是致命挑戰？

1️⃣ IDM Tooling 與先進製程突破 [2:38]
策略起點：2021 年 Pat Gelsinger 回任 CEO，訂下四年推進五個製程節點的宏大目標，2023 年宣稱達標 Intel 7、4、3。
兩大創新：Ribbon Fit（GAA 環繞閘極）＋ PowerVia（背面供電），針對電晶體微縮後的漏電與供電效率瓶頸。
驗證重點：良率、量產穩定性與對外代工市場競爭力，都是能否真正逆襲的關鍵。

2️⃣ Porter 五力×生態競爭全景 [7:05]
五力剖析：內外代工龍頭台積電、三星；CPU 市場 AMD；AI 加速 NVIDIA；ARM 架構威脅；ASML 光刻與原材料供應商的議價能力；雲端大客戶 AWS/Google/Microsoft 的採購話語權。
AIPC 崛起：Meteor Lake 首度內建 NPU、後續 Aero Lake、Lunar Lake 持續強化 AI 加速，力圖分一杯 AI 運算羹。
深層挑戰：在產品外參與與對手競爭之餘，Intel 在文化、快速響應市場與生態系合作上的短板，可能是下一波勝負關鍵。

🎯 為何一定要聽？
策略洞察：洞悉 IDM 2.0 如何為 Intel 帶來「彎道超車」的潛力與風險。
市場全圖：透過 Porter 五力架構，看清半導體產業的競爭格局與關鍵變數。
實務啟示：思考在高科技產業中，企業如何在技術與生態系同時賽跑，且持續加速創新。

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