Macro Lab 總經實驗室

By Amateur Economist, Chin

Macro Lab｜總經實驗室

用 15–20 分鐘，帶你拆解全球宏觀經濟脈動，連結創業商業模式與 AI 自動化實戰。

主持人 Chin（Amateur Economist）結合產業研究與教學經驗，每週精選：

✦ 最新 GDP、CPI、利率決策即時分析

✦ 案例解剖：Netflix 漲價、特斯拉降價背後的經濟邏輯

✦ 創業者必懂的貨幣政策與資金週期

✦ ChatGPT／Notion AI 等... more

· Technology

FAQs about Macro Lab 總經實驗室:

How many episodes does Macro Lab 總經實驗室 have?

The podcast currently has 28 episodes available.

Macro Lab 總經實驗室 episodes:

June 10, 2025EP17 | 比特幣財務工程包：Strategy買幣邏輯與企業買幣熱潮—風險 × 機會全解析
Macro Lab｜總經實驗室

EP17 | 比特幣財務工程包：Strategy買幣邏輯與企業買幣熱潮—風險 × 機會全解析

本集《Macro Lab 總經實驗室》，Chin 帶你深入拆解 2025 年全球最火的財務怪獸──「把比特幣搬上資產負債表」。從 Strategy（前 MicroStrategy）如何利用「賣股買幣模式」衝上 800 億美元市值，到 GameStop、Trump Media 跟風卻股價跳水！

Chin 要和你討論：當企業大舉買幣，這是下一波財富重新分配，還是高槓桿的泡沫危局？

1️⃣ Strategy 模式：賣股 ➜ 籌資 ➜ 買幣 ➜ 股價再衝 [1:02]
股票溢價公式：投資人為「未來會繼續買幣」支付額外溢價，形成資金循環。
ATM（隨行增發）：一週賣股 3.5 億美元，秒變 4,020 BTC。
0 % 可轉債 + 10 % 永續優先股：三層資本工具把各路資金一網打盡。

2️⃣ 跟風者為何無法再造神話？GameStop × Trump Media [8:06]
股價反向：公布買幣計畫後，GameStop –17 %，Trump Media –20 %。
核心原因：缺乏長期溢價＋可轉債稀釋太快，飛輪無法啟動。
啟示：並非「買幣＝股價漲」，關鍵在能否把「信仰」變現。

3️⃣ Strategy模式能否失速？風險雷達 [13:32]
BTC 價格劇烈波動 → EPS 跳水、Premium 瞬間蒸發
2028 Put 權可轉債到期 → 現金流大考；永續優先股息票壓力
治理高度集中、Saylor 關鍵人物風險
SEC／稅務紅線、流動性連鎖風暴

🎯 為何一定要聽？
模型全拆解：一次掌握「賣股買幣飛輪」如何把信仰溢價變成真金白銀。
政策＋市場雙視角：從華府到華爾街，看比特幣如何成為地緣金融新武器。
實務清單：三大前導指標（Premium％、ATM 日均量、MSTR β 值）教你評估風險。

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Macro Lab: Macroeconomics decoded for builders and doers—because the big picture drives better business.

（對於本集內容不能作為任何投資建議喔！有興趣的聽眾，歡迎自行追蹤官方財報、FASB 新規與 SEC 文件原始來源！）

以下為內容中討論到其他介紹內容：

1, E183｜妖股微策略：一个溢价增发的资本游戏**, by **硅谷101播客

2, EP72：$STRK、$STRF、$STRD究竟是什么？有什么好处？背后竟是300万亿的债券市场！**, by **Crypto投资记录

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16min
June 09, 2025EP16 | AppStore百萬開發者的圍牆花園: 從 30%抽成風暴到 Digital Markets Act的開放浪潮（AI語音）
Macro Lab | 總經實驗室

EP16 | App Store 百萬開發者的圍牆花園: 從 30%抽成風暴到 Digital Markets Act的開放浪潮（AI語音）

💪🏼 為什麼採用 AI 生成語音？

這一集我們特別嘗試 Text-to-Speech (TTS) 生成式工具，把主持人 Chin 的腳本轉成高品質語音。原因有三：
產量與頻率：在固定「週一三五上架」之外，希望用更少錄音時間，補足「週二／週四」的深度內容需求。
實驗前沿科技：作為關注科技與經濟的節目，我們親自上手最新 TTS 模型，實測其可用性、成本與潛在偏誤。
保留人力做更高價值創作：把錄音剪輯時間釋放給資料驗證、腳本研究與訪談設計，讓內容質量不因頻率提升而稀釋。

大家如果有什麼建議、或是覺得改進的地方歡迎留言，或到 Ig (@amateur_economists) 私信我們！🙏🏼

本集《Macro Lab 總經實驗室》一次梳理 App Store 自 2008 年來如何成為「1 兆美元級」經濟體、Epic Games 官司揭開的壟斷核心、各國政治審查帶來的市場碎片化，以及歐盟DMA逼宮下「開放」與第三方支付的未來。最新判決（2025 年 6 月）與官方報告全部到位，讓你掌握開發者、平台與政府之間最激烈的拉鋸戰！

Chin 要跟你討論的關鍵問題——當圍牆花園裂縫加深，誰能真正拿回議價權？

1️⃣ App Store 規模與商業模式演變 [1:48]
2024 年為開發者創造 1.3 兆美元 商品與服務銷售，外加 1,500 億美元廣告收入
30 %「蘋果稅」vs. 15 % 小型企業方案：九成開發者免抽成的真相？
上架 App 從 2008 年 500 款 → 2025 年逾 180 萬+，生態系躍升全球最大數位市集之一

2️⃣ Epic Games × Apple：抽成與「反導引條款」之戰 [5:00]
核心爭點：開發者能否繞過 IAP？Apple「警告頁＋27 % 費用」的曲線阻斷
2025 年 4 月被判藐視法庭、6 月上訴再被駁回——法院如何一步步撬動圍牆？
實務抉擇：Spotify 等訂閱服務是繼續付 30 %「買順暢」，還是跳轉外部支付「省抽成」冒流失風險？

3️⃣ 地緣政治下的內容審查與市場碎片化 [8:49]
中國大規模下架 VPN、新聞與無版號遊戲；俄羅斯移除選舉 App——App Store 非完全自由市場
國際開發商的艱難任務：拿不到版號就放棄 10 億用戶？

4️⃣ DMA、側載與 AI App 新熱潮 [10:41]
歐盟 Digital Markets Act 迫使 Apple 開放第三方商店與支付，與 Epic 訴訟同體系「破防」
App Figures 指出 AI 類 App 2024 年爆發性成長，年輕男性付費意願大增
五年後的 App Store：更開放 = 更生機？還是安全與隱私新挑戰？

🎯 為何一定要聽？
全景脈絡：營收、法規、政治三條主線一次搞懂
戰略思維：開發者如何在抽成、轉換率、安全警示間做最優配置？
關鍵詞速查：Apple Tax、IAP、Anti-Steering、Side Loading、DMA、Content Takedown

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（對於本集內容不能作為任何投資建議喔！有興趣的聽眾，，非常歡迎找出原始文獻研究！）

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14min
June 08, 2025EP15 | 美國債務評級與市場風險：Dalio 與 Bessent 的雙重警示
Macro Lab｜總經實驗室

EP15 | 美國債務評級與市場風險：Dalio 與 Bessent 的雙重警示

本集《Macro Lab 總經實驗室》帶你深入解析 2025 年 5 月美國主權信用評級調降所引發的連鎖效應──從橋水創辦人 Ray Dalio 警告信用評級低估「通膨與貨幣貶值」風險，到財政部長 Scott Bessent 將穆迪（Moody’s）視為「落後指標」的回應與延伸。運用最前沿數據與實例，協助你迅速掌握美國債務結構性隱憂，並洞悉未來投資與政策的關鍵趨勢！

Chin 帶你剖析三大核心觀點：當債務舉世聞名，投資人如何在「名義利率」與「實質購買力」之間做出明智抉擇？政策制定者又該如何在政治僵局中找到可行解方？

1️⃣ Ray Dalio：穆迪調降評級「低估」通膨與貶值風險 【2:35】
調查背景：2025 年 5 月 16 日，穆迪將美國主權信用評級由 Aaa 下調至 Aa1，引發市場震盪。
核心發現：信用評級只聚焦「違約風險」，卻忽略政府若以「印鈔還債」方式造成的高通膨、貨幣貶值隱憂。
實質購買力侵蝕：即使公債按期付息，若通膨率飆升至 10%、甚至更高，名目收益率（2%）根本不足以抵禦物價漲幅，債券持有人面臨「實質回報率為負」的沉重損失。
美元特殊地位：美國身為全球儲備貨幣，短期內可透過「印鈔空間」延緩危機，但若國際信心動搖，將加劇美元貶值與債市崩盤風險。

2️⃣ Ray Dalio：債市如「病患」進入危急時期 【6:20】
債務與赤字規模：美國國家債務已逾 36 兆美元，2024 年度赤字佔 GDP 約 6.5%，利息支出躍居政府第四大開支。
收益率飆升：2025 年 5 月 22 日，30 年期公債收益率一度衝破 5.14%，反映市場對美國財政壓力的高度戒備。
政治僵局：現行稅改與增支法案使支出膨脹，兩黨對「減赤字」缺乏共識，導致「借新還舊、印鈔救急」選項持續惡化。

3️⃣ Scott Bessent：穆迪為「落後指標」，政策與產業面延伸 【10:13】
落後指標解析：穆迪降評基於過去支出與債務數據，市場早已「price in」相關風險，因此評級本身對市場的增量資訊有限。
歸咎拜登政府：Bessent 強調，過去四年基礎建設法案、社會福利擴張及《通膨削減法案》等大規模支出是降評主因；長期投資前景被評級機構低估。
關稅溝通：為了評估企業成本壓力，Bessent 與沃爾瑪執行長 Doug McMillon 通話，瞭解其過去 "自行吸收關稅" 對通膨影響，以作為貿易談判和關稅調整的參考。
政策兩難：在兩黨分歧下，減赤字舉措常被政治阻礙；但若忽視赤字攀升與通膨風險，將使整體經濟與全球金融穩定更受威脅。

🎯 為何一定要聽？
雙重視角：從宏觀與政策層面，同時掌握「違約風險」以外的「通膨侵蝕」與「融資成本上揚」隱憂。
實務對策：全面檢視投資組合、掌握利率／通膨對沖策略，並在個人理財與企業決策中，將「實質購買力」納入思考。
關鍵詞速查：Sovereign Credit Rating、Inflation Risk、Debt-to-GDP Ratio、Yield Curve、Lagging Indicator、Budget Reconciliation、Tariff Negotiation。

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（對於本集內容有興趣的聽眾，非常歡迎自行檢索 Ray Dalio、Scott Bessent 相關原始發言與研究報告！任何內容都不能作為投資建議，do your own research.））

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20min
June 05, 2025EP14｜AI讓學位過時？51% Z世代質疑大學投資，丹麥大數據揭露AI對薪資增長率僅3%
Macro Lab｜總經實驗室

EP.14 | AI讓學位過時？51% Z世代質疑大學投資，丹麥大數據揭露AI對薪資增長率僅3%

本集《Macro Lab 總經實驗室》帶你一次掌握 AI 如何重塑「高等教育投資報酬」與「職場生產力傳導」，用最前沿問卷與行政資料實證，解碼 Z 世代學歷焦慮與 AI 真實工作效益！

Chin 教授帶你走進兩大核心議題：文憑還值多少？AI 省時究竟反映在哪裡？

**1️⃣ Z 世代的學歷焦慮 **[0:40]
51% Gen Z 認為大學浪費時間與金錢（Indeed×Harris Poll 2025）。
三大驅動：AI 降低入門門檻、學費漲薪資優勢停滯、技能優先趨勢（Skill-First Hiring）。
信號理論（Signaling Theory）：文憑作為能力訊號的前提動搖。

2️⃣ 丹麥實證：AI×工時×薪資「零影響」 [11:54]
芝加哥大學×哥本哈根大學研究（2025 Working Paper）。
採用率：開放47%→鼓勵83%，性別差距從12pp縮至5pp。
生產力增益僅2.8%工時（1–2小時／週），97%員工自覺薪資無增。
新任務創造：8.4%員工承擔 LLM 整合、Prompt Engineering、倫理合規等職能。
傳導效應僅3–7%，J 型曲線底部，未來爆發期尚待組織與流程重構。

🎯 為何一定要聽？
關鍵洞察：5 分鐘帶你秒懂 Z 世代教育投資 ROI 新算式。
實證數據：20,000+ 丹麥工作者薪資／工時大數據，顛覆想像的「零效應」。
實務啟示：高等教育、企業訓練與勞動政策如何共構 AI 時代競爭力？

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24min
June 03, 2025EP13 | SALT稅改×Dimon經濟預警：聯邦扣抵、赤字/GDP、地緣政治三重夾擊
Macro Lab｜總經實驗室

EP.13 | SALT 稅改×Dimon經濟預警：聯邦扣抵、赤字/GDP、地緣政治三重夾擊

本集《Macro Lab 總經實驗室》帶你全面解析美國熱門稅改案 SALT（State and Local Tax Deduction）對各收入階層的不同影響，以及金融大咖 Jamie Dimon 最新警告的赤字、關稅、通膨與地緣政治風險，用扎實案例與數據幫你快速掌握政策走向，強化財經決策瞭望！

Chin 帶你剖析稅基調整與總體經濟雙核心議題：誰是稅改真受益者？美國經濟下一個「危機X檔案」有哪些？

1️⃣ SALT 稅改案深度拆解 [0:38]
扣除額原理：標準扣除 vs. 免稅額，如何計算應稅所得？
SALT 上限提升：州稅＋地方房產稅扣除由 $10 K ➔ $40 K，誰最吃香？
案例比較：年收入 $1 M／SOLT $80 K vs. 年薪 $80 K／SOLT $10 K，界定中高階富裕族群贏家。
分配效應：高收入戶獲利最大，恐加劇財富不均與地方財政負擔轉嫁。

2️⃣ Jamie Dimon × 美國經濟四大風險 [16:13]
赤字警報：2024 赤字/GDP 6.5% 創新高，市場與央行是否自滿？
關稅＆通膨：90天暫停難回「零關稅」，有效稅率上升引發成本壓力與停滯性通膨風險。
盈餘前景：標普 500 盈利增長預估 12% ➔ 0%，估值壓縮與股價調整警訊。
地緣風險：俄烏、中東、供應鏈衝擊，如何納入投資組合防護？

🎯 為何一定要聽？
快速掌握：一集囊括稅改分配效應、宏觀衰退警示、通膨與地緣政治最新洞察！
精準關鍵字：SALT 稅改、State and Local Tax Deduction、Jamie Dimon 衰退風險、赤字/GDP、停滯性通膨、關稅政策。
實務啟示：從稅改算術到資產配置，助你在投資、職場與政策判讀中搶先卡位。

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23min
June 02, 2025EP12 | 消費者信心大反彈與通膨隱憂 — CCI × PCEPI 兩大指標深度解析
Macro Lab｜總經實驗室

EP12 | 消費者信心大反彈與通膨隱憂—CCI × PCEPI 兩大指標深度解析

本集《Macro Lab 總經實驗室》帶你快速掌握美國最新經濟風向：從 5 月份消費者信心指數的驚人反彈，到 4 月份個人消費支出物價指數（PCEPI）與核心 PCE 的微幅放緩，用最精華的數據與案例，告訴你經濟走勢背後的邏輯與風險。

Chin 帶你一窺王牌數據如何牽動市場節奏：當消費者信心回升、物價壓力卻依舊存在，人們該如何因應不確定的經濟環境？

1️⃣ 5 月 CCI 與貿易緩和效應 [1:14]
調查機構：The Conference Board
指數結果：5 月 CCI 飆至 98.0（+12.3 點），遠勝市場預估 86.0
現況指數：由 131.1 增至 135.9（+4.8），顯示「當前就業與商業景氣」評價走高
預期指數：由 55.4 飆至 72.8（+17.4），代表消費者對未來 6 個月經濟、就業、收入前景由保守轉向樂觀
指標亮點：
預期未來 6 個月「就業機會增多」比例由 13.9% 升至 19.2%，「就業機會減少」由 32.4% 降至 26.6%
認為「目前就業充足」僅微升至 31.8%，但認為「就業難找」也增至 18.6%，反映就業現況仍有隱憂

2️⃣ 4 月 PCEPI 與核心 PCE：通膨壓力微幅放緩 [14:46]
指標定義：
PCEPI：衡量消費者購買耐久財、非耐久財與服務的價格變動，Fed 最偏好的通膨指標
核心 PCE：剔除食物與能源後的 PCEPI，更能反映長期價格趨勢
4 月數據亮點：
PCEPI：4 月月增 0.1%、年增 2.1%（低於預估 2.2%），為 2025 年以來最低
核心 PCE：月增 0.1%、年增 2.5%（低於預估 2.6%），仍高於 Fed 2% 目標
關稅效應與未來風險：
川普於 4 月初對多項進口商品課徵 10% 一般關稅與更高懲罰性稅率，但短期尚未完全反映在 4 月 PCEPI
經濟學家預估，若關稅成本全面傳導，核心 PCE 年增率可能跳升至 3.0%–3.5%，Fed 或將再次升息

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雙重視角：整合 CCI 與 PCEPI 兩大指標，同時洞察「消費者信心回升」與「通膨壓力未散」的隱憂
實務策略：教你如何從「庫存、人力、定價、投資配置」多面向調整，面對政策與市場的關鍵抉擇
關鍵詞速查：Consumer Confidence Index、Present Situation Index、Expectation Index、PCEPI、Core PCE、Shelter Costs、Tariff Impact、Monetary Policy

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26min
May 29, 2025EP11 | AI 助教是「學習神隊友」還是「思考肌肉鬆弛劑」？── 51 項實驗 × Bloom 認知模型全面解析
Macro Lab | 總經實驗室

EP.11 AI 助教是「學習神隊友」還是「思考肌肉鬆弛劑」？── 51 項實驗 × Bloom 認知模型全面解析

本集《Macro Lab 總經實驗室》鎖定生成式 AI 在教育現場掀起的結構性變化。

Chin 精選一篇整合 2022–2025 年 51 份實驗研究的大型綜述，結合 Bloom’s Taxonomy，帶你拆解「AI 輔助學習」的成效、陷阱與課程設計心法──從考試分數暴衝一整個標準差，到 8 週後動力下滑、批判性思維可能被偷懶，給老師、學生與自學者最實用的策略。

節目亮點

1️⃣ 生成式 AI × 學習成效 [2:24]
受試總數 51 項實驗，成績/作業平均提升 ≈ 1 SD
學習動機、滿意度、自我效能同步上揚
最佳使用週期：4–8 週；超過 8 週效果遞減（疲乏效應）

2️⃣ 三大調節因子 [7:20]
課程型別：PBL（問題導向）與 Skill-Based（技能導向）受益最大
使用週期：一次性 or 超長期皆效果有限
AI 角色：24/7 私人家教？還是啟發式引導員？角色定位決定深度

3️⃣ Bloom’s Taxonomy × AI 教學設計 [14:22]
從 Remember → Understand → Apply → Analyze → Evaluate → Create 六層級示範 prompt 與評量方式
教師重新分配「基礎傳授」給 AI，「高階思考」保留人類引導

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量化+質化證據：一次掌握生成式 AI 對「成績、動機、思考深度」的全貌影響
課程設計攻略：4–8 週模組化、Reflection Prompt、Peer Review 如何搭配 AI
終身學習指南：自學者如何用 ChatGPT 做「費曼式教學」反向驗證？

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26min
May 27, 2025EP10｜OpenAI 64 億美元押注 Jony Ive：專屬 AI 硬體如何驅動 ChatGPT 訂閱成長？
Macro Lab｜總經實驗室

EP.6 | OpenAI 64 億美元押注 Jony Ive：專屬 AI 硬體如何驅動 ChatGPT 訂閱成長？

本集《Macro Lab 總經實驗室》帶你一探 OpenAI 在「新計算時代」的硬體押注與訂閱成長策略，以及 AI 浪潮下的社群平臺構想與競合，全方位解析技術紅利與市場暗潮！

Chin 帶你洞悉 AI 從「模型雲端」到「專屬終端」再到「社交生態」的三重戰略：專屬硬體如何成為訂閱引擎？社群平臺又將如何掌控數據生態？

1️⃣ 專屬硬體大賭注 × 訂閱成長 [01:30]
64 億美元押注 io：OpenAI CFO Sarah Friar 親證，以天價收購 Jony Ive 前團隊，賭的是「人才＋願景」，不只是現成產品。
Bespoke Hardware 策略：專屬 AI 裝置綁定 ChatGPT 進階訂閱，藉由差異化體驗推升 attach rate。
New Substrate 展望：超越手機觸控，語音 & 視覺互動新載體將如何改寫人機介面？
台灣供應鏈機遇：從 N3 製程晶片代工，到 CoWoS/InFO 高階封裝，再到鴻海／和碩 ODM 組裝，誰最能分一杯羹？

2️⃣ AI 社群戰略 × 六大平臺應用 [22:00]
自建 X-like 平臺？：匿名爆料 OpenAI 內部 prototype，擬挑戰 Elon Musk 的 X，爭奪實時用戶數據。
社群浪潮觀察：X Grok、Instagram Meta AI、TikTok AI Alive、Snapchat Gen AI Stickers、Facebook Meta AI、LinkedIn AI-Assist——六大平臺如何透過 AI 提升黏著度？
競合與挑戰：GPU 運算壓力、監管/隱私風險、內容真實性考驗，OpenAI、平台業者怎麼破局？

🎯 為何一定要聽？
一文秒懂：20 分鐘內掌握 OpenAI 硬體與社群雙戰略最新進程！
精準關鍵字：OpenAI 硬體佈局、Bespoke Hardware、社群平台 AI、X-like 原型、GPU 運算壓力
實務啟示：解讀技術投資紅利與平台競爭態勢，助你在產品策劃、投資與職場布局先人一步

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May 25, 2025EP9 | 2025/4月份美國勞動市場報告｜勞動市場風向 × 工資走勢與財政隱憂
Macro Lab｜總經實驗室

EP.9 | 2025/4月份美國勞動市場報告｜勞動市場風向 × 工資走勢與財政隱憂

本集《Macro Lab 總經實驗室》帶你直攻美國勞動市場（Labor Market）最新4月私營與官方資料差異、薪資增長（Wage Growth）與轉職溢酬（Job Change Premium），並結合IMF財政監視（IMF Fiscal Monitor）報告，解讀未來通膨、貨幣與債市的連鎖效應，讓你在投資與決策中掌握先機！

Chin 帶你一站式洞察：ADP 私營就業放緩與 BLS 非農就業強韌如何共存？工資放緩對通膨與 Fed 降息時機意味何在？

1️⃣ **4 月私營 vs 官方就業差異 **[0:15]
ADP 私營就業報告（ADP, Automatic Data Processing）：新增 6.2 萬，2024 年7月以來最低（市場預估 12 萬）。
BLS 非農就業資料（BLS, Bureau of Labor Statistics Nonfarm Payrolls）：新增 17.7 萬，高於預期 13.3 萬；失業率 4.2% 、U6 廣義失業率 7.8%（涵蓋 Discouraged Workers 失業勞工）。

2️⃣ **勞動市場指標解讀 **[4:23]
樣本差異（Sample Difference）：ADP 聚焦私營企業薪資紀錄；BLS 涵蓋公私部門。
季節性調整（Seasonal Adjustment）：農曆春節、復活節等周期效應與原始數據對比。

3️⃣ **薪資走勢與轉職溢酬 **[10:20]
轉職溢酬（Job Change Premium）：留任者薪增率 4.5% vs. 跳槽者 6.9%，差距 2.4 個百分點。
通膨緩衝：薪資增速放緩如何減輕輸入性通膨壓力？進一步影響 Fed 降息時機。

4️⃣ **IMF 財政監視與債市隱憂 **[13:31]
2025 年美國赤字/GDP 從 7.3% 降至 6.5%，關稅收入高度不確定。
債務/GDP 再增 10 個百分點 → 5Y–10Y 遠期利差上升 60 bp → 無風險利率重估，金融資產估值波動。

🎯 為何一定要聽？
核心關鍵字：ADP 私營就業、BLS 非農就業、U6 廣義失業率、Job Change Premium、IMF Fiscal Monitor
實務啟示：掌握勞動市場領先與落後指標差異，預判貨幣政策與債市波動，助你在投資及企業策略中先人一步！

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May 22, 2025 EP8 | AI 如何「偷走思考力」與「放大錯誤記憶」？—— 兩大研究剖析

Macro Lab｜總經實驗室

EP.8 | AI 如何「偷走思考力」與「放大錯誤記憶」？—— 兩大研究剖析

本集《Macro Lab 總經實驗室》帶你深度剖析生成式 AI 在職場與社會中帶來的兩大震撼性議題──從微軟研究揭示 AI 正在「偷走」我們的批判性思維，到 MIT/UC Irvine 實驗曝光 AI 怎樣放大人類的虛假記憶，用最前沿數據與案例，助你快速掌握 AI 風險與對策！

Chin 帶你進入 AI 認知重塑的核心對話：當 AI 越來越聰明，人類該如何保護「思考力」與「記憶真實性」？

1️⃣ Microsoft × CMU：AI 與批判性思維退化 [1:04]

• 調查對象：319 名知識工作者、936 個真實案例

• 核心發現：依賴生成式 AI → 批判性思維投入大幅下降；只有 36% 的使用者會主動驗證 AI 輸出

• 信任 VS. 自信：過度信任 AI → 思考懶惰；適度自信 → 激發反思性評估

• 機械化趨同（Mechanical Convergence）：相似 prompt 未經情境化，輸出結果缺乏多樣性與創新

2️⃣ MIT × UC Irvine：生成式 Chatbot 誘發虛假記憶 [5:16]

• 實驗設計：200 名參與者、四種訪談條件（對照/誤導訪談/Scripted vs. Generative Chatbot）

• 震撼數據：生成式 Chatbot 組誘發虛假記憶數量約為對照組 3 倍，一週後仍有 36.8% 堅信錯誤細節

• 高易感群：對 AI 工具整體熟悉但不熟 Chatbot 操作者，以及對犯罪調查高度感興趣者

• 倫理挑戰：證人訪談、司法與醫療等敏感場景，必須導入 Debriefing、雙重審核與「倫理指引」

🎯 為何一定要聽？

• 雙重洞察：同時掌握 AI 如何「偷走思考力」與「放大錯誤記憶」。

• 實務對策：學會用 Reflection Prompts（反思性提問）、Cognitive Scaffold（認知支架）等設計，反向培養批判思維。

• 關鍵詞速查：Critical Thinking、Mechanical Convergence、False Memory、Generative AI Chatbot、Ethical Guidelines。

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Macro Lab: Macroeconomics decoded for builders and doers—because the big picture drives better business.

(對於本集內容有興趣的聽眾，非常歡迎找出原始文獻研究！)

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