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今年7月22日、Mistral AIは自社ブログで、同社LLM「Mistral Large 2」の開発・運用を対象にした世界初のフルライフサイクル分析を公表しました。トレーニングフェーズ18か月の累積排出量は20.4 ktCO₂e、水消費は28.1万m³、希少資源消費は660 kg Sb eq。さらに、チャットボット「Le Chat」で400トークンを生成する際の“1リクエスト当たり”の追加負荷を、CO₂換算1.14 g、水45 mL、Sb eq 0.16 mgと細かく提示しています。
By ikuo suzuki今年7月22日、Mistral AIは自社ブログで、同社LLM「Mistral Large 2」の開発・運用を対象にした世界初のフルライフサイクル分析を公表しました。トレーニングフェーズ18か月の累積排出量は20.4 ktCO₂e、水消費は28.1万m³、希少資源消費は660 kg Sb eq。さらに、チャットボット「Le Chat」で400トークンを生成する際の“1リクエスト当たり”の追加負荷を、CO₂換算1.14 g、水45 mL、Sb eq 0.16 mgと細かく提示しています。