2026年、日本のIT業界の盟主がついに「開発の自動化」へ大きく舵を切りました。NTTデータグループが、今年度中にシステム開発のほぼ全工程を生成AIに担わせる「AIネーティブ開発」を本格導入すると発表しました。

これまでのAI活用といえば、プログラマーがコードを書くのをAIが横から手助けする「副操縦士（コパイロット）」のような関係が主流でした。しかし、今回NTTデータが目指すのは、AIが「主操縦士」となり、人間はその監督に回るという完全な主従逆転です。

具体的には、顧客が「こんなシステムが欲しい」と要望を投げると、AIがそれを分析して設計図なしでいきなりプログラムを書き上げます。人間が行うのは、AIが作ったものが正しいかどうかの「点検」や、微調整の指示出しだけ。これにより、従来のような詳細な設計書を作る膨大な時間をカットし、開発効率を2030年までに5割向上させる計画です。

Web検索による周辺情報によると、この動きは世界的なトレンドとも合致します。米調査会社ガートナーは、2026年の戦略的技術として「AIによるソフトウェアエンジニアリング」を挙げており、エンジニアの役割が「コーディング（書くこと）」から、AIエージェントを指揮する「オーケストレーション（指揮すること）」に変わると予測しています。また、クラウド最大手のAWSも、自然言語だけでアプリを作れる「AWS App Studio」のようなサービスをいち早く投入し、開発の民主化を加速させています。

しかし、この変革は業界にとって「痛み」も伴います。日本のSIer（システムインテグレータ）業界は長らく、エンジニアの頭数と作業時間を切り売りする「人月商売」で収益を上げてきました。AIが瞬時に仕事を終わらせてしまう時代において、時間を売るビジネスモデルは崩壊し、これからは「どれだけの価値を生み出したか」で対価が決まる成果報酬型への転換を迫られることになるでしょう。

2026年は、日本のIT業界にとって「労働集約型モデル」からの脱却元年となるのか、それとも現場の混乱が深まるのか。NTTデータの巨大な実験に、全業界の視線が注がれています。

2026年、スマートフォン市場におけるAI戦争は新たな局面を迎えています。The Informationの記事や周辺の業界動向によると、GoogleとSamsungのパートナーシップが、Appleに対して決定的な「構造的優位」を築きつつあることが鮮明になってきました。

昨年末から今年にかけて、Appleは自社のAI機能「Apple Intelligence」の展開遅延に苦しんでいます。完全な機能実装が2026年中にずれ込む中、Googleはこの隙を見逃しませんでした。長年のパートナーであるSamsungとタッグを組み、最新鋭のAIモデル「Gemini 3」を、Samsungのフラッグシップ機であるGalaxyシリーズに深く統合させたのです。

この提携の最大の強みは「スピードと規模」です。Samsungは自社開発のチップ「Exynos 2600」で端末側の処理能力を底上げし、Googleはそこに最高峰のAIモデルを供給する。この分業により、Android陣営は「ハードウェアとソフトウェアの融合」という、かつてAppleが独占していたお家芸を、より速いサイクルで実現してしまいました。

さらに重要なのが「データ」です。Samsungが世界中に抱える数億人のユーザーが、日々Geminiを利用することで、GoogleのAIはAppleが追いつけないほどの速度で学習し、進化を続けています。記事では、Appleが独自モデルにこだわりつつも、結局はGoogle Geminiなどの他社モデルを取り込まざるを得ない状況（ハイブリッド戦略）に追い込まれている点も指摘されています。

2026年は、iPhoneが「ただの便利なスマートフォン」に留まるのか、それとも巻き返すのか。対するAndroid陣営は、GoogleとSamsungという二人の巨人が背中を預け合うことで、盤石のAIエコシステムを完成させようとしています。

飛ぶ鳥を落とす勢いのNVIDIAですが、その壮大な「次なる野望」には、少しばかり暗雲が立ち込めているかもしれません。The Informationなどの報道によると、NVIDIAが社運を賭けて進めている製造業向けのAIビジネスが、期待されたほどのスピードで収益化できていないという現状が浮き彫りになってきました。

ジェンスン・フアンCEOは常々、「AIの次の波はPhysical AI、つまり物理世界で動くAIだ」と語ってきました。その核となるのが、工場全体をデジタルツイン化するプラットフォーム「Omniverse」です。彼らの描く未来は、Foxconnのような巨大な工場が、着工前にまず仮想空間で完全に建設され、ロボットたちがそこで学習を終えてから、現実のラインが動き出すというものです。

しかし、現実はそう甘くはありません。Web検索や市場分析によると、多くの企業にとって工場のデジタル化は、チャットボットを導入するよりもはるかに複雑で、高いハードルが存在します。皮肉なことに、現在の生成AIブームが企業のIT予算を「会話するAI」や「コードを書くAI」に集中させてしまい、Omniverseのような「物理世界のシミュレーション」への投資が後回しにされている側面もあるようです。

もちろん、希望がないわけではありません。パートナーであるFoxconnは2025年に入っても着実にAIファクトリーの構築を進めており、Omniverse上でのロボット開発は加速しています。しかし、NVIDIAが目指す「あらゆる製造業がテクノロジー企業になる」という景色が一般化するには、まだ少し時間がかかりそうです。

2026年は、この「生みの苦しみ」を乗り越え、NVIDIAがデータセンターの外側でも覇権を握れるのか、投資家の忍耐とともに注目される一年になるでしょう。

2026年のテクノロジー業界を象徴する言葉を選ぶとすれば、それはもはや「AI」ではなく「エネルギー」かもしれません。The Informationが「AIブームはいまやエネルギーブームである」と題した記事で報じたように、シリコンバレーの関心は、GPUの確保から、それを動かすための「電力の確保」へと劇的にシフトしています。

Web検索などで周辺情報を洗ってみると、この変化は2024年後半から2025年にかけて顕著になりました。Microsoftがスリーマイル島原子力発電所の再稼働のためにConstellation Energyと歴史的な契約を結んだのを皮切りに、AmazonはAWSのデータセンター向けにタレン・エナジーから原発直結の電力を調達、GoogleもSMR（小型モジュール炉）開発のKairos Powerに巨額の出資を行いました。これらは全て、「AIを止めない」ためのなりふり構わぬ生存戦略です。

なぜこれほどまでに電力が重要なのでしょうか。最新のAIモデルは、学習だけでなく、日々の推論処理においても、小さな都市一つ分に匹敵する電力を消費します。しかも、再生可能エネルギーのような変動する電源だけでは、24時間稼働し続けるAIサーバーの安定性を保てません。そのため、テック企業は自らがインフラ事業者となり、原子力や天然ガスといった「安定電源」への直接投資を加速させているのです。

この動きは金融市場にも波及しています。かつては退屈なディフェンシブ銘柄と見なされていた公益事業（ユーティリティ）株や、ウラン関連企業の株価が、テック株のような急成長を見せています。投資家たちは、AIのゴールドラッシュにおいて、つるはしを売るのがNVIDIAなら、そのつるはしを振るうための「水と食料」を売るのがエネルギー企業だと気づいたのです。

しかし、課題も残ります。AIによる電力消費の急増は、テック各社が掲げてきた「カーボンニュートラル」の目標と真っ向から対立します。2026年は、AIの進化が環境負荷という壁をどう乗り越えるのか、あるいは乗り越えるために環境目標の方を書き換えてしまうのか、その倫理的な姿勢も問われる一年になるでしょう。

2026年の年明け早々、スマートフォン業界に衝撃的なニュースが駆け巡りました。台湾の経済日報や海外のテック系メディアが一斉に報じたところによると、今年後半に登場する次世代スマートフォンは、私たちが想像する以上に「高価」なものになりそうです。その震源地は、半導体の製造現場であるファウンドリ市場での、TSMCとサムスンの熾烈な「2nm（ナノメートル）」対決です。

まず、業界の王者TSMCですが、いよいよ2nmプロセス「N2」の量産体制に入りました。最大の顧客であるAppleは、次期iPhone 18シリーズ向けの「A20」チップ製造のために、TSMCの初期生産能力の大半を確保したと伝えられています。しかし、その代償は安くありません。Web検索で得られた情報によると、2nmプロセスのウェーハ価格は一枚あたり約3万ドル、日本円にして450万円近くに達し、前世代から1.5倍近く跳ね上がっています。結果として、A20チップ単体のコストは約280ドル（約4万円）にもなり、これは前モデルから8割以上のコスト増です。このコスト上昇は、そのまま端末価格に転嫁される可能性が高いでしょう。

一方、ライバルのサムスンも黙ってはいません。自社の2nm GAAプロセスを用いた新チップ「Exynos 2600」を発表しました。このチップはAI処理を司るNPUの性能を113%も向上させたと謳っており、自社のGalaxy S26シリーズの一部に採用される見込みです。ただ、歩留まり（良品率）の課題は完全には解消されておらず、全量採用には至らない模様です。

興味深いのは、QualcommやMediaTekといった他のチップメーカーの動きです。AppleがTSMCの「N2」を買い占めている状況を受け、彼らは性能をさらに高めた改良版プロセス「N2P」への移行を模索しているようです。これは「Appleには供給量で勝てないが、性能カタログスペックでは負けない」という、彼らなりの生存戦略と言えるかもしれません。

2026年、私たちの手元に届くスマートフォンは、かつてないほどのAI性能を手に入れるでしょう。しかし、その裏側では、技術の進化にかかる莫大なコストを誰が負担するのかという、シビアな現実が突きつけられています。「性能は欲しい、でも値段は…」。今年は、そんな悩ましい選択を迫られる一年になりそうです。

2026年の年始早々、巨大テック企業の信頼を揺るがす衝撃的なニュースが駆け巡りました。ロイター通信が昨年末に報じた調査報道によると、Meta社内で、詐欺広告に対する規制当局の圧力をかわすための組織的な隠蔽工作、いわゆる「プレイブック」が存在していたことが明らかになりました。

ことの発端は、日本の規制当局への対策でした。内部文書によると、Metaは日本の当局が「Ad Library」を使って特定の有名人名やキーワードで詐欺広告を監視していることを察知。すると、あろうことか、当局が検索しそうなキーワードを特定し、その検索結果から詐欺広告を一時的に排除する「掃除」を行っていたのです。元従業員はこの行為を「Regulatory Theatre（規制劇）」と呼び、当局にはクリーンなプラットフォームに見せかけながら、裏では詐欺広告を放置していた実態を告発しています。

なぜ、根本的な対策を取らなかったのでしょうか？答えはシンプルで「お金」です。Metaの試算では、全ての広告主に本人確認を義務付ければ詐欺は激減しますが、同時に広告収益の約5%、金額にして20億ドル以上が失われると予測されていました。結果、同社は法的義務がある台湾やシンガポールなどを除き、世界的にこの厳格な確認プロセスの導入を見送るという経営判断を下していたのです。

この報道は、世界中で議論されている「誰が詐欺被害を補償すべきか」という問題に決定的な影響を与えそうです。英国ではすでに銀行に被害補償が義務付けられていますが、銀行側は「詐欺の入り口を作っているのはSNSだ」として、テック企業にも費用負担を求める「汚染者負担原則」を強く主張しています。また、オーストラリアではSNS企業にも法的責任を負わせる新法が動き出しています。

これまでMetaは「詐欺は社会全体の問題」として責任の分散を訴えてきましたが、今回の「隠蔽工作」の露呈により、その主張は説得力を失いました。2026年は、テック企業が「単なる場の提供者」という立場を追われ、詐欺被害に対して金銭的な責任を負わされる元年になる可能性が高まっています。

2026年の株式市場は、米中の技術覇権争いを象徴するようなニュースで幕を開けました。1月2日、中国のAI半導体ユニコーンであるBiren Technology（ビレン・テクノロジー）が香港取引所に上場し、初値が公開価格を8割も上回るという鮮烈なデビューを飾りました。時価総額はおよそ1兆7000億円。赤字続きのハードウェア企業としては異例の高評価ですが、ここには投資家の「期待」以上の「国家的な意思」が透けて見えます。

Birenは、創業者の張文氏が「AI界のゴッドファーザー」とも呼ばれるセンスタイム出身であることや、同社の主力チップ「BR100」がかつてNVIDIAの「A100」を凌駕する性能を叩き出したことで世界を驚かせました。しかし、その技術力の高さゆえに米国の警戒を招き、2023年にはエンティティー・リスト入りを指定され、頼みの綱であったTSMCでの製造が困難になるという苦境に立たされています。

今回の巨額調達は、まさにその「兵糧攻め」を突破するためのものです。Web検索などで得られる情報によると、中国では現在、Birenを含む「GPU四小龍」と呼ばれる新興勢力が、昨年末のMoore ThreadsやMetaXに続き立て続けに上場を果たしています。彼らに共通するのは、西側の最先端技術に頼れない中で、独自のチップ設計技術や国内の製造プロセスを組み合わせ、なんとかしてAI計算基盤を国産化しようという執念です。

投資家たちがBirenの巨額赤字に目をつぶり、資金を投じる背景には、中国国内の生成AIブームによる「GPU飢餓」があります。NVIDIAの最先端チップが入手困難な今、もしBirenが国内製造で実用的なチップを量産できれば、そのリターンは計り知れません。

2026年は、豊富な資金を手にした中国勢が、半導体製造の壁を「金と数」で強引に突破できるのか、それとも技術封鎖が勝るのか。その答え合わせの年になりそうです。

2026年の幕開けとともに、AI業界に新たな動きが見え始めました。The Informationの報道によると、OpenAIが音声AI分野への取り組みを劇的に加速させています。同社は過去2ヶ月の間に社内のエンジニアリング、プロダクト、研究の各チームを統合し、音声技術に特化した大規模な再編を行いました。

この動きの背景には、単なるチャットボットの機能向上以上の大きな野望があります。それは、かねてより噂されてきた「AI専用ハードウェア」の実現です。OpenAIは、元Appleのデザイン責任者であり「iPhoneの父」とも呼ばれるジョナサン・アイブ氏率いるLoveFromと共同で、全く新しいデバイスの開発を進めています。一部のリーク情報では、このデバイスが「ペン型」や「スクリーンレス（画面のない）」形状になるのではないかと囁かれており、2026年中の市場投入を目指しているとの観測も強まっています。

OpenAIが目指しているのは、私たちがスマートフォンで行っている操作を、画面を見ることなく「声」だけで完結させる世界です。そのために必要なのが、人間のように自然な間合いで話し、感情を理解し、即座に応答できる超低遅延の音声AIです。この重要プロジェクトを牽引するために、OpenAIはCharacter.AIなどからトップクラスの研究者を次々と引き抜いており、その中には音声生成技術のキーマンであるクンダン・クマール氏の名前も挙がっています。

市場を見渡せば、Metaのスマートグラス「Ray-Ban Meta」が好調なセールスを記録し、Googleも「Project Astra」で視覚と音声を融合させたAIアシスタントを披露しています。スマートフォンという巨大なプラットフォームに依存せず、独自の顧客接点を持ちたいOpenAIにとって、この「耳と声」を制する戦いは、AppleやGoogleの支配から抜け出すための独立戦争とも言えるでしょう。

2026年は、私たちが長年慣れ親しんだ「画面をタップする」という行為が、「AIに話しかける」という行為へと本格的に置き換わり始める、その転換点になるかもしれません。

2025年も残すところあと数時間、大晦日の夜にAI業界を揺るがすビッグニュースが飛び込んできました。Alibaba Cloudの研究チーム「Qwen」が、最新の画像生成AI「Qwen-Image-2512」をHugging Face上で公開しました。

このモデルが衝撃を与えている理由は、大きく二つあります。 一つ目は、その「リアリズム」です。これまで高性能と言われたAIでも、人間の肌の質感や髪の毛の動きには独特の「AIっぽさ」、いわゆるビニールのような光沢感が残っていました。しかし、今回のQwen-Image-2512はこの“不気味の谷”を完全に見越したかのような自然な描写を実現しています。SNSの反応を見ても、「写真と区別がつかない」という声が溢れており、特に人物描写における「脱・AI臭さ」は一つの到達点に達したと言えるでしょう。

二つ目は「文字の描画能力」です。生成AIにとって、画像の中に正しいスペルで看板やロゴを描くのは苦手な作業でしたが、このモデルは複雑なフォントや長文のレイアウトも正確に再現します。これにより、ポスター制作やデザイン業務での実用性が一気に高まりました。

周辺情報を見ると、Qwenチームは今月に入ってから画像編集に特化した「Qwen-Image-Edit-2511」もリリースしており、生成から編集までを自社モデルだけで完結させるエコシステムを着々と築いています。OpenAIなどの米国勢が技術をブラックボックス化する中、高性能なモデルを誰でも使える形で公開する彼らの戦略は、2026年のクリエイティブ産業に大きな地殻変動をもたらすかもしれません。

あけましておめでとうございます。2026年の幕開けとともに、自動車業界、ひいてはテクノロジー業界の勢力図を塗り替える歴史的なニュースが飛び込んできました。中国のBYDが、ついにアメリカのテスラを抜き去り、電気自動車（EV）の年間販売台数で世界首位に立ちました。

2025年の販売台数は、BYDが前年比28%増の225万台。対するテスラはモデルサイクルの谷間や競争激化の影響で164万台にとどまったと見られています。かつて「EVの王者」といえばイーロン・マスク率いるテスラでしたが、その称号が正式にアジアの巨人に移った瞬間です。

この逆転劇の裏には、単なる「安さ」だけではない、BYDの徹底した「テック企業化」があります。Web検索などの情報によると、BYDはメキシコやオーストラリアなどでピックアップトラック「Shark」を投入し、これまで手薄だったカテゴリーも攻略。さらに、自社製チップとバッテリーを垂直統合することで、圧倒的なコスト競争力と開発スピードを両立しています。

しかし、このニュースの深層にあるのは、もっと大きな「ITと自動車の融合」、そして「市場の分断」です。中国市場では、スマートフォン大手のXiaomi（シャオミ）や、通信機器大手のHuawei（ファーウェイ）が自動車産業の中核に食い込んでいます。彼らが提供する車は、もはや「走るスマホ」。OSの滑らかさやAIアシスタントの賢さが購入の決め手となっており、ハードウェアのスペック競争からソフトウェアの体験競争へと完全にシフトしました。

こうした中、日本のトヨタや日産も、生き残りをかけて中国のテック企業と手を組んでいます。特にトヨタは、自動運転AIベンチャーの「Momenta」やファーウェイとの協業を深め、中国市場向けの知能化を急ピッチで進めています。これは、伝統的な自動車メーカーが、ソフトウェアという「脳」をIT企業に依存せざるを得ない現状を浮き彫りにしています。

一方で、世界は「デカップリング」の波に洗われています。2025年に発足したトランプ政権下の米国はEVシフトから距離を置き、欧州も揺れています。結果として、中国を中心とする「デジタルEV経済圏」と、旧来の技術が残る「西側経済圏」という二つの世界が生まれつつあります。私たち日本のビジネスパーソンは、この分断された世界のどちらの技術標準が、これからの主流になっていくのかを冷静に見極める必要があります。