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今日はリスナーの方から届いた告知文を手がかりに、Moonshot AIの「Kimi K2-0905」アップデートを整理します。公式のモデルカードでは、K2-0905を“これまでで最も高性能なK2”と位置づけ、フロントエンドのコード生成と実用性、そして“エージェント的なコーディング知能”の向上を明示。コンテキスト長は従来の128kから256kに倍増し、総パラメータ1兆・アクティブ32億…ではなく32B(320億)というMoE構成を公開しています。この“長文脈×MoE”の合わせ技で、長尺仕様の読み込みや手順分解がより現実的になります。公開の数値と機能はHugging Faceのモデルカードに明記されています。
By ikuo suzuki今日はリスナーの方から届いた告知文を手がかりに、Moonshot AIの「Kimi K2-0905」アップデートを整理します。公式のモデルカードでは、K2-0905を“これまでで最も高性能なK2”と位置づけ、フロントエンドのコード生成と実用性、そして“エージェント的なコーディング知能”の向上を明示。コンテキスト長は従来の128kから256kに倍増し、総パラメータ1兆・アクティブ32億…ではなく32B(320億)というMoE構成を公開しています。この“長文脈×MoE”の合わせ技で、長尺仕様の読み込みや手順分解がより現実的になります。公開の数値と機能はHugging Faceのモデルカードに明記されています。