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グーグルの開発者ブログが9月4日、オンデバイス利用に最適化した新しいオープン埋め込みモデル「EmbeddingGemma」を発表しました。サイズは308Mパラメータと軽量ながら、MTEBで“500M未満のオープン多言語埋め込みモデルとして最上位”を掲げ、端末上でRAGやセマンティック検索を走らせることを主眼に据えています。執筆はGoogle DeepMindのMin Choi氏とSahil Dua氏。まずは「どこでも動く、高品質でプライベートな埋め込み」を前面に出した導入です。
By ikuo suzukiグーグルの開発者ブログが9月4日、オンデバイス利用に最適化した新しいオープン埋め込みモデル「EmbeddingGemma」を発表しました。サイズは308Mパラメータと軽量ながら、MTEBで“500M未満のオープン多言語埋め込みモデルとして最上位”を掲げ、端末上でRAGやセマンティック検索を走らせることを主眼に据えています。執筆はGoogle DeepMindのMin Choi氏とSahil Dua氏。まずは「どこでも動く、高品質でプライベートな埋め込み」を前面に出した導入です。