米メディアThe Informationは、AnthropicとOpenAIが“AI同僚（co-workers）”の開発を加速し、ホワイトカラー業務の複雑作業を担わせる具体計画を進めていると報じました。要は、チャットの延長ではなく、継続的に動いて成果物を積み上げる“職場前提のエージェント”を実装段階へ押し上げるという流れです。

OpenAI側の布石は明快です。同社は“数年でクラウド上に数百万のAIエージェントが稼働する”構想を明言し、長時間の自律作業と人の監督を両立する設計を語っています。開発現場では新しいGPT-5 Codexと連動し、広範なコード修正やレビューをエージェントが持続的に回す姿を描いています。さらに一般ユーザー向けでも、ブラウザやファイルを操作して実務を進める「ChatGPTのエージェント」群を投入し、許可制や危険操作の拒否など安全策を組み込んでいます。

Anthropicは“職場の連続性”を軸に磨きをかけています。Team/Enterpriseで自動メモリを実装し、案件ごとに記憶を分離しつつ、ユーザーが要約を閲覧・編集できるようにしたほか、全ユーザー向けに会話を残さないインコグニートも提供。これは“AI同僚”に不可欠な、長期プロジェクトの文脈保持と情報境界のコントロールを現場仕様で整える取り組みです。

一方で“使い道”は冷静です。Anthropicの最新レポートでは、企業のAI活用はまず自動化に偏り、協働（コラボ）型の本格運用はこれからという実態が示されました。信頼や統制への懸念は根強く、導入は“人がハンドルを握る監督前提”で段階的にというのが業界の共通認識です。

総じて、両社のアプローチは収れんしつつも色が違います。OpenAIは“長時間・高裁量の実行力”を先に伸ばし、コードやオフィスワークの重作業をエージェントで肩代わりする設計。Anthropicは“現場統制と記憶管理”を先に固め、プロジェクト運用の混線を防ぐ作り込みを進めています。いずれも“任せる領域を少しずつ広げる—ただし常に監督下で”という現実解を歩んでおり、今後は社内データへの安全な接続、監査ログ、成果ベースの評価設計が勝敗の分かれ目になっていきます。