Macro Lab 總經實驗室

EP8 | AI 如何「偷走思考力」與「放大錯誤記憶」?—— 兩大研究剖析


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Macro Lab|總經實驗室


EP.8 | AI 如何「偷走思考力」與「放大錯誤記憶」?—— 兩大研究剖析

本集《Macro Lab 總經實驗室》帶你深度剖析生成式 AI 在職場與社會中帶來的兩大震撼性議題──從微軟研究揭示 AI 正在「偷走」我們的批判性思維,到 MIT/UC Irvine 實驗曝光 AI 怎樣放大人類的虛假記憶,用最前沿數據與案例,助你快速掌握 AI 風險與對策!

Chin 帶你進入 AI 認知重塑的核心對話:當 AI 越來越聰明,人類該如何保護「思考力」與「記憶真實性」?


1️⃣ Microsoft × CMU:AI 與批判性思維退化 [1:04]

調查對象:319 名知識工作者、936 個真實案例

核心發現:依賴生成式 AI → 批判性思維投入大幅下降;只有 36% 的使用者會主動驗證 AI 輸出

信任 VS. 自信:過度信任 AI → 思考懶惰;適度自信 → 激發反思性評估

機械化趨同(Mechanical Convergence):相似 prompt 未經情境化,輸出結果缺乏多樣性與創新


2️⃣ MIT × UC Irvine:生成式 Chatbot 誘發虛假記憶 [5:16]

實驗設計:200 名參與者、四種訪談條件(對照/誤導訪談/Scripted vs. Generative Chatbot)

震撼數據:生成式 Chatbot 組誘發虛假記憶數量約為對照組 3 倍,一週後仍有 36.8% 堅信錯誤細節

高易感群:對 AI 工具整體熟悉但不熟 Chatbot 操作者,以及對犯罪調查高度感興趣者

倫理挑戰:證人訪談、司法與醫療等敏感場景,必須導入 Debriefing、雙重審核與「倫理指引」


🎯 為何一定要聽?

• 雙重洞察:同時掌握 AI 如何「偷走思考力」與「放大錯誤記憶」。

實務對策:學會用 Reflection Prompts(反思性提問)、Cognitive Scaffold(認知支架)等設計,反向培養批判思維。

關鍵詞速查:Critical Thinking、Mechanical Convergence、False Memory、Generative AI Chatbot、Ethical Guidelines。


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Macro Lab: Macroeconomics decoded for builders and doers—because the big picture drives better business.

(對於本集內容有興趣的聽眾,非常歡迎找出原始文獻研究!)

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Macro Lab 總經實驗室By Amateur Economist, Chin