Benvenuti a questo primo episodio del podcast sui dati, sulla business intelligence, machine Learning e i big data .
In questo podcast cercheremo di capire insieme perché i dati siano il nuovo petrolio, come sfruttarli, e come li usano le aziende in Italia.
Essendo il primo episodio del podcast, un giro di presentazioni mi sembra doveroso.
Sono Fabiano Sileo e mi occupo di dati praticamente da quando iniziare a lavorare. Sono stato un consulente di business intelligence per 6 anni ed ero un Senior consultant e da circa 6-7 mesi sono business intelligence Specialist nel reparto Finance di un'importante azienda.
Sono fermamente convinto che i dati rappresentino la nuova rivoluzione industriale, abbiamo avuto la rivoluzione industriale (quella che ha portato alla creazione della catena di montaggio e delle fabbriche), poi c'è stato l'avvento del petrolio che cambiato nuovamente gli equilibri del mondo e adesso i dati stanno facendo la stessa cosa perché permettono alle aziende di crescere e di migliorare, di di scoprire cose che che hanno in casa ma non sanno di avere.
Ma per poter sfruttare al meglio questa forza dirompente dei dati è necessario sapere come collezionare conoscere leggere ed interpretare i dati.
Sono convinto che in Italia se ne parli ancora troppo poco e si abbia una cultura del dato ancora limitata e quindi provo a dare il mio piccolo contributo a questa causa sperando di aprire delle discussioni interessanti con altre persone che vivono i dati tutti i giorni.
Questo podcast rappresenta la naturale prosecuzione ed estensione del mio blog e della newsletter che già viene seguita da oltre 700 esperti del settore tra manager, consulenti e anche studenti o figure un po' più Junior che si occupano quotidianamente di dati.
Questo podcast nasce quindi per :
chi mi conosce già mi segue su blog e Newsletter (e che ringrazio) perché mi sono reso conto di averli un po' trascurati. Ho fatto una promessa all'inizio della newsletter dicendo che avrei scritto un articolo a settimana, ma nell'ultimo periodo non ci sono riuscito e quindi sto provando con questa nuova strategia a recuperare un po' questa promessa ( i podcast verranno registrati quando sono in auto e quindi riuscirò ad essere più costante.La qualità audio forse non sarà eccelsa, ma spero che i contenuti li paghino un po' di rumore di sottofondo).
chi non mi conosce ed è interessato a queste tematiche e, come me, ascolta i podcast.
Ok passiamo all'argomento del giorno dopo la doverosa presentazione e parliamo di strumenti di front-end.
Strumenti di Front - end
Il front-end è l'insieme di strumenti e tecniche che permettono la corretta visualizzazione dei dati. Quindi uno strumento di front-end all'obiettivo di esporre le informazioni nel modo più chiaro è leggibile possibile per l'utente finale e di raccontare una storia
I dati infatti acquisiscono valore quando diventano informazioni e quando permettono al top Management, al Management o comunque a chiunque debba prendere una decisione di avere delle informazioni affidabili, sicure, immediate e di grande valore che gli permettono di indirizzare appunto la decisione per farlo.
Non basta avere il dato ,per quello cioè il sistema transazionale dove il dato “nasce”.
Non basta riuscire a estrapolare tutti i dati e collegarli tra di loro per dargli maggior valore è maggiore coerenza, per quello c'è il Data Warehouse e i tool di back-end.
Serve anche esporre il dato in maniera significativa (arte chiamata data-visualization).
Questo processo porta ad avere un'informazione coerente,strutturata e di grande valore.
Per poter visualizzare al meglio tali informazioni,c’è bisogno di strumenti ad hoc, studiati e creati proprio per ottimizzare la forma grafica con cui l'informazione viene...
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