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Data for Hope es una iniciativa impulsada por Cloud District que busca soluciones a la crisis del coronavirus a través de los datos. En cada episodio presentaremos ideas optimistas diseñadas por expertos en datos, médicos, investigadores, diseñadores de producto, instituciones y emprendedores.
Los datos salvan vidas. Bienvenidos a Data for Hope.
En este episodio Jaime Serrano entrevista a Adolfo García Sastre (Jefe de patógenos emergentes del Hospital Monte Sinaí de Nueva York), Estanislao Nistal (microbiólogo y director del Laboratorio de Virus), Javier Illana (CEO de Ununuzi) Patricia O’Donnelll (consultora de innovación) Pedro Muñoz (cofundador de Whitebox y Data Scientist) y María Jesús Perlés (Profesora de geografía en la universidad de Málaga y Presidenta de la Asociación Española deGeografía) sobre el reto “¿Cómo puedo modelizar todos los parámetros para hacer una política de escalado y re-escalado inteligente que ayude al gobierno en la toma de decisiones?” y nos presentan un proyecto que combina datos epidemiológicos, cartográficos y de movilidad para frenar el coronavirus.
By Cloud DistrictData for Hope es una iniciativa impulsada por Cloud District que busca soluciones a la crisis del coronavirus a través de los datos. En cada episodio presentaremos ideas optimistas diseñadas por expertos en datos, médicos, investigadores, diseñadores de producto, instituciones y emprendedores.
Los datos salvan vidas. Bienvenidos a Data for Hope.
En este episodio Jaime Serrano entrevista a Adolfo García Sastre (Jefe de patógenos emergentes del Hospital Monte Sinaí de Nueva York), Estanislao Nistal (microbiólogo y director del Laboratorio de Virus), Javier Illana (CEO de Ununuzi) Patricia O’Donnelll (consultora de innovación) Pedro Muñoz (cofundador de Whitebox y Data Scientist) y María Jesús Perlés (Profesora de geografía en la universidad de Málaga y Presidenta de la Asociación Española deGeografía) sobre el reto “¿Cómo puedo modelizar todos los parámetros para hacer una política de escalado y re-escalado inteligente que ayude al gobierno en la toma de decisiones?” y nos presentan un proyecto que combina datos epidemiológicos, cartográficos y de movilidad para frenar el coronavirus.