Executive Lab

Aprende a usar la IA, con el equipo que ya tienes. Sin escribir una línea de código: https://executivelab.ai/

En este episodio hablamos de la estrategia de OpenAI para que tu empresa dependa de su plataforma, del plan de Pedro Sánchez para impulsar la IA y de los riesgos de repetir los errores del Kit Digital.

También explicamos cómo adaptar tu negocio a la inteligencia artificial sin perseguir cada novedad, hasta dónde confiar en los agentes autónomos y qué está cambiando en la edición de vídeo con Claude.

Aprende a usar la IA, con el equipo que ya tienes. Sin escribir una línea de código: https://executivelab.ai/

¿Hay motivos para frenar la inteligencia artificial o intereses detrás del miedo? Debatimos sobre sus riesgos, el futuro de las agencias de IA y los negocios gestionados por agentes. También hablamos de empleados que ocultan cuánto tiempo ahorran con IA y de por qué ser más productivo no siempre compensa.

Apúntate al directo del 22 de septiembre: https://executivelab.ai/registro?utm_source=spotify_el

En el episodio de hoy Claude reduce sus límites mientras lo presenta como una mejora, los modelos chinos abaratan el vídeo hasta hacerlo casi instantáneo y la IA empieza a resolver problemas matemáticos que llevaban décadas bloqueados.

También hablamos de cómo conseguir que los empleados adopten la inteligencia artificial, por qué un junior puede superar a un profesional brillante y cómo conectar agentes con el CRM, el ERP y toda la empresa.

Accede desde aquí al harness que mencionamos en el episodio: https://github.com/ericrisco/rsc-harness

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¿Quieres aprender a aplicar la IA en tu empresa con criterio?

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Una IA recibió una tarea, encontró un atajo y terminó hackeando otra empresa sin que nadie se lo ordenara.

Analizamos cómo ocurrió, las nuevas multas de hasta 15 millones de euros y el gran error de implementar IA sobre procesos que ya están rotos. Además, descubrimos el nuevo perfil profesional que están buscando las grandes tecnológicas.

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Accede desde aquí al harness que mencionamos en el episodio: https://github.com/ericrisco/rsc-harness

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¿Quieres aprender a aplicar la IA en tu empresa con criterio?

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En este episodio hablamos de la fiebre de la RAM que ha disparado la bolsa de Corea del Sur, el “gran aplanamiento” que está eliminando mandos intermedios y el verdadero precio de utilizar inteligencia artificial. ¿La IA es realmente cara o las grandes compañías nos están subvencionando miles de euros para acelerar su adopción?

La IA está cambiando la forma en que trabajan las empresas, y el concepto de Company Brain promete convertirse en su nuevo cerebro digital.

Analizamos cómo esta tecnología puede centralizar todo el conocimiento de una organización y por qué los sistemas tradicionales se están quedando atrás. También debatimos sobre los problemas de Microsoft con Copilot, la importancia de no depender de una sola IA y el auge de los modelos locales.

Para terminar, abordamos la posible salida a bolsa de OpenAI y Anthropic y la gran pregunta: ¿revolución tecnológica o nueva burbuja?

Solo el 20% de las empresas está capturando valor real con IA. El otro 80% está invirtiendo — pero no recogiendo nada.

Ese es el dato con el que arranca esta conversación. Y de ahí sale algo más incómodo todavía: el problema casi nunca está en la tecnología. Está en cómo las empresas la están metiendo dentro — o más bien, cómo no lo están haciendo.

En este vídeo nos sentamos Carlos del Corral, Eric Risco, Euge y Nacho a hablar sin guión del estado real de la IA en 2026.

Hablamos de:

→ Por qué las empresas tradicionales tienen un problema estructural para capturar valor con IA — y por qué las pymes y nuevos jugadores van a ganar esta partida.

→ El caso del bufete más caro de EEUU que presentó un escrito con más de 40 errores de IA en un litigio de miles de millones. Qué falló exactamente y por qué puede pasarle a cualquier empresa que no entienda cómo funciona la IA por dentro.

→ Por qué los modelos de lenguaje no son bases de datos — y cómo esa confusión está detrás de la mayoría de errores graves que estamos viendo en empresas grandes.

→ La diferencia real entre ChatGPT, Claude, Copilot y Gemini, y cuándo conviene usar cada uno. Spoiler: no son intercambiables.

→ Qué son los guardrails, las skills y cómo se construyen sistemas de IA propios que no alucinen en los puntos críticos.

→ Por qué los directivos que están entendiendo cómo gestionar la IA — no solo usarla — están multiplicando su productividad por 50 o por 100, mientras el resto sigue pidiéndole resúmenes.

→ Claude Code y por qué "tiene Code en el nombre" no significa que sea solo para programadores. Cómo lo estamos usando como ventana directa a nuestras empresas.

→ Casos reales: cómo conectamos un ERP, una pasarela de pago y un sistema de mailing en un único flujo que se gestiona desde una sola interfaz.

→ La brecha brutal que se está abriendo entre los "ultratrabajadores" que van x100 y los profesionales que se están quedando atrás sin darse cuenta.

→ Y por qué los directivos que sigan tratando la IA como un buscador van a tener un problema serio dentro de muy poco.

Si tienes responsabilidad en una empresa — sea grande, mediana o pequeña — esta hora te va a ahorrar muchos meses de prueba y error.

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En este episodio hablamos de:

▸ Por qué la IA es la mayor promesa de productividad de la última década, pero el 80% de los proyectos nunca llegan a producción.

▸ Cómo diferenciar la paja del hype: qué herramientas merecen tu atención como directivo y cuáles puedes ignorar por mucho ruido que generen.

▸ Casos reales de implementación: cómo una empresa cárnica genera vídeos publicitarios profesionales con dos fotos y un prompt, y cómo Abast automatizó los briefings de cliente pasando de 5–20 € por transcripción a menos de un céntimo.

▸ El "departamento de I+D externalizado" que necesita todo ejecutivo para no ahogarse con la velocidad a la que avanza la inteligencia artificial.

▸ Cómo estructuramos el intensivo de Executive Lab: un mes intensivo más un año de comunidad para que las bases no se queden obsoletas.

Para ejecutivos, empresarios y directivos que quieren tener criterio propio sobre IA sin perderse en el ruido.

Más información sobre el programa: https://executivelab.ai/