#FaangTalk 70 - Personalized News Feed | Разбор кейса ML System Design Interview

Обсуждаем главу 10 Personalized News Feed из книги ML System Design Interview от Алекса Ксю. В гостях Павел Елизаров

Chapters

00:00 Введение в ML System Design Interview

02:50 Этапы интервью и условия задачи

06:05 Определение метрик и целей системы

08:57 Сигналы пользователей и их влияние на персонализацию

12:09 Явные и неявные сигналы пользователей

15:52 Метрики вовлеченности и их значение

19:34 Серендипити: Счастливые случайности в контенте

23:22 Явные и неявные сигналы в контенте

30:16 Фичи и их роль в рекомендательных системах

31:44 Построение рекомендательных систем

38:12 Фичи постов и их анализ

43:01 Фичи пользователей и их влияние

46:43 Моделирование и оценка результатов

47:12 Оптимизация нейронных сетей и многозадачность

49:43 Методы обучения и адаптации моделей

51:48 Функции потерь и их применение

54:04 Оценка моделей и метрики

56:39 Оптимизация вычислительных ресурсов

59:18 Сервинг моделей и этапы обработки данных

01:01:35 Модели и новые типы контента

01:04:28 A/B тестирование и его значение

01:15:34 Персонализированные рекомендательные системы