#FaangTalk 70 - Personalized News Feed | Разбор кейса ML System Design Interview
Обсуждаем главу 10 Personalized News Feed из книги ML System Design Interview от Алекса Ксю. В гостях Павел Елизаров
00:00 Введение в ML System Design Interview
02:50 Этапы интервью и условия задачи
06:05 Определение метрик и целей системы
08:57 Сигналы пользователей и их влияние на персонализацию
12:09 Явные и неявные сигналы пользователей
15:52 Метрики вовлеченности и их значение
19:34 Серендипити: Счастливые случайности в контенте
23:22 Явные и неявные сигналы в контенте
30:16 Фичи и их роль в рекомендательных системах
31:44 Построение рекомендательных систем
38:12 Фичи постов и их анализ
43:01 Фичи пользователей и их влияние
46:43 Моделирование и оценка результатов
47:12 Оптимизация нейронных сетей и многозадачность
49:43 Методы обучения и адаптации моделей
51:48 Функции потерь и их применение
54:04 Оценка моделей и метрики
56:39 Оптимизация вычислительных ресурсов
59:18 Сервинг моделей и этапы обработки данных
01:01:35 Модели и новые типы контента
01:04:28 A/B тестирование и его значение
01:15:34 Персонализированные рекомендательные системы
