Digitale Sprachassistenten sind wohl eine der innovativsten Anwendungen Künstlicher Intelligenz der letzten Jahre. Das spiegelt sich zum Beispiel auch im weltlweiten Umsatz wieder - der exponentielle Anstieg hier ist absolut krass und zeigt, wie stark sich die Leute für die Technologie begeistern. In der Folge stelle ich euch aber nicht nur die wirtschaftlichen Auswirkungen von Sprachassistenten vor, sondern erkläre auch Anwendungsbereiche und umreiße ebenso Risiken bei der ganzen Thematik. Wir erwarten in dieser Technologie vor allem in den nächsten Jahren revolutionäre Veränderungen - alleine aus diesem Grund lohnt sich die Auseinandersetzung damit!

Das Verschmelzen von Mensch und Maschine, der Übergang von Biologie zu Technik - für die einen absolute Horrorvorstellung, für die anderen ein logischer nächster Schritt in unserer Evolution. Und für jemand ganz anderen bereits Realität: Neil Harbisson ist der erste Cyborg, den es auf unserer Erde gibt - denn er hat ein zusätzliches Sinnesorgan, eine Antenne (mit WLAN).

In der Folge erzähle ich, was Transhumanismus bedeutet, wie Stephen Hawkings uns davor gewarnt hat, warum Ray Kurzweil dies als natürlich bezeichnet und was es mit dem Cyborg auf sich hat.

Das Interview mit Neil Harbisson findest du hier:

https://www.zukunftsinstitut.de/artikel/transhumanismus-die-cyborgisierung-des-menschen/

Unter einer starken Superintelligenz verstehen wir eine Maschine, welche den Menschen als Individuum in seiner Leistungsfähigkeit und Intelligenz übersteigt. Dabei gibt es drei verschiedene Arten von starker Superintelligenz, die ich in dieser Podcast Folge vorstelle und erkläre. Zudem schauen wir uns gemeinsam an, wann es letztlich dazu kommen wird, dass wir eine solche starke Superintelligenz entwickelt haben werden und was die Folge davon sein kann... ein unglaublich spannendes Thema, das in jedem Fall das Reinhören wert ist!

Virtual und Augmented Reality sind eine der wichtigsten Technologie-Innovationen, die wir in den letzten Jahren erleben konnten. In der Industrie wird diese auch schon forciert eingesetzt und ist eigentlich kaum mehr zu bremsen. Doch wie bringt man Virtual und Augmented Reality eigentlich zum Endkunden, zum Verbraucher? Richtig: indem man das Ganze auch für Produkte, wie Tablets und Smartphones, ermöglicht. Occipital ist hier mit seinen Produkten Vorreiter und da lohnt sich definitiv ein Blick in's Innere des Unternehmens...

Asien ist Vorreiter in quasi allem - oder? Wie sieht es denn tatsächlich aus im Bereich der Künstlichen Intelligenz? Was fehlt den Asiaten, um auch wirklich ganz vorne mitspielen zu können? Und welche Länder tragen hier maßgeblich zu bei? Alle diese Fragen beantworten wir heute gemeinsam in der neuen Podcast-Folge.

John McCarthy trug maßgeblich zur Entwicklung Künstlicher Intelligenz bei. Seine Arbeit wurde mit dem berühmten Turing-Preis gekrönt und seine Programmiersprache LISP ist die älteste bis heute verwendete Programmiersprache, die es gibt. Es ist aus dem Grund definitiv eine Folge wert ihn euch vorzustellen und einige Details über sein Leben und seine Programmiersprache auszupacken - lasst euch inspirieren von einem Menschen, den man in dieser Szene so schnell nicht mehr vergisst!

Unter dem neuen Format #aiupdate gibt es von mir die Neuigkeiten aus der AI-Welt kurz und knackig in einer Folge präsentiert - vor allem gestern war so ein Tag, der Cyber Monday, da tat sich in der Konsumentenwelt so einiges: und auch am Markt für AI! Amazon hat nämlich für seine Kunden wirklich einen spitze Deal veröffentlicht - das schauen wir uns gemeinsam heute mal an...

Das Moore'sche Gesetz spielt in der Frage, wie schnell eigentlich technologische Entwicklung passiert, eine ganz entscheidende Rolle. So ist es unbestreitbar, dass diese Entwicklung irgendwie exponentiell erfolgen muss - aber wie genau? Gibt es eine Formel für diese Entwicklung? Und was bedeutet es, wenn Wissenschaftler von "More than Moore" sprechen?

Das Horror-Szenario beim Gedanken an Künstliche Intelligenz: alle Menschen verlieren ihren Arbeitsplatz, das wirtschaftliche und vor allem soziale System bricht in allen Ländern zusammen und die Maschinen übernehmen die Welt - etwas überspitzt formuliert, aber so ähnlich sieht die Vision einiger aus, wenn sie an KI im Arbeitsmarkt denken. Ich räume mit den Gerüchten auf und wir schauen uns gemeinsam eine Studie von McKinsey zu dem Thema an: wo werden die meisten Arbeitsplätze von KI übernommen und vor allem in welchen Tätigkeitsbereichen? Wie können Unternehmen dem entgegenwirken und eine Win-Win-Situation für alle Beteiligten herausschlagen?

Heute wird‘s wieder win bisschen technischer im zweiten Teil der Learnings aus dem Buch von Jerry Kaplan: wann benutzt man Symbolsysteme und wann benutzt man Machine Learning? Und was ist das überhaupt? Das alles erfährst du heute in dieser Folge!