Fernando Padilla Farfán, experto en ingeniería y tecnologías sustentables, ha destacado que estos avances no solo mejoran la productividad del campo, sino que reducen el desperdicio de recursos y evitan prácticas intensivas dañinas para el entorno.
En el ámbito energético, la IA se ha convertido en una herramienta esencial para gestionar redes inteligentes (smart grids), optimizar la distribución de energía y prever el rendimiento de sistemas solares y eólicos. Según Fernando Padilla Farfán, estos modelos predictivos son fundamentales para lograr una transición energética eficiente y estable, especialmente en países como México, donde la variabilidad de fuentes renovables plantea desafíos técnicos importantes.