In dieser Folge von Maschinen.Sprache – dem Technologie-Podcast von Materna – spricht Host Stefan Reinke mit Timo Kuhlmann, einem der profiliertesten Lauftrainer im deutschen Spitzensport, über die Rolle von Daten, Technologie und Künstlicher Intelligenz im modernen Lauftraining.

Ausgangspunkt ist ein persönliches Experiment des Hosts: Trainingspläne von ChatGPT – einmal völlig ohne Daten, einmal hochindividualisiert, einmal mit klarem Ultra-Ziel. Schnell wird deutlich: Je besser die Datenbasis, desto präziser das Ergebnis. Doch was bedeutet das für den Profisport? Und macht KI den Trainer irgendwann überflüssig?

Timo Kuhlmann gibt Einblicke in seine datenbasierte Trainingsarbeit mit Hendrik und Esther Pfeiffer. Es geht um Herzfrequenz, Laktat, Leistungsdiagnostik, Laufbandtraining und digitale Tools wie TrainingPeaks, aber auch um die Grenzen von Zahlen, die Bedeutung von Körpergefühl und die Rolle des Kopfes im Wettkampf. Spätestens beim Blick auf Hendrik Pfeiffers Willensleistung im Marathon wird klar: Daten können viel erklären, aber nicht alles entscheiden.

Hören Sie eine Folge über Datenkompetenz im Sport, über den sinnvollen Einsatz von Technologie und über die Frage, wie Mensch und Maschine im Training zusammenwirken sollten.

Für alle, die mehr über Hendrik und Esther Pfeiffer wissen wollen, hier das Shoutout zu ihren Podcasts:

Hendrik Pfeiffer: Einer rennt Einer hinterher 

Esther Pfeiffer: Glitzer Flitzer