Maschinen.Sprache

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By MaternaTechnology
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Maschinen.Sprache episodes

  • Folge 19: Von Roboterenten zur Weltherrschaft: Was von der NVIDIA GTC bleibt

    Vier kleine Roboterenten, die in einer virtuellen Welt laufen gelernt haben. Leistungsfähige KI-Rechner für den Schreibtisch. Ganze Rechenzentren, die im Container geliefert werden. Und mittendrin NVIDIA-Chef Jensen Huang, der auf der GTC in Berlin die nächste Entwicklungsstufe der künstlichen Intelligenz präsentierte.

    Doch wie viel Substanz steckt hinter der großen Show? Welche Technologien sind bereits praxistauglich? Und wo ergeben sich konkrete Geschäftsmöglichkeiten für Unternehmen?

    In dieser Folge von Maschinen.Sprache, dem Technologie-Podcast von Materna, spricht Moderator Stefan Reinke mit seinen Kollegen Markus Rieks und Stephan Eisermann, die beide auf der GTC in Berlin waren.

    Gemeinsam diskutieren sie die wichtigsten Ankündigungen, ordnen die technologischen Entwicklungen ein und werfen einen Blick auf die Konsequenzen für Unternehmen und öffentliche Verwaltung.

    Darum geht es in dieser Folge:

    • KI zum Mitnehmen: Was leisten neue KI-Rechner wie NVIDIA RTX Spark und modulare Rechenzentren?
    • Physical AI und digitale Zwillinge: Was können wir von vier kleinen Roboterenten lernen, die ihre Bewegungen zunächst in einer virtuellen Umgebung trainiert haben?
    • KI-Agenten: Wie verändert sich die Softwareentwicklung, wenn KI zunehmend selbst programmiert und weitere Agenten entwickelt?
    • Jedes Unternehmen ein KI-Unternehmen? Was steckt hinter Jensen Huangs Prognose und was bedeutet sie für das Geschäftsmodell von IT-Dienstleistern?
    • NVIDIA auf dem Weg zur Weltherrschaft? Wie groß ist der technologische Vorsprung des Konzerns und welche Rolle spielt digitale Souveränität angesichts wachsender Abhängigkeiten?

    Eine Folge über technologische Durchbrüche, amerikanisches Showtalent und die Frage, welche Innovationen tatsächlich im Geschäftsalltag ankommen.


    Jetzt reinhören und erfahren, was von der GTC für die Praxis bleibt.

    45 min
  • Folge 18: Live vom ÖV-Symposium

    Wie lässt sich die öffentliche Verwaltung digitalisieren?

    Um diese und weitere Fragen dreht sich das ÖV-Symposium. Auf der 27. Auflage dieses Klassentreffens der IT-Branche mit Vertreterinnen und Vertretern des Public Sectors hat sich Podcast-Host Stefan Reinke unter die Teilnehmer gemischt und Stimmen eingesammelt.

    Dabei ging es auch um konkrete Anwendungsfälle wie etwa bürgerfreundliche Formulare oder die schnellere Bearbeitung von Anträgen mittels agentischer KI.

    48 min
  • Folge 17: Agentic AI und agentische Softwareentwicklung

    Chatbots und ChatGPT waren gestern. Die Zukunft der KI gehört den Agenten. Grund genug, in dieser Folge einigen Fragen nachzugehen. Host Stefan Reinke spricht mit Dr. Thomas Feld und Matthias Szymanski über den Einsatz von Agentischer KI bei Materna sowie über den Nutzen für den Public Sector, den Mittelstand und KRITS-Unternehmen.


    Agentic AI – Was ist das?

    Einführung in agentische KI: Unterschied zu klassischen Chatbots und Large Language Models.

    Agentic AI als Zusammenspiel spezialisierter KI-Agenten, die komplexe Aufgaben eigenständig und orchestriert bearbeiten.

    Beispiele für agentische Systeme: Digitale Avatare, die wie Menschen interagieren, und KI-Agenten, die Prozesse automatisieren und Entscheidungen treffen.

    Bedeutung von Orchestrierung: Ein "Dirigent"-Agent plant, steuert und koordiniert die Zusammenarbeit mehrerer spezialisierter Agenten für End-to-End-Prozesse.

    Einsatzbereiche: Von Behörden über Unternehmen bis hin zu kritischen Infrastrukturen, mit Fokus auf Leitplanken, Datenschutz und gesetzliche Vorgaben.


    Agentische Softwareentwicklung

    • Fortsetzung der Folge zu KI-gestützter Software-Entwicklung. Wie agentische KI die Softwareentwicklung verändert: Unterstützung im gesamten Entwicklungsprozess – von Anforderungsmanagement über Analyse, Entwicklung, Testen, Debugging bis zur Dokumentation.
    • KI als Entwicklungsassistent, der in bestehende Infrastrukturen integriert wird.
    • Ziel: Effizienzsteigerung, Qualitätssicherung und Entlastung der Entwickler, ohne sie zu ersetzen.
    • Souveränität: Lösungen können on-premise oder in der Cloud betrieben werden, auch für Mittelstand und kleinere Unternehmen.
    • Herausforderungen: Integration in bestehende Prozesse, Einhaltung von Dokumentationsstandards, Begleitung der Entwickler beim Wandel.


    NVIDIA – Rolle in der agentischen KI

    • NVIDIA als zentraler Partner für Hardware und Software im KI-Bereich.
    • Bereitstellung von GPU-Rechenleistung und Entwicklung von Open-Source- und Speziallösungen für KI-Anwendungen.
    • Beispielanwendung: Secure Site AI – Echtzeit-Analyse von Kamerabildern durch KI-Agenten zur Überwachung und Prozessautomatisierung.
    • Zusammenarbeit mit deutschen Cloud- und Infrastrukturpartnern für souveräne KI-Lösungen.


    Weitere Themen

    • Praktische Einblicke in Projekte mit Behörden und Unternehmen.
    • Diskussion über Souveränität, Datenschutz und Governance bei KI-Lösungen.
    • Ausblick: Physical AI, autonome Systeme und die Zukunft agentischer KI in Verwaltung, Wirtschaft und Gesellschaft.

    54 min
  • Folge 16: Jörg Schieb im Talk: Soll KI in die Rentenkasse einzahlen?

    „KI ist das mächtigste Werkzeug, das die Menschheit je erfunden hat. Man kann sich damit schneiden, man kann auch ein gutes Essen zubereiten“, sagt Jörg Schieb in dieser Folge von Maschinen.Sprache.

    Jörg Schieb ist der Computer-Erklärer aus dem WDR, aber auch Autor zahlreicher Bücher und Ratgeber. Im Podcast spricht er über seine Anfänge als IT-Journalist, den Vorteil, die Entwicklung vom C64 bis zur KI miterlebt zu haben und über Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz.

    Der Talk mit Host Stefan Reinke wird zwischendurch ganz schön dystopisch. Es geht um Teilhabe, Ressourcen und Kosten. Doch am Ende bekommen die beiden doch noch die Kurve und blicken optimistisch nach vorn.

    Inzwischen gibt Jörg Schieb https://www.schieb.de Seminare, schreibt immer noch Bücher und erklärt in seinem eigenen Podcast die Welt der KI.

    52 min
  • Folge 15: Digitalisierung, Polizei und Justiz – wie passt das zusammen?

    Der öffentliche Dienst ist digitaler als sein Ruf. Einer der Kollegen, die bei Materna mit der Digitalisierung des Public Sector beschäftigt sind, ist Timon Schmotz.

    In dieser Folge von Maschinen.Sprache unterhält sich Host Stefan Reinke mit Timon Schmotz über KI in der Justiz, digitale Polizeiarbeit und was digitale Souveränität im öffentlichen Sektor bedeuten sollte.


    Timon Schmotz ist bereits in der Folge zur AFCEA zu Wort gekommen.

    Hier die Folge zum Nachhören: https://open.spotify.com/episode/7hgSOeDllBBZrI0eNMGuEY

    52 min
  • Folge 14: Besuch auf der AFCEA – die Verbindung von Defence und IT

    Verteidigung ist zurück im Zentrum politischer, gesellschaftlicher und technologischer Debatten. Doch moderne Verteidigungsfähigkeit bedeutet nicht nur, dass in Material investiert werden muss. Die digitale Infrastruktur ist mindestens genau so wichtig.

    Für diese Folge von Maschinen.Sprache, dem Technologie-Podcast von Materna, war Host Stefan Reinke auf der Defence-Messe AFCEA in Bonn und hat mit Kollegen von Materna und der Materna Virtual Solution über die Bedeutung von IT-Lösungen in der Defence-Welt gesprochen.

    Klar wurde dabei: Es geht um digitale Einsatzfähigkeit, sichere Infrastrukturen, interoperable Plattformen, geschützte Datenräume und resiliente Prozesse. Kurz gesagt: Ohne IT keine Verteidigungsfähigkeit. Klingt weniger martialisch als Panzer, ist aber im Zweifel genauso entscheidend.

    Am Schluss der Folge ordnet Materna-CEO Michael Hagedorn Maternas Rolle für den Defence-Sektor ein und erklärt, warum Materna ein Büro in Koblenz eröffnet hat.


    33 min
  • Folge 13: Vertrauenswürdige KI: Macht KI uns dümmer – oder nur anders schlau?

    KI kann Texte schreiben, Bilder erzeugen, Code entwickeln, Sicherheitslücken finden und bei komplexen Entscheidungen unterstützen. Aber wie viel Vertrauen verdient sie eigentlich?

    In dieser Folge von Maschinen.Sprache, dem Technologie-Podcast von Materna, spricht Host Stefan Reinke mit Prof. Dr. Ute Schmid, Inhaberin des Lehrstuhls für Kognitive Systeme an der Universität Bamberg. Sie forscht seit vielen Jahren zu Künstlicher Intelligenz, erklärbarer KI, neuronalen Netzen und Mensch-KI-Partnerschaften.

    Im Gespräch geht es darum, was „vertrauenswürdige KI“ wirklich bedeutet, warum erklärbare KI nicht einfach „KI erklären“ heißt und weshalb wir lernen müssen, KI weder naiv zu vertrauen noch reflexhaft abzulehnen. Prof. Schmid erläutert, warum KI-Systeme Fehler machen, weshalb diese Fehler oft anders aussehen als menschliche Fehler und warum genau deshalb KI-Kompetenz immer wichtiger wird.

    Außerdem sprechen wir über KI in Bildung, intelligente Tutorsysteme, den Unterschied zwischen Chatbots von der Stange und wirklich lernförderlichen Systemen, europäische Regulierung, Datenqualität, Start-up-Kultur und die Frage, ob KI unsere Gesellschaft dümmer macht – oder nur anders schlau.


    Themen der Folge:

    • Was bedeutet vertrauenswürdige KI?
    • Warum erklärbare KI wichtig ist
    • Wie KI-Modelle zu Entscheidungen kommen
    • Warum Vertrauen in KI „kalibriert“ sein muss
    • KI in Schule, Hochschule und Weiterbildung
    • Intelligente Tutorsysteme statt bloßer Chatbots
    • Regulierung, Ethik und europäische KI-Strategie
    • Warum KI Menschen nicht ersetzen, sondern sinnvoll ergänzen sollte
    • Wo KI großes Potenzial hat – etwa in Medizin, Chemie und Materialforschung
    • Welche gesellschaftlichen Risiken entstehen, wenn digitale Schnittstellen menschliche Kontakte verdrängen


     


    49 min
  • Folge 12: SmartLivingNEXT – Wie Wohnen digital wird und alle davon profitieren

    Das Forschungsprojekt-Projekt SmartLivingNEXT geht in eine entscheidende Phase: Am 19. Mai 2026 findet in Berlin eine Konferenz für alle, die sich für das Thema SmartLiving und die Vernetzung von Wohnen, Energie und gesundheitlichen Dienstleistungen interessieren.

    Im Podcast sprechen wir über konkrete Ideen, wie SmartLivingNEXT in Geschäftsmodelle überführt werden kann und diskutieren, wie die Wohnungswirtschaft beteiligt werden kann.


    Zur Konferenz: https://smartlivingnext.de/konferenz-2026/

    Podcast von der E-world: https://open.spotify.com/episode/0uoQFwf94cgfSEA0QJOrqk?si=csyvBFA-TCq1EN2Hn3xVfg

    43 min
  • Folge 11: „Informatik ist ein guter Bereich, um Rollenbilder aufzubrechen“

    Eine Ausbildung zur Dolmetscherin, anschließend ein Informatik-Studium und nun dafür verantwortlich, dass in Deutschland Zollverfahren digital abgewickelt werden können – Anna Köllmann, Vice President im Public Sector bei Materna, spricht im Podcast über das IT-Verfahren ATLAS, über ihre Motivation, den öffentlichen Dienst zu digitalisieren und darüber, wie wichtig es ist, als Frau anderen Frauen ein Vorbild zu sein. Denn in der Männer-Domäne IT sind Frauen immer noch in der Minderheit. Dabei, so Anna, sei gerade die Informatik ein guter Bereich, um aus bestehenden Rollenbildern auszubrechen.


    Mehr zu ATLAS: https://www.materna.de/branchen/zoll/ 

    33 min
  • Folge 10: Wie Datenräume das Wohnen moderner machen (Sonderfolge E-world)

    Drei Zimmer, Küche, Diele, Datenraum – unsere Häuser und Wohnungen werden immer smarter. Doch was geschieht mit all den Daten, die von Smart Metern in Heizungskellern, von Solaranlagen oder Elektroautos gesammelt werden? Momentan noch zu wenig.

    Was alles möglich ist, zeigt das Forschungsprojekt SmartLivingNEXT.

    Das Prinzip: Alle Daten, die beim Wohnen anfallen, landen in einem Datenraum. Und wer Services rund ums Wohnen anbieten möchte, bedient sich daraus.

    Auf der E-world sprachen die Materna-Experten Roland Berlet und Osman Shabaz mit Dr. Volker Flegel, Geschäftsführer der Celron GmbH, und Enrico Löhrke, Geschäftsführer der inhaus GmbH.

    Das Gespräch zeigt, wie ein Datenraum die unterschiedlichsten Dienstleister vom Energieversorger bis zum Pflegedienst dabei unterstützen, neue Services zu entwickeln.

     


    48 min

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Noch nie waren sich Technik und Mensch so nah wie seit der Einführung von ChatGPT. Plötzlich können wir mittels menschlicher Sprache mit Maschinen kommunizieren. Wie gehen Materna, Medien und Menschen mit dieser Entwicklung um? Wo sind Chancen? Wo liegen Risiken? Was bringt Regulatorik? Wie hilft Materna anderen Unternehmen und wie geht Materna intern mit KI um?