Chatbots und ChatGPT waren gestern. Die Zukunft der KI gehört den Agenten. Grund genug, in dieser Folge einigen Fragen nachzugehen. Host Stefan Reinke spricht mit Dr. Thomas Feld und Matthias Szymanski über den Einsatz von Agentischer KI bei Materna sowie über den Nutzen für den Public Sector, den Mittelstand und KRITS-Unternehmen.

Agentic AI – Was ist das?

Einführung in agentische KI: Unterschied zu klassischen Chatbots und Large Language Models.

Agentic AI als Zusammenspiel spezialisierter KI-Agenten, die komplexe Aufgaben eigenständig und orchestriert bearbeiten.

Beispiele für agentische Systeme: Digitale Avatare, die wie Menschen interagieren, und KI-Agenten, die Prozesse automatisieren und Entscheidungen treffen.

Bedeutung von Orchestrierung: Ein "Dirigent"-Agent plant, steuert und koordiniert die Zusammenarbeit mehrerer spezialisierter Agenten für End-to-End-Prozesse.

Einsatzbereiche: Von Behörden über Unternehmen bis hin zu kritischen Infrastrukturen, mit Fokus auf Leitplanken, Datenschutz und gesetzliche Vorgaben.

Agentische Softwareentwicklung

• Fortsetzung der Folge zu KI-gestützter Software-Entwicklung. Wie agentische KI die Softwareentwicklung verändert: Unterstützung im gesamten Entwicklungsprozess – von Anforderungsmanagement über Analyse, Entwicklung, Testen, Debugging bis zur Dokumentation.
• KI als Entwicklungsassistent, der in bestehende Infrastrukturen integriert wird.
• Ziel: Effizienzsteigerung, Qualitätssicherung und Entlastung der Entwickler, ohne sie zu ersetzen.
• Souveränität: Lösungen können on-premise oder in der Cloud betrieben werden, auch für Mittelstand und kleinere Unternehmen.
• Herausforderungen: Integration in bestehende Prozesse, Einhaltung von Dokumentationsstandards, Begleitung der Entwickler beim Wandel.

NVIDIA – Rolle in der agentischen KI

• NVIDIA als zentraler Partner für Hardware und Software im KI-Bereich.
• Bereitstellung von GPU-Rechenleistung und Entwicklung von Open-Source- und Speziallösungen für KI-Anwendungen.
• Beispielanwendung: Secure Site AI – Echtzeit-Analyse von Kamerabildern durch KI-Agenten zur Überwachung und Prozessautomatisierung.
• Zusammenarbeit mit deutschen Cloud- und Infrastrukturpartnern für souveräne KI-Lösungen.

Weitere Themen

• Praktische Einblicke in Projekte mit Behörden und Unternehmen.
• Diskussion über Souveränität, Datenschutz und Governance bei KI-Lösungen.
• Ausblick: Physical AI, autonome Systeme und die Zukunft agentischer KI in Verwaltung, Wirtschaft und Gesellschaft.