Was genau bringt mir eigentlich eine Vorhersage über meine Kennzahlen? Und wie bekomme ich eigentlich belastbare Zahlen? Darüber spricht Christian Krug, der Host des Podcasts „Unf*ck Your Data“ mit Dr. Thomas Christ, Chief Data Scientist bei prognostica.

Forecasting oder Prediction. Vor dem AI Hype zwei der wichtigsten und spannendsten Buzzwords im Data Bereich.

Doch wie AI geht auch hier ohne Daten mal wieder nichts.

Doch der Reihe nach.

Forecasting heißt Prognosen über gewisse Kennzahlen, die für mich wichtig sind erstellen.

Und warum das Ganze?

Eine gute Planung oder Forecast kann deine wirtschaftliche Effizienz enorm steigern.

Angefangen davon genug Produkt an der richtigen Stelle zu haben ohne Abfall zu produzieren, bis hin zur Planung deiner Lieferkette.

Eine genauere Einschätzung der Bedarfe in Mengen und Zeitpunkten hilft bei der Beschaffung und im Lager.

Aber was brauche ich denn um eine gute Vorhersage zu machen?

Daten!

Mindestens mal die Daten aus der Vergangenheit über den Wert dessen Zukunft du wissen willst.

Darüber hinaus: noch mehr Daten.

Faktoren, die diesen Wert in der Vergangenheit beeinflusst haben, können ihn auch in Zukunft mitbestimmen.

Und dann ganz viel Statistik und Algorithmen?

Bedeutet eine Korrelation auch gleich Kausalität? Und wenn ja, was leite ich daraus für die Zukunft ab.

In dieser Episode mal ganz einfach dargestellt: Am Eisverkäufer im Würzburger Stadion.

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