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🎙 2025年第29周 · 播客摘要
📅 时间:7月11日
🎉 关键词:生日、GMP AI、群体模拟、UE5学习代理、RSPack优化
🎂 本周生日快乐!虽然已经过了两天~
🧠 学习了与Game AI相关的内容,为未来实习提前准备:
涉及物理引擎、A*算法、武器系统等。
特别感兴趣的有 Crowd Simulation(群体模拟)和 Goal-Oriented Behavior(GOAP):
群体模拟看起来像是 waypoint + A*。
GOAP 是一种将目标拆解为多个节点,再从中计算最优路径的方法。
🤖 两种 UE5 的学习智能体方法:
强化学习(Reinforcement Learning):观察 → 执行 → 奖励 → 循环。
模仿学习(Imitation Learning):加入人工演示的数据录制。
吐槽 Blueprint 太繁琐,希望有 C++ 版本。
推荐 Unity 上的 ML-Agents 教程:Code Monkey 的《Machine Learning AI in Unity》和《Teach Your AI》。
⚙️ 开发工具方面:
曾因 Babylon.js 编辑器用 Webpack 太慢而搁置项目。
最近尝试 RSPack,对 CommonJS 支持很好,准备继续玩 Babylon。
🎙 2025年第29周 · 播客摘要
📅 时间:7月11日
🎉 关键词:生日、GMP AI、群体模拟、UE5学习代理、RSPack优化
🎂 本周生日快乐!虽然已经过了两天~
🧠 学习了与Game AI相关的内容,为未来实习提前准备:
涉及物理引擎、A*算法、武器系统等。
特别感兴趣的有 Crowd Simulation(群体模拟)和 Goal-Oriented Behavior(GOAP):
群体模拟看起来像是 waypoint + A*。
GOAP 是一种将目标拆解为多个节点,再从中计算最优路径的方法。
🤖 两种 UE5 的学习智能体方法:
强化学习(Reinforcement Learning):观察 → 执行 → 奖励 → 循环。
模仿学习(Imitation Learning):加入人工演示的数据录制。
吐槽 Blueprint 太繁琐,希望有 C++ 版本。
推荐 Unity 上的 ML-Agents 教程:Code Monkey 的《Machine Learning AI in Unity》和《Teach Your AI》。
⚙️ 开发工具方面:
曾因 Babylon.js 编辑器用 Webpack 太慢而搁置项目。
最近尝试 RSPack,对 CommonJS 支持很好,准备继续玩 Babylon。