🎙 2025 年第 31 周 Shownotes | 7 月 25 日

大家好，这一周的内容相对比较简单，主要是因为我开始参加了在塔林举办的 Summer School 暑期课程。

🧪 我选的课程是 Experimental Interaction Design（实验交互设计）。课程的核心目标，是要设计一个面向 听障人群的报警设备。背景设定是这样的：

听障人群通常白天会佩戴助听器，但晚上睡觉时不会戴。如果夜间突发火警或其他紧急情况，他们可能无法第一时间察觉。因此，我们的设计方向是开发一个可穿戴震动设备 —— 戴在手腕上，遇到警铃或火警等突发状况就会震动提醒。

这一周我们都在进行调研和设计流程的学习，更多是头脑风暴和构思阶段。预计下周会进入正式开发环节。我们可能会使用一个叫 Egimpose（或可能是 EgimPulse？） 的平台 —— 好像我一两年前曾经提过这个工具，当时还试着玩了一下，没想到这次课程里又用上了。

🧑‍💻 除此之外，这周我也简单尝试了一下 Wear OS 的开发，做了一些小 demo，不过因为时间紧张，暂时没有具体成果可分享。等到真正开发完，再和大家详细汇报。

🧳 最后，周末可能会抽空去一趟赫尔辛基转转，算是小小的放松。

🎙️ 2025年第30周｜播客周记

这一周真的干了好多事，忙并快乐着！以下是我的一周精彩回顾👇

🌟 开发 & 技术尝试

• 🚀尝试开发 Wear OS 应用，从 React Native 到 Kotlin，再到 Expo：原生体验虽麻烦但可控，Expo 省心但功能有限。

• 📱探索如何将 Unity/Godot 游戏嵌入 Android App，Unity 支持最好，Godot 4.2 开始支持但文档有限。

• 🌐我的网站升级了，不过 UI 有点小问题，还得 debug…

• 🧠尝试 Meta Passthrough Camera API，体验了本地 YOLO 实时识别与远程 LLaMA 大模型推理，硬核混合现实初体验！

🎮 娱乐 & 探索

• 🎮用 Meta Quest 跑 3DS 模拟器，实现了真正的裸眼3D体验！

• 🎧试玩了《Moonrider》，一个开源 VR 音游，体验堪比 Beat Saber。

• 📺追剧《The Rehearsal 演习》（HBO）：现实和演技的边界被彻底打破，伪纪录片形式令人深思，第二季甚至租了一台波音747拍摄！

🏛️ 博物馆之旅

• ⚓塔林海事博物馆（飞行港口改造而成），登船探秘老式水上飞机港与沙俄海军历史，超值体验！

• 🕹️PROTO Invention Factory：沉浸式蒸汽朋克风VR游乐园，模拟潜水艇、蒸汽热气球、达芬奇滑翔翼等，寓教于乐，超适合亲子！

• 🎨KAI艺术馆：参观了《Banana: Build Absolutely Nothing Anywhere Nearby》展览，反思人与社区的关系，偏艺术向，略玄妙。

🎙 2025年第29周 · 播客摘要
📅 时间：7月11日
🎉 关键词：生日、GMP AI、群体模拟、UE5学习代理、RSPack优化

• 🎂 本周生日快乐！虽然已经过了两天～

• 🧠 学习了与Game AI相关的内容，为未来实习提前准备：

  • 涉及物理引擎、A*算法、武器系统等。

  • 特别感兴趣的有 Crowd Simulation（群体模拟）和 Goal-Oriented Behavior（GOAP）：

    • 群体模拟看起来像是 waypoint + A*。

    • GOAP 是一种将目标拆解为多个节点，再从中计算最优路径的方法。

• 🤖 两种 UE5 的学习智能体方法：

  • 强化学习（Reinforcement Learning）：观察 → 执行 → 奖励 → 循环。

  • 模仿学习（Imitation Learning）：加入人工演示的数据录制。

  • 吐槽 Blueprint 太繁琐，希望有 C++ 版本。

  • 推荐 Unity 上的 ML-Agents 教程：Code Monkey 的《Machine Learning AI in Unity》和《Teach Your AI》。

• ⚙️ 开发工具方面：

  • 曾因 Babylon.js 编辑器用 Webpack 太慢而搁置项目。

  • 最近尝试 RSPack，对 CommonJS 支持很好，准备继续玩 Babylon。

🗓 2025年7月第28周｜塔林地下三层游 + 项目双崩盘周记

这一周真是大起大落。开头去逛了塔林老城边的 Kiek in de Kök 博物馆，居然意外串联起古城三层结构——城墙、塔楼和地下防空洞，从丹麦、瑞典到苏联，历史全线贯通，非常震撼🕍🔦

但后面转为吐槽模式😮‍💨：

1️⃣ 本来接了个教 Figma 的兼职，结果原老师回归我被踢了，还白准备了课。

2️⃣ 另一个用 Godot 做的中国风游戏合作，结果队友忽然全盘推翻逻辑，沟通崩塌，项目直接终止（不过也练了 Godot，动画系统真香🔥）

3️⃣ 好消息是：安卓手机成功跑上了阿里的本地大模型 MNNChat，未来可期📱🤖

总结：地道博物馆砸钱没砸够？只能说——失多于得的一周吧，但有些坑，也是成长。

为部署在 阿里云香港轻量服务器（仅512MB内存） 的项目，我尝试了多种技术路线，希望寻找不依赖 Node.js 的更轻量方案：

• Node.js + Drizzle ORM + SQLite
  使用 Docker 构建，但在 Alpine Linux 上部署失败，怀疑 SQLite 驱动兼容性问题。Debian slim 版本运行正常。

• Golang + Fiber + GORM + SQLite
  特点是代码简洁，性能优秀，GORM 也不需要写 SQL migration 脚本。

• Rust + Actix Web + Diesel
  Diesel 是我最熟悉的 ORM 之一，需要写 SQL migration，但工具链完善，可生成 schema 与绑定类型，类型安全度高。

• 使用 AI（如 ChatGPT）自动生成初始服务框架和 Dockerfile。

• AI 协助解析构建错误与 SQL migration 逻辑，极大提高开发效率。

正在开发一个对话丰富的剧情向游戏，最近经历了以下关键变化：

• 从 Unity 切换到 Godot 引擎。

• Godot 从 4.1 升级至 4.3：因 4.1 插件支持不佳、4.4 用户较少，4.3 下载量最大，生态更稳定。

• 使用 Dialogue Nodes (dlg) 插件，源自一位开发者的 Game Jam 项目。

• 插件功能强大，但在 本地 release 与线上 release 表现不一致，需注意部署测试。

• Godot 的动画系统是我接触过最高效、易用的之一。

• 若前端能集成类似系统，将大幅降低 UI/交互动效开发难度。

• 虽然 Godot 有内建编辑器，但我更喜欢将其连接到外部编辑器（如 VS Code）。

• 配合 AI 编程助手（尤其是带上下文记忆的版本），写 GDScript 更加流畅。

• 语言选型体验：曾经觉得 Golang 语法“怪异”，现在觉得其性能与开发效率在后端非常合适。

• AI 生产力工具正在重塑开发流程：特别是构建脚本调试、ORM schema 管理、Docker部署等环节。

• Godot 的快速迭代体验令人惊喜，值得推荐给 indie 开发者。

📅 本周概览

• 时间节点：夏至已过，2025年第26周

• 整体氛围：夏日来临，爱沙尼亚几乎全员度假，各类聚会、活动频出

1. 游泳小憩

   • 上周外出游泳，享受夏日清凉

2. AI & 开发者聚会

   • 多场 AI 主题 Meetup

   • 仅参加了 Tallinn JS

• 目标：在 Babylon.js 中运行 ECS

• 挑战：纯代码模式过于“硬核”

• 解决方案：

  • 使用日本开发的 Babylon Editor（图形化场景构建）

  • 优点：一键导出 Babylon 原生场景文件，导入即用

  • 缺点：底层采用 webpack，打包/编译速度极慢

  • 物理引擎兼容性小坑：Havok 引擎需单独全局引入，绕过 WebAssembly 限制

• 备选方案：

  • Unity to Babylon 插件

  • 导出 glTF：支持物理、碰撞、光照等烘焙

  • 缺点：依赖包体积庞大，需深入理解 Unity、Babylon.js、WASM

• 受邀参与中国游戏项目，建议使用 Godot

• 试用 Chackensoft Games 提供的 CI 方案

• 发现官网还有丰富构建工具，未来或有更多收获

• Tallinn JS 分享：

  • Thale Gaming UI

  • 前沿 CSS 响应式设计（触控、手写笔、XR 眼动等交互）

• 推荐阅读：kateryna.codes & utopia.fyi

• 爬虫功能需求

  • 评估 RapidAPI 所含爬虫接口（免费 2000 次/月）

  • 考虑流量需求与成本平衡

• Isolated Web Application (IWA)

  • 类似 PWA，由 Chrome 提出

  • 可脱离网络、如本地应用般运行

第25周总结（2025年6月13日）

📌 本周重点

2025年已过半

学习了 LangChain 和 Transformer.js，可以在浏览器中运行多模态 AI Agent

🧠 技术要点

LangChain 结构

LangChain：构建 AI 工作流，封装大模型调用

LangSmith：调试和监控工作流

LangGraph：实现复杂、多模态 agent 流程

举例：一句“今天天气如何？”背后其实涉及多个 API 调用（时间、位置、天气）+ 文本生成模型组合。

Transformer.js + ONNX

可在浏览器端运行 Hugging Face 模型（ONNX 格式）

脱离服务器，纯前端推理

实现轻量多模态 AI 交互体验

⚠️ 技术挑战

模型太大（上百 MB 到几 GB）加载慢

解决方案探索：

使用 Service Worker 的 background fetch 实现断点续传（仅支持 Chrome 系）

用户手动下载模型 + 校验 hash（兼容性更好）

🧪 其他探索

看了 BitECS，准备结合 Babylon.js 写个 ECS Demo

下周尝试评估 ECS 架构在浏览器端的性能表现

✅ 总结感悟

彻底理解了 AI agent 的结构和工作流

浏览器端跑 AI 是可能的，但仍需解决下载和兼容问题

🎮 游戏手柄

• 因毕业论文需要（无人机相关），在TEMU上购买了一个手柄（EasySMX X15，25欧）。

• 之前试过Steamlink当手柄，但体验很差。

• 在欧洲XBOX和PS5手柄普遍要50欧左右，而easySMX X15只要25欧。

• 查阅Linus Tech Tips的评测，发现评价还不错（虽然塑料感，但够用）。

• 目前体验不错，且支持2.4G无线、蓝牙、以及有线连接，外观还有RGB彩灯。

• 购买后感叹：离开祖国才发现国产手柄真便宜！

🕹️ Unreal Engine（虚幻引擎）学习

• 这周大量时间投入到UE的学习：

  • UE5.6刚发布，试着安装在笔记本上，结果太卡，退回到UE4.23。

  • UE4.23是最后一个能导出Web项目的版本，但遇到素材市场最低支持UE5，导致又切回UE5。

  • 目前先用UE5.0，未来可能因为AI/ML（Machine Learning）功能需求升级到5.3+。

• 学了3个教程（社区教程、First Person Adventure Game、纯C++教程），但都不够“新手友好”。

• 发现UE官方的“Your First Hour in Unreal Engine 5.2”是更好的入门起点，计划下周继续学“Stack O Bot”项目。

🌟 游戏AI学习

• 上周重新关注了游戏AI（Behavior Tree，行为树）。

• 找到一个前端JS框架Yuka，它基于《Programming Game AI by Example》和《3D Math Primer for Graphics and Game Development》写的。

• 认为游戏AI在前端等其他开发领域也会逐渐流行。

💡 Bevy引擎 & ECS

• 出于好奇看了很多Bevy视频，但Bevy版本更新快（API差异大），不兼容老教程。

• 目前不打算用Bevy做完整项目，只会用它的核心wasm插件。

• 研究了一下Bevy的Archetype Memory Layout（原型内存布局）：

  • 核心思想：将相似Component放在连续内存里，兼顾ECS与OOP的优势。

• 还发现了一个轻量的BitECS（纯JS ECS库），考虑将来用它做一些前端项目。

📦 Transformer.js / LangChain前端AI

• 调研了HuggingFace的Transformer.js：它是一个模型驱动库，可直接调用ONNX模型。

• 结合LangChain.js（串联模型）+ Transformer.js（调用模型）+ LanceDB（矢量数据库）

  • 目标：在纯前端环境运行离线大模型，或做原型探索。

🔍 小结

• 过去一周非常“高密度”！

• 主要围绕：游戏硬件（手柄）、UE引擎学习（切换版本，找到更好的入门路径）、游戏AI（Behavior Tree在JS和前端的落地）、ECS（内存布局思考）以及前端AI（LangChain.js + Transformer.js + Vector DB的组合可能性）。

• 未来几周重点：继续完善UE入门，学习AI/ML在游戏和前端的结合。

🎉 一句话总结
“买了手柄，折腾UE，深入研究ECS和游戏AI，同时探索前端大模型可能性，忙且充实的一周！”

这篇博客记录了 2025 年 6 月 1 日作者对过去一周的一些技术研究和体验的分享。具体包括：

✅ dify 与 flowise 的使用比较

• dify 界面（UI）更好看（毕竟是中国人做的），功能与 flowise 差不多，体验感觉“半斤八两”。

• 计划下一周试试最近火起来的 N8N。

• 本周使用 dify 主要因为参加 Hackson，发现用的人不少。

✅ AI 编程代理（像 langchain）

• 本周看了下 long chain（AI Agent 编程框架），因为必须跟上潮流，否则担心会被淘汰。

✅ Unity 单元测试的实践和困难

• 用过的单元测试主要是 JavaScript、TypeScript、Python，C# 是第一次深入做。

• Rust 的单元测试体验不错，因为内置支持。JavaScript（Vitest/Jest）则比较麻烦。

• Unity 的 C# 单元测试里需要手动管理 assembly definition 文件，复杂度和 C++ link 类似，导致花了很多时间。

• 由于项目已成型，再去补单元测试非常繁琐，决定只做单个功能的小单元测试（TDD）。

• Unity 测试环境下需要 mock 很多模块，增加了复杂度。

• 最终用 AI（Cursor）来帮助重构代码成 MVC，然后只对 ViewModel 层做测试，减少依赖。

• 发现 AI 生成的单元测试代码有时候会修改原代码，需要注意回顾。

✅ Unreal Engine（UE）初步了解

• UE 用 C++ 写，blueprint 是可视化脚本语言（性能和循环引用问题比 C++ 差）。

• blueprint 类似 JavaScript，也是最终编译到 C++，适合更直观开发。

• 接下来想找些实际项目练手，熟悉 C++ 和 blueprint 混合开发。

✅ 接下来的计划

• 继续研究 dify、flowise、N8N。

• 还想看 bevy。

• 再找机会用 UE 做个小项目。

🎓 XR作业开发：校园WebXR导览项目

• 目标：为课程作业创建一个基于WebXR的校园导览页面。

• 过程：

  • 使用Google相机拍摄校园全景图。

  • 用3D扫描工具获取学校Logo的点云数据。

  • 创建可在场景中漫游的导览体验。

• 遇到的问题：

  • 点云包含不需要的背景杂物，需要用Blender清理。

  • Blender导出失败，找不到节点，转用MeshLab处理，效果良好。

• Three.js优点：

  • 更轻量，支持React（通过@react-three/fiber）。

  • 点云渲染控制灵活，可以设置点大小。

• Three.js缺点：

  • 缺乏原生支持，许多功能需靠第三方库补足。

  • 某些功能需退回旧版本才可用。

• Babylon.js优点：

  • 功能全面，专为3D游戏设计，原生支持XR、点云、360全景、加载管理等。

  • 自带Inspector调试工具，虽不如Unity/Godot强大，但仍实用。

  • 提供官方文档与示例，适合深入开发。

• Babylon.js缺点：

  • 渲染效率较低，尤其是360图像加载较慢。

  • 点云点大小不易控制。

• 开发建议：

  • React结合Three.js的结构较复杂，建议拆分逻辑。

  • 文本渲染需要额外加载字体并生成纹理。

• 测试经验：

  • 浏览器调试可用Immersive Web Emulator（提供控制器/手势等支持）。

  • 最佳测试方式是用USB线连接头显+Chrome DevTools远程调试，速度快，效果稳定。

  • HTTPS服务依然是基本要求（可用Vite+mkcert配置）。

• 活动：参加了由Tallinn当地Garage48组织、支持瓦伦西亚洪水重建的Hackathon。

• 经验：

  • 实战使用RAG服务和AI Agents。

  • 计划使用Microsoft OpenAI API却因国籍限制被封锁，转用Gemini。

  • 因此意识到LangChain的重要性：它能屏蔽底层API差异，提升跨平台开发效率。