从Karu搬到Räägu

降世神通第二季

浏览器跑ECS

G-Helper华硕笔记本开源驱动

终于毕业了，太不容易了，我哭

• 本周研究重点：深研深度知识追踪（DKT）一周。该技术基于学生按时间排列的答题数据，通过标记题目，在面临类似新题时预测学生的答题正确率与能力水平。

• 参与同学毕业论文测试：参与了同学的毕业答辩相关测试，其项目基于 Google MediaPipe 实现身体/姿态追踪。

• WWDC 2026 关注：苹果更新多项功能。中国区支持了调休显示；非中国/非欧盟区推进了两年前宣布的 AI 功能。外界评价颇高，但个人暂无升级意愿。

• 周末 Raku Lake 游玩：前往爱沙尼亚新建的人工湖 Raku Lake 徒步一圈。风景视觉上有些像瑞士，湖附近有矿场在进行挖掘作业。

• 参加 PyData Tallinn 聚会：昨日参加了塔林 PyData 活动，分享内容包括：

  • 某公司利用深度学习模型预测能源市场，在低电价时通过电池蓄电、高电价时卖出。

  • 利用 YOLOX 目标检测模型，通过摄像头识别矿石中掺杂的木头杂质。

  • Scoob 团队基于 Claude 3.5 结合 home-made GPT 开发的 SRE 助手。根据其服务诊断机制，即使系统无故障，按每日巡查规划计算，单月基础成本约 60 美元。

• Claude Fable 体验：升级并测试了最新模型。处理此前 Unity 无法解决的棘手问题时，虽需两三次对话引导且有一定 Token 成本，但能准确定位并解决原因。综合性价比，日常仍倾向使用 Kimi，面对卡壳难题时会考虑调用该模型。

本期节目盘点 2026 微软 Build 大会、Google I/O 的行业观察，以及本周参加 AWS 组织的 Baltic Connect 大会的现场体验与技术收获。

⚓️ 个人动态

• 硕士论文答辩结束：本周顺利通过了硕士论文答辩，学业阶段性任务圆满收官。

• 小镇出行：前往 Kopli 小镇散心。

• 游戏开发：完成了《Grandpa’s Bee Haven》对 Linux 系统的原生支持。

今年 Google I/O 虽然被 AI 刷屏，但在 Web 前端和 Chrome 领域仍有几处值得关注的技术更新：

• 原理：谷歌将前端标准整理成标准文档库。AI 辅助编程时会先检索该技能库再生成代码。

• 优势：生成的页面在无障碍集成（Accessibility）和触屏交互体验上高度标准化，完美符合谷歌规范。

• 争议：技术社区对此看法两极分化，担忧过度标准化会导致未来的网页千篇一律，丧失个性。

• 功能：基于 Chrome 内置的 Gemini 纳米模型（Gemini Nano）。不同于传统的截图识别，它通过在网页中预埋点（类似测试埋点）实现交互。例如对 AI 发出“搜索”指令，AI 能精准聚焦到页面的搜索框。

• 现状：目前在自动化集成测试中非常实用，未来在游戏等特定场景可能带来新玩法，实用性仍需持续观察。

• HTMLVideoElement.requestVideoFrameCallback() (MTHTML incovace API)：已在 Chrome 上正式实现，目前有诸多 Demo（尚未深入评测）。

• CSS 动画进化：新增了对

  标签动画（Dialog Animation）以及滚动驱动动画（Scroll-driven Animation）的原生支持。CSS 进步显著，很多效果无需 JavaScript 即可实现。

• Chrome Extension：新增了大量简化开发的语法糖。

• 定位：类似于 Lighthouse 的网页质量检查工具，用于评估和检测网页对现代 Web 标准的符合程度。

🌐 Google I/O 2026 Chrome 技术观察1. Web Skills（AI 标杆文档）2. Web MCP (Model Context Protocol)3. 核心 API 与 CSS 演进4. Baseline 工具

01. 《黑袍纠察队》最终季完结感悟

• 信息过载的困扰：在 AI 和互联网时代，打开 B 站或 YouTube 就会充斥着各种（包括 AI 生成的）结局预测，造成严重的信息爆炸。

• 大结局评价：整体感觉制作预算不足，未能达到类似《复仇者联盟4》那种宏大的宣发预期（且宣发也是 AI 做的）。后半集因角色失去超能力演变为“肉身互搏”，缺乏视觉期待。

• 编剧的无奈：剧情基本遵循原著漫画走向，编剧也已在前一集借角色之口吐槽了“大结局有多难写”。

• 完结的心态：由于该剧长期占据过多的信息流和个人精力，迎来大结局让主播松了一口气，感到十分轻松。

论文提交后的技术复盘，重点对比 Canva 与 Google Slides。

重点推荐：Canva

• 流畅度：交互体验极佳，响应速度远超 Google Slides。

• 功能优势：模板系统成熟，图片特效及圆角处理等基础设计功能比传统办公软件更完备。

• 避坑指南：链接分享演示功能尚不稳定，建议备份 PDF 进行展示；AI 及高级特效功能需付费。

其他技术点回顾

• 远程桌面：NoMachine 本地传输虽好，但频繁闪屏与崩溃，体验不如预期。

• 本地 AI：成功运行 Gemma 4，占用 7GB 显存，速度与效果令人满意。

• 影视：推荐电影《给阿妈的情书》。

• 论文提交：本周完成了论文提交，处于高强度脑力消耗后的放松状态。

• 致谢：特别感谢导师 Martin Sillaots 将“工作笔记”般的初稿修改为正式论文，以及所有提供支持的人。

• 下周计划：进入论文答辩（Defence）准备阶段。

针对在 Linux (Wayland) 环境下远程操控 Mac mini 的需求，进行了工具更换：

• 痛点（RustDesk）：

  • 在 Wayland 架构下存在内存与显存泄漏。

  • 图形渲染性能不稳定（仍处于 Beta 阶段）。

  • 鼠标中键/右键拖拽容易断联，导致 Unity 等工具难以操作。

• 解决方案（NoMachine）：

  • 内存稳定：彻底解决了内存泄漏问题。

  • 操作精准：修复了鼠标拖拽失效的问题，提升了专业软件的操控可靠性。

论文写作工具对比

Overleaf (在线 LaTeX)：推荐用于 3-4 页的小型论文。但在处理近 80 页的大型论文时，存在编译速度慢、免费额度受限及协作渲染不佳等问题。

自建服务器尝试：曾尝试在赫尔辛基自建服务器以节省订阅费用（约 2 欧元/月），但因图表渲染兼容性问题最终放弃。

本地环境 (VS Code)：最终回归本地编写，认为效率与稳定性优于在线方案。