Google 的 Gemini 模型與 LangChain 和 LangGraph 的結合為開發者提供了強大的工具來構建先進的 AI 代理。從簡單的提示到複雜的圖狀工作流程，這種演進模式使得處理具狀態性、循環性和多代理協作的複雜任務成為可能。雖然開發和部署這些代理面臨挑戰，但通過對工作流程的精心設計、利用狀態管理和條件邏輯、以及實施嚴格的評估過程，可以構建出更加健壯和可靠的 AI 應用。開源社區的活躍和新模型的持續發布也為未來 AI 代理的發展提供了豐富的資源和可能性。