介紹了 Svelte 框架的未來發展。演講主要聚焦於 SvelteKit 的挑戰，例如其整體性、強烈的主觀性、魔術般的行為以及過度耦合等問題。為了解決這些問題，Harris 介紹了 Svelte 即將推出的異步處理能力，該功能旨在簡化複雜的數據加載和更新流程。他還預告了遠端函數的導入，這將提升與後端的互動，並改善應用程式的預渲染能力。總體而言，該演講勾勒出 Svelte 成為適用於任何網路應用程式的多功能框架的願景。

內容主要圍繞著 Svelte 專案的社群貢獻方式，強調除了編寫程式碼，透過回答問題、撰寫測試、協助文件修正等都是有價值的貢獻。此外，維護者們也討論了 Svelte 5 的設計理念，特別是為何不需明確的依賴陣列，以及 框架與生態系統之間的功能劃分，指出兩者界線模糊且不斷演變。他們也提到 SvelteKit 未來的潛在改進方向，例如更模組化的架構，並探討了 將 Svelte 整合到現有專案 以及 Svelte 在 AI 程式碼生成領域的應用與挑戰。最後，多位 Svelte 維護者也簡要介紹了自己在專案中的角色。

• 單點突破： Claude Code 和 Cursor 各有所長，開發者應根據個人偏好、專案需求（例如：複雜專案維護、終端機操作、安全與解釋性傾向 Claude Code；快速原型、UI 友善、VS Code 整合傾向 Cursor）進行選擇。
• 效率最大化： Zen MCP 則為超越單一 AI 模型限制提供了強大的解決方案。透過 Zen MCP，開發者能夠在 Claude Code 環境中，智能地協調多個 AI 模型（如 Claude, Gemini, OpenAI 等），根據任務特性選擇最合適的模型，突破上下文限制，進行深度分析、複雜問題解決及多步驟協作，從而實現「20 倍」的開發效率提升。
• 未來趨勢： 多模型協作、智能代理人模式將是 AI 輔助開發的未來趨勢，Zen MCP 正是這一趨勢的體現，它將使開發者能夠更高效、更靈活地利用 AI 的力量完成複雜的編程任務。對於需要處理大型代碼庫、執行複雜任務、或追求極致效率的開發團隊而言，整合 Zen MCP 到現有工作流程中，將是極具價值的投資。

Threlte 是一個強大且不斷發展的框架，它成功地將 Three.js 的 3D 渲染能力與 Svelte 的宣告式和反應式程式設計模型結合起來。通過其核心的 和 元件，以及豐富的 @threlte/extras 和其他擴展包，Threlte 大幅降低了 Web 上的 3D 開發複雜性。尤其是在 Threlte 8 對 Svelte 5 和 WebGPU 的支持下，Threlte 為開發高性能、互動式和可擴展的 3D Web 應用程式提供了一個非常有吸引力的選擇。其 CLI 工具簡化了 3D 模型的整合，而 Threlte Studio 則預示著未來更為直觀的視覺化開發體驗。

討論了TanStack，一個提供開源函式庫的集合，重點介紹了它在SvelteKit應用中的兩個特定用途：TanStack Query和TanStack Table。文章解釋了TanStack Query如何作為非同步狀態管理器，處理資料獲取、快取和同步，並強調了Query Key和Query Function的重要性。同時，內容也說明了TanStack Table作為一個Headless UI 函式庫，如何管理表格資料的邏輯和狀態，並介紹了如何使用createColumnHelper、處理排序和過濾功能，以及**無限查詢（Infinite Query）**在分頁載入資料方面的應用。

Gemini 2.5 Pro 模型的最新升級版本 (Preview 06-05)，強調其是未來穩定發布的企業級版本。影片指出，這款新模型在編碼、數學、科學及推理等多項基準測試中表現出色，並特別提到其改進的風格、結構與創意能力。觀眾可以透過 Google AI Studio、Vertex AI 以及其他應用程式介面使用此模型，且現在支援費用控管的思考預算功能。此外，影片也提及此模型的定價保持競爭力，並簡要介紹了一款名為 Dart 的 AI 原生專案管理工具。

Google 的 Gemini 模型與 LangChain 和 LangGraph 的結合為開發者提供了強大的工具來構建先進的 AI 代理。從簡單的提示到複雜的圖狀工作流程，這種演進模式使得處理具狀態性、循環性和多代理協作的複雜任務成為可能。雖然開發和部署這些代理面臨挑戰，但通過對工作流程的精心設計、利用狀態管理和條件邏輯、以及實施嚴格的評估過程，可以構建出更加健壯和可靠的 AI 應用。開源社區的活躍和新模型的持續發布也為未來 AI 代理的發展提供了豐富的資源和可能性。

探討了 Roo Code 這個 AI 程式設計工具的更新內容和相關功能，以及一個稱為 Kilo Code 的衍生工具。Roo Code 的更新重點在於新增了 智慧內容精簡 功能，該功能可以自動或手動壓縮大型語言模型的上下文，以便更有效地進行長時間的程式設計工作；它也推出了 程式碼庫索引 這個實驗性功能，利用 RAG 技術建立本機端的程式碼知識庫。最後，其中一個來源提到了 Kilo Code，它是一個結合了其他 AI 程式設計工具優點的工具，並也包含了 自動觸發上下文壓縮 功能。

台灣企業對 AI 的認知 顯著提升，然而在 實際導入與應用 面臨挑戰，尤其在 數據治理、人才培育 和 明確的策略規劃 方面仍有進步空間。同時，新聞報導揭示了 AI 技術 在全球各領域的實際應用，涵蓋了 醫療、金融、製造 和 政府服務，並探討了 AI 發展 對 就業市場 的潛在影響，以及 國際間 在 AI 晶片 競爭和 法規遵循 上的動態。

參考資訊 : https://aif.tw/event/ai-research/file/2025%20%E5%8F%B0%E7%81%A3%E7%94%A2%E6%A5%AD%20AI%20%E5%8C%96%E5%A4%A7%E8%AA%BF%E6%9F%A5%E6%9A%A8%20AI%20%E8%90%BD%E5%9C%B0%E6%8C%87%E5%BC%95.pdf

多篇來源探討了2025年網頁設計的趨勢，強調了人工智慧和擴增實境技術的進步。這些技術將帶來更加個人化的介面和沉浸式體驗。同時，極簡設計作為一種回歸本質的開發理念，持續受到關注，它注重功能優先、精簡程式碼及優化使用者體驗。然而，儘管許多大型企業青睞極簡風格以提升品牌形象和實用性，大眾對於這種趨勢的看法並不一致。綜合來看，未來的網頁設計將融合技術創新與簡潔美學，並要求設計師具備更廣泛的技術技能。