In dieser Episode von Generativ gedacht – KI mit Sven und Torge dreht sich alles um Claude Code, das Kommandozeilen-Tool von Anthropic. Manche sprechen bereits von einem neuen „ChatGPT-Moment“ – und wir erklären, warum das kein Hype ist. Mit dem neuen Modell Claude Opus 4.6 und den frisch eingeführten Agent Teams kann Claude Code eigenständig komplexe Aufgaben planen, aufteilen und ausführen – ganz ohne dass du jeden Schritt selbst vorgibst. Das große Kontextfenster von einer Million Token und verbessertes Reasoning machen dabei den entscheidenden Unterschied. Wir zeigen anhand konkreter Praxisbeispiele aus unserem eigenen Alltag, was das für Unternehmen und alle bedeutet, die smarter arbeiten wollen.

•       Was ist Claude Code? Herkunft aus der Softwareentwicklung und was es heute kann

•       Claude Opus 4.6: 1 Million Token Kontextfenster, verbessertes Reasoning und Agent Teams

•       Sub-Agents: Wie Claude Code komplexe Aufgaben selbstständig in Teilschritte zerlegt

•       MCP-Server: Business-Tools wie Webflow, Excel, PowerPoint und Miro direkt anbinden

•       Praxisbeispiel Torge: Automatisierte Webseiten-Erstellung via Webflow-MCP

•       Praxisbeispiel Sven: Agentisches Marketing-Team und KI-Analyse von Krypto-Tradingdaten

•       Die Zukunft des Web-Entwickler-Berufs im KI-Zeitalter – Beschleunigung statt Ersatz?

•       DSGVO-konformer Einsatz von Claude Code im Unternehmensumfeld

00:01  – Intro: Der neue ChatGPT-Moment der KI-Welt

00:58  – Was ist Claude Code? Herkunft und Überblick

02:00  – Claude Opus 4.6: Kontextfenster, Reasoning und was das bedeutet

03:24  – Agent Teams und Sub-Agents: Komplexe Aufgaben automatisch aufteilen

05:30  – MCP-Server: Webflow, Excel, PowerPoint, Miro und GitHub anbinden

08:06  – Praxisbeispiel Torge: Webseiten automatisch erstellen lassen

11:41  – Praxisbeispiel Sven: Agentisches Marketing-Team mit Sub-Agents

•       Claude Code ist weit mehr als ein Coding-Tool – es ist ein autonomes Agenten-System, das ganze Arbeitsprozesse selbstständig plant und ausführt.

•       Agent Teams ermöglichen es, komplexe Aufgaben in parallele Teilschritte zu zerlegen.

•       Über MCP-Server lassen sich bestehende Business-Tools direkt ansteuern – der Output landet direkt in deinen Lieblingstools wie Excel oder Miro.

•       Auch ohne Programmierkenntnisse lohnt sich das Experimentieren bereits jetzt

•       DSGVO-konformer Einsatz ist möglich, erfordert aber die richtige Architektur und unbedingt rechtliche Beratung im Unternehmenskontext.

In der nächsten Folge ist Mirko zu Gast und berichtet aus erster Hand, wie KI aktuell in der Filmindustrie eingesetzt wird – ein kreativer Use Case, der zeigt, wie weit KI in traditionellen Branchen bereits angekommen ist. Erscheint nächsten Montag – nicht verpassen!

Hinweis: Die Aussagen zur DSGVO in dieser Folge stellen keine Rechts- oder Steuerberatung dar. Bitte wendet euch bei konkreten Fragen an einen Fachanwalt.

In dieser Episode von Generativ gedacht – KI mit Sven und Torge sprechen wir über den aktuellen Hype rund um KI-Agenten wie OpenClaw, Sicherheitsrisiken bei autonomen Systemen und die neuesten KI-Modell-Updates von OpenAI, Google, Anthropic und Mistral. Außerdem berichten wir von einem KI-Hackathon bei der Sparkassen-Tochter S-Communications in Berlin und zeigen, warum KI-Wissensdatenbanken für Unternehmen ein wichtiger Quick Win sind.

• OpenClaw: KI-Agent, der komplette Computer steuern kann
• Sicherheitsrisiken und Prompt-Injection bei autonomen KI-Systemen
• Einblick in einen KI-Hackathon mit über 100 Teilnehmern
• Neue KI-Modelle von OpenAI, Google, Anthropic, Mistral und xAI
• Warum Unternehmen jetzt KI einsetzen sollten

In dieser Episode von „Generativ gedacht – KI mit Sven und Torge“ sprechen wir über KI-Telefonassistenten und Voice Agents im Mittelstand. Anhand konkreter Beispiele aus Handwerk, Hausverwaltung, Hotellerie und Medizin zeigen wir, wie Unternehmen mit KI ihre Erreichbarkeit verbessern, Fachkräftemangel abfedern und Prozesse automatisieren können – DSGVO-konform und mit überschaubarem Aufwand.

⏱ Inhaltsübersicht / Zeitstempel

00:01 – Einführung in Folge 7: KI-Telefonassistenten
00:30 – Praxisbeispiel Zahnarzt: KI-gestützte Dokumentation
01:20 – Effizienzgewinn im medizinischen Umfeld
03:15 – Voice Agents im Handwerk: Herausforderungen der Erreichbarkeit
05:30 – Praxisbeispiel Heizungsbau & Wärmepumpe (NRW)
07:50 – Fachkräftemangel & wirtschaftlicher Nutzen
08:50 – Hausverwaltungen & KI-Anrufbeantworter
09:50 – Hackathon-Prototyp mit 11Labs
10:10 – Notfall-Weiterleitungen (z. B. Wasserrohrbruch)
11:20 – Hotel-Hotlines & automatische Zimmerbuchung
12:00 – Integration in Ticketsysteme & CRM
12:30 – Akzeptanz: „Mit einer KI rede ich nicht“
14:00 – Empathiefähigkeit von KI im Gespräch
15:00 – KI als strategischer Einstieg ins Unternehmen
16:00 – Ausblick: KI im Bildungssektor (nächste Folge)

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KI im Marketing: Wie Copywriter mit ChatGPT & Co. wirklich bessere Texte schreiben – mit Sascha Ceccarelli (Folge #6)

Wie verändert generative KI das Marketing wirklich? In dieser Episode sprechen wir mit Copywriter und Prompt-Engineering-Experte Sascha über KI im Marketing, Tonalität, Automatisierung mit n8n und warum echte Kreativität (noch) menschlich bleibt. Eine praxisnahe Folge für Marketing-Teams, Content-Profis und alle, die KI strategisch einsetzen wollen.

• Prompting als Briefing: Warum Kontext alles ist
• Tone of Voice & Markenstimme mit KI entwickeln
• Warum KI-Texte oft generisch klingen und wie man das verhindert
• Automatisierung mit n8n & Content-Maschinen
• Kreativität vs. Remix: Die DJ-Metapher für LLMs
• Warum Domainwissen in Zukunft noch wichtiger wird

Kontakt zu Sascha:

https://www.saschaceccarelli.de/

https://www.linkedin.com/in/sascha-ceccarelli-7381b481

[00:02] Einführung & erster Gast im Podcast

[00:35] Saschas Background: Copywriter & KI im Marketing

[01:27] Erste Begegnung mit ChatGPT – Skepsis und Wendepunkt 2024

[03:01] Prompt Engineering: Warum „Shit in, Shit out“ gilt

[04:20] Wo KI im Marketing wirklich hilft – und wo nicht

[05:37] Generische KI-Texte vermeiden: Iteration & Tonalität

[07:59] Workshops mit Marketing-Teams: Typische Herausforderungen

[09:27] Tone of Voice definieren – mit und ohne KI

[10:06] Wird der Copywriter überflüssig? Kreativität vs. KI

[12:03] Die DJ-Metapher: KI als Remix-Maschine

[12:58] Praktische Hacks gegen KI-Standardtexte

[15:46] Zukunft von Content-Teams: Domainwissen als Schlüssel

[17:20] Automatisierung mit n8n & Content Engines

[21:30] KI-Hype, Blackbox-Angst & menschlicher Faktor

[24:06] Softwareentwicklung & KI: Parallelen zum Marketing

[31:24] Konkrete Tipps für Marketing-Teams

[33:34] Wann Unternehmen mit Sascha arbeiten sollten

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Die Episode behandelt den Einsatz von KI in Unternehmen und die Bedeutung der KI-Potentialanalyse als Startpunkt. Es werden Vorteile, Herausforderungen und Anwendungsansätze für KI im Arbeitsalltag diskutiert, wobei auch die Unterschiede zwischen kleinen und großen Unternehmen beleuchtet werden.

Takeaways

• KI-Potentialanalyse als Startpunkt
• Anwendungsmöglichkeiten von KI im Arbeitsalltag

Chapters

• 00:00 Einsatz von KI in Unternehmen
• 08:23 Roadmap statt Strategie für KI-Implementierung
• 16:15 Anwendungsansätze von KI im Arbeitsalltag

In Folge 4 von „Generativ gedacht – KI mit Sven & Torge“ geht es um praktische Denkmodelle für die Zusammenarbeit mit KI. Sven und Torge erklären, wann KI als Sparringspartner hilft und wann sich KI-Assistenten wie Custom GPTs, Claude Projects oder Gemini Gems lohnen.

Das erwartet dich in dieser Episode:

• KI als Sparringspartner für komplexe Denkprozesse
• KI für wiederkehrende Aufgaben mit klarem Output
• Zwei zentrale Denkmodelle für produktives Arbeiten mit KI
• Custom GPTs, Claude Projects & Gemini Gems im Überblick
• Assistenten vs. Agenten – wo liegt der Unterschied?
• Kreative KI-Anwendungen für Bildung & Kinder

🎙️ Mit: Sven Hofmann & Torge Achelpöhler

🚀 Ausblick: In der nächsten Folge geht es darum, wie Unternehmen herausfinden, welche KI-Lösungen für sie wirklich sinnvoll sind.

Keywords:
KI Arbeitsalltag, KI Assistenten, Custom GPTs, Claude Projects, Google Gemini Gems, Prompting, Generative KI, Produktivität, KI Tools

In dieser Episode von 'Generativ Gedacht KI' diskutieren Torge und Sven über fortgeschrittenes Prompting und klären Missverständnisse über das Training von KI-Modellen. Sie betonen die Bedeutung einer strukturierten Eingabe für bessere Ergebnisse und erläutern, dass das Eingeben von Informationen in ChatGPT nicht als Training betrachtet werden kann. Die Episode bietet wertvolle Einblicke in die Interaktion mit KI und die Notwendigkeit, den Kontext für effektive Ergebnisse bereitzustellen.

Key Takeaways:

·      Fortgeschrittenes Prompting erfordert eine klare Struktur.

·      Die Eingabe von Prompts sollte kontextualisiert sein.

·      KI-Modelle können nicht durch Eingaben trainiert werden.

·      Inferenz ist der Prozess, der bei der Interaktion mit KI stattfindet.

·      Das Gedächtnis der KI ist begrenzt und nicht dauerhaft.

·      Strukturierte Prompts führen zu besseren Ergebnissen.

·      Die Rolle der KI sollte klar definiert werden.

·      Positive Formulierungen in Prompts sind effektiver.

·      Beispiele helfen der KI, den gewünschten Stil zu lernen.

·      Die nächste Folge wird sich mit der Interaktion mit KI beschäftigen.

Beispiel-Prompt Vorlage Markdown-Format:

# Rolle

[Definieren Sie eine spezifische Rolle mit relevanter Expertise für die Aufgabe]

Du bist ein [spezifische Rolle mit Fachkenntnissen]. Du verfügst über umfassende Erfahrung in [relevante Bereiche] und bist bekannt für [besondere Qualitäten/Fähigkeiten].

# Aufgabe

[Beschreiben Sie die Aufgabe klar und präzise mit Aktionsverben]

Deine Aufgabe ist es, [klare Beschreibung der Hauptaufgabe]:

1. [Erster konkreter Schritt]

2. [Zweiter konkreter Schritt]

3. [Dritter konkreter Schritt]

Variablen: {variable1}, {variable2}

# Kontext

[Geben Sie relevante Hintergrundinformationen]

Hintergrund:

- [Wichtige Kontextinformation 1]

- [Wichtige Kontextinformation 2]

- [Zielgruppe/Verwendungszweck]

Bedeutung: [Warum diese Aufgabe wichtig ist und welchen Einfluss sie hat]

# Spezifikationen

[Definieren Sie Format, Stil, Länge und weitere Anforderungen]

Format:

- [Gewünschtes Ausgabeformat, z.B. Liste, Fließtext, Tabelle]

- [Strukturelle Anforderungen]

Stil & Ton:

- [Tonalität, z.B. professionell, freundlich, technisch]

- [Sprachliche Besonderheiten]

Umfang:

- [Längenangabe, z.B. 200-300 Wörter, 5 Punkte]

Qualitätskriterien:

- [Genauigkeit, Relevanz, spezifische Anforderungen]

# Beispiele

[Geben Sie 2-3 konkrete Input-Output-Beispiele]

## Beispiel 1

Input: [Beispiel-Eingabe]

Output: [Erwartete Ausgabe]

## Beispiel 2

Input: [Beispiel-Eingabe]

Output: [Erwartete Ausgabe]

# Hinweise

[Wichtige Erinnerungen und Randfälle]

- [Wichtiger Hinweis 1]

- [Häufige Fehlerquelle vermeiden]

- [Edge Cases beachten]

- [Besondere Vorsichtsmaßnahmen]

Schön, dass ihr bei uns reinhört!

Zusammenfassung

In der zweiten Folge des Podcasts "Generativ Gedacht KI" diskutieren Torge Achelpöhler und Sven Hofmann die Grundlagen von Sprachmodellen und deren Anwendung in der Praxis. Torge erklärt, wie Sprachmodelle funktionieren, indem sie Wahrscheinlichkeiten nutzen, um Antworten auf Anfragen zu generieren. Zudem wird das Konzept der Halluzinationen angesprochen, bei denen die KI falsche oder ungenaue Informationen generiert.

Sven ergänzt, dass die Qualität der Eingaben entscheidend für die Qualität der Antworten ist. Er erklärt verschiedene Arten des Promptings und gibt praktische Tipps, wie man die Eingaben strukturieren sollte, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Kapitel
00:00 Einführung
06:16 Sprachmodelle verstehen

12:55 Die Bedeutung von Prompting
18:10 Prompt-Struktur verstehen
23:12 Effektive Kommunikation mit KI
25:44 Anpassung an KI am Arbeitsplatz
29:45 Zukunft von KI und Prompting

In der ersten Folge des Podcasts "Generativ Gedacht KI" stellen sich die Hosts Torge und Sven vor und diskutieren die aktuellen Herausforderungen und Chancen der Künstlichen Intelligenz (KI) für Unternehmen. Sie betonen die Notwendigkeit der Digitalisierung als Grundlage für die Implementierung von KI-Lösungen und die Bedeutung von Schulungen für Mitarbeitende. Die Hosts möchten den Zuhörern pragmatische Tipps geben und aufklären, um die Angst vor KI zu nehmen und deren Potenziale zu nutzen.

Takeaways

• Es gibt viel Hype um KI, aber viele Unternehmen sind zögerlich.
• Die Digitalisierung ist eine Voraussetzung für KI-Implementierung.
• Unternehmen müssen ihre Prozesse klar definieren.
• KI sollte als Werkzeug und nicht als Allheilmittel betrachtet werden.
• Mitarbeitende müssen geschult werden, um KI effektiv zu nutzen.
• Change Management ist entscheidend für die Akzeptanz von KI.
• Die Angst vor KI muss abgebaut werden.
• Pragmatische Tipps zur Nutzung von KI sind wichtig.
• Der demografische Wandel erfordert neue Ansätze in der Arbeitswelt.

Kapitel:

00:00 Einführung in den Podcast und die Hosts

02:33 Die aktuelle KI-Landschaft und ihre Herausforderungen

06:28 Digitalisierung als Grundlage für KI-Implementierung

10:41 Die Rolle der Mitarbeitenden in der KI-Transformation

13:13 Ausblick auf zukünftige Themen und Lerninhalte