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In questo episodio analizziamo una delle innovazioni più rilevanti nel panorama dell’intelligenza artificiale applicata alla ricerca: i modelli Deep Research sviluppati da Google e OpenAI. Con Luca Brizzi e Claudio Ricci esploriamo il loro impatto sulla qualità e affidabilità delle informazioni, nonché le implicazioni metodologiche ed etiche del loro utilizzo.Parliamo di come questi sistemi avanzati stiano trasformando settori chiave come la ricerca accademica, il giornalismo investigativo, la business intelligence e la sanità, offrendo strumenti più potenti per analizzare e sintetizzare enormi quantità di dati. Tuttavia, emergono anche criticità importanti: il rischio di bias nei dati, la trasparenza delle fonti e la possibile dipendenza eccessiva dall’IA nei processi decisionali.Riusciranno questi strumenti a democratizzare l’accesso alla conoscenza o rischiano di limitare il pensiero critico umano? Un dibattito aperto su un tema che ridefinirà il nostro rapporto con l’informazione e la conoscenza.
In questo episodio analizziamo una delle innovazioni più rilevanti nel panorama dell’intelligenza artificiale applicata alla ricerca: i modelli Deep Research sviluppati da Google e OpenAI. Con Luca Brizzi e Claudio Ricci esploriamo il loro impatto sulla qualità e affidabilità delle informazioni, nonché le implicazioni metodologiche ed etiche del loro utilizzo.Parliamo di come questi sistemi avanzati stiano trasformando settori chiave come la ricerca accademica, il giornalismo investigativo, la business intelligence e la sanità, offrendo strumenti più potenti per analizzare e sintetizzare enormi quantità di dati. Tuttavia, emergono anche criticità importanti: il rischio di bias nei dati, la trasparenza delle fonti e la possibile dipendenza eccessiva dall’IA nei processi decisionali.Riusciranno questi strumenti a democratizzare l’accesso alla conoscenza o rischiano di limitare il pensiero critico umano? Un dibattito aperto su un tema che ridefinirà il nostro rapporto con l’informazione e la conoscenza.