「最近、何か情報を探すとき、Googleを使いましたか？ それともChatGPTのようなAIに尋ねましたか？」

生成AIへのアクセスが、たった7ヶ月で1200%も増加したという驚きのデータが示すように、私たちの情報収集の仕方はGoogle検索からAIへと大きくシフトしています。この変化は単に使うツールが変わるだけでなく、「情報を見つける」のではなく「対話して理解する」という、根本的な「探し方」の変革を意味します。

このエピソードでは、

• LLMO（Large Language Model Optimization）とは何か？

  • 大規模言語モデル最適化。AIに「好かれる」「ちゃんと理解してもらう」技術。

  • 従来のキーワード中心のSEOから、「本質的な価値を誠実に伝える」コミュニケーションへのシフト。

• なぜLLMOが有効なのか？

  • AIの進化：単語の出現頻度だけでなく、文脈、ニュアンス、情報背景まで理解。

  • AIは明確な情報、構造化された情報、理由の裏付けがある情報を好む。

• 今日から試せるLLMO実践ガイド：

  • ステップ1（5分）: 現状把握 - AIに事業や商品について質問し、回答の「的はずれ」具合で情報ギャップを把握。

  • ステップ2（30分）: FAQ整備 - FAQを具体的かつ丁寧に記述。Webサイトの基本情報にも。

  • ステップ3（20分）: 専門用語解説 - 専門用語に簡単な説明を付加。AIも人間も理解しやすく。

  • これらは技術的なハックではなく、AIとユーザーへの「誠実なコミュニケーション」の姿勢。

ある健康食品ECサイトでは、LLMO的アプローチで売り上げが1.8倍に、リピート率も大幅向上した事例も。
この変化は、コンテンツ制作や情報発信のあり方そのものを変え、AI時代に「伝わる」情報の作り方を再考させるものです。
AIが主要な情報コンシェルジュになっていくとしたら、私たちはAIに対して、これからどんな「新しい問い」を立てていくべきなのでしょうか？

（参考記事：カンマン株式会社「Google検索からAIへ大シフト！LLMOが情報収集を変える」[. https://comman.co.jp/column/llmo ]）

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