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OpenAI dépense des milliards pour entraîner les modèles de ChatGPT, et son avance dure environ quatre mois. Selon le rapport State of Open Source AI de Mozilla, publié mi-septembre 2026, l'écart entre les meilleurs modèles ouverts et les meilleurs modèles fermés est de 4,4 mois. Les premiers doublent de capacité tous les 3,9 mois, les seconds tous les 5,5.

Et pourtant, OpenAI et Anthropic se dirigent vers les plus grosses introductions en bourse jamais réalisées. En deux semaines, OpenAI a décliné ou renforcé la même offre dans trois secteurs réglementés : la santé le 1er septembre, la finance le 10 avec ChatGPT for Financial Services, développé avec Morgan Stanley et Evercore, puis le droit le 17 avec Astra for Law.

Parce que le produit n'est plus seulement le modèle. Ce qu'OpenAI installe dans une banque, ce sont les données, les droits d'accès, les formats maison, la traçabilité et la conformité : tout l'environnement dans lequel l'analyste travaille. Sauf qu'une fois ses outils et ses habitudes installés, une organisation qui veut changer de fournisseur doit reconstruire une partie de son fonctionnement.

Qu'achète-t-on quand on achète une entreprise dont la marchandise se périme en quatre mois ? Pourquoi OpenAI a-t-il plus intérêt à équiper les hedge funds qu'à en créer un ? Et jusqu'où ira l'idée, avancée par Sam Altman, de se rémunérer par une part de ce que ses clients découvrent et vendent ?

Cette vidéo ne dit pas qu'OpenAI ou Anthropic sont assurés de dominer l'économie. Elle explique pourquoi leur pari rappelle celui de la Standard Oil, contrôler ce dont les autres ont besoin pour travailler, et ce que cela coûterait si banques, hôpitaux et administrations dépendaient d'un seul fournisseur.

#OpenAI #ChatGPT #IntelligenceArtificielle

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Le 22 juillet 2026, la France a refusé d'autoriser le Full Self-Driving de Tesla sur son territoire. Cinq pays européens lui ont pourtant déjà donné leur feu vert, et aux Pays-Bas, l'autorité qui a étudié le système pendant plus d'un an et demi estime qu'il peut améliorer la sécurité routière. Elon Musk, lui, répond que ce retard coûtera des vies.

Derrière le débat sur la sécurité, il y a une autre question, beaucoup moins confortable. Une décision de ce genre protège aussi une industrie en place. Mais on protège quoi, exactement, quand la technologie qui concentre la valeur est en train de lui échapper ?

Pour le comprendre, il faut revenir à la dernière fois qu'une industrie entière a tout perdu. En 1918, les États-Unis comptaient près de 27 millions de chevaux et de mules. À New York, le nombre de charretiers avait bondi de 311 % entre 1890 et 1900. Vu de l'époque, ce n'était pas un métier condamné : c'était un secteur en pleine croissance.

Pourquoi les statistiques nationales n'ont-elles rien montré pendant que les chevaux disparaissaient des rues de New York ? Pourquoi General Motors et Ford, avec des moyens presque illimités, ont-ils échoué là où Waymo avance ? Comment une entreprise qui ne fabrique aucune voiture peut-elle valoir deux fois et demie Mercedes ? Et pourquoi l'emploi des 22-25 ans décroche-t-il déjà dans les métiers les plus exposés à l'intelligence artificielle ?

Cette vidéo ne se contente pas de parler de voitures. Comptabilité, droit, support client, code : la même mécanique est à l'œuvre. Sans dévoiler les conclusions, la vraie question n'est pas de savoir si l'IA va rendre l'économie plus productive. C'est de savoir ce que deviennent nos revenus, nos retraites et notre place dans la société quand cette économie a moins besoin de nous.

#IA #économie #Tesla
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Dans cette vidéo, je pose ma vision du transhumanisme. Et surtout, je vous explique comment cette vision va transformer ma vie.

Je suis d'accord avec Elon Musk, je pense que nous verrons Pluton et bien plus loin un jour. Mais je suis à peu près certain qu'aucun humain ne montera jamais dans ces vaisseaux.

Parce que la technologie accélère. En 2023, il fallait 73 jours entre deux modèles d'IA majeurs. En 2026, il en faut environ 18. Selon METR, la durée des tâches qu'un agent IA sait accomplir double tous les six à sept mois. Chez Google, AlphaEvolve conçoit déjà une partie des puces de la génération suivante.

Sauf que notre cerveau, lui, n'a pas fondamentalement changé depuis 40 000 ans. Je fais donc le pari que nous allons ressembler à des singes, puis à des arbres, aux yeux de la superintelligence. J'appelle ça la végétalisation de l'humanité.

Faut-il rester humain et accepter un plafond indépassable ? Ou tout faire pour dépasser les limites de sa biologie ? Que vaut vraiment l'anti-âge aujourd'hui ? Peut-on sortir son esprit de son corps sans en faire une simple copie ? Et pourquoi je commence par créer mon jumeau numérique plutôt que d'attendre qu'un géant de la tech me propose une migration clé en main ?

Je vous présente mes deux chantiers : gagner du temps avec la médecine préventive, et construire pas à pas un double IA capable de penser comme moi. Je documenterai les avancées et les échecs sur cette chaîne.

Cette vidéo ne dit pas que le transhumanisme est la bonne réponse pour tout le monde. Elle explique pourquoi j'ai fait ce choix, et pourquoi le temps pour se poser la question se raccourcit.

#Transhumanisme #IntelligenceArtificielle #Superintelligence

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⚠️ Cette vidéo présente une offre de titres financiers ne faisant pas l'objet d'un prospectus visé par l'AMF. Si cette opportunité vous intéresse, consultez le document d'information complet sur https://prometiafrance.fr et par la suite, envoyez un mail à [email protected]

Je me suis rendu à Shenzhen, en Chine, sur les chaînes de montage où est assemblé TARS, le premier data center de Prometia. En juillet, c'était un projet. Aujourd'hui, c'est un objet industriel bien réel, bientôt en route pour le Texas.

Mais sur place, j'ai vu bien plus qu'une usine. Des taxis sans chauffeur qui circulent en ville. Des drones qui livrent un repas au milieu d'un parc. Un pays qui n'a pas la meilleure technologie du monde, et qui la déploie pourtant plus vite que tout le monde.

Pendant ce temps, aux États-Unis, le réseau électrique sature, les factures montent et plusieurs États freinent le raccordement de nouveaux data centers. La Chine, elle, dispose déjà d'environ deux fois plus de puissance électrique.

Pourquoi la course à l'IA commence-t-elle par l'électricité ? Qui a vraiment l'avantage entre la pointe américaine et la diffusion chinoise ? Pourquoi les années 2027 et 2028 pourraient-elles tout décider ? Et comment des cartes graphiques ont-elles pu se revendre plus cher qu'à l'achat après deux ans d'utilisation ?

Sans dévoiler les conclusions, cette vidéo ne se contente pas de raconter un voyage. Elle pose une question simple : dans un monde où la puissance de calcul devient la ressource la plus disputée, qui la possédera ? 

#Chine #IA #Prometia
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Le taux américain à 10 ans au-dessus de 5 %, du jamais vu depuis 2007. Alphabet qui lève 84 milliards de dollars pour ses data centers. Bitcoin toujours sous son niveau de janvier. Trois infos sans rapport, en apparence. En réalité, une seule histoire : la course à l'IA est en train de devenir le concurrent le plus sérieux de Bitcoin.

Pas dans les fermes de minage, comme on l'entend partout, mais dans les portefeuilles. Parce que les géants de la tech ont désormais deux offres à présenter aux investisseurs : leur prêter de l'argent, ou devenir propriétaires d'une part de leurs profits futurs. Pendant ce temps, le Trésor américain triple certains rachats de sa propre dette pour tenter de contenir ses taux, et Amazon doit payer une prime pour réussir à placer 25 milliards d'obligations.

Pourquoi Amazon, Microsoft et Alphabet empruntent-ils l'équivalent de près de la moitié des nouveaux emprunts longs de l'État américain ? Pourquoi un fonds de pension préfère-t-il un coupon de 5 % à une promesse de hausse ? Que nous apprend l'or, boudé pendant vingt ans par les banques centrales, sur l'avenir de Bitcoin ? Et que se passera-t-il le jour où les marchés se demanderont qui est vraiment capable de rembourser ?

Cette vidéo ne se contente pas d'opposer l'IA et Bitcoin. Elle montre comment la même frénésie qui pénalise Bitcoin aujourd'hui pourrait, demain, devenir l'une des meilleures raisons d'en détenir. Elle ne donne aucune recommandation d'investissement : c'est une lecture macro, en partie spéculative, et assumée comme telle.

Bitcoin n'a pas besoin de gagner la course au rendement. Il a besoin d'être encore là, intact, le jour où tout le monde se demandera qui peut rembourser.

#bitcoin #intelligenceartificielle #detteamericaine

#grandanglebitcoin #grandangle

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Michael Saylor dirige Strategy, une entreprise qui pèse près de 60 milliards de dollars. En 2025, il est coincé : il a saturé le marché des actions, il est devenu le plus gros émetteur d'obligations convertibles au monde, et il lui faut un troisième robinet. Alors il fait ce qu'aucun conseiller n'avait imaginé : il ouvre une IA en mode recherche approfondie. Un quart d'heure et une cinquantaine de sources plus tard, la machine lui répond trois choses. Personne ne l'a jamais fait. Ce n'est pas illégal. Et voilà comment s'y prendre.

Ses avocats lui disent de ne pas le faire. Il le fait quand même, et lève 2,5 milliards de dollars, la plus grosse introduction en bourse de l'année à cette date. Depuis, créer avec l'IA est devenu son nouveau terrain de jeu : au premier trimestre 2026, sa branche logicielle signe son meilleur trimestre en dix ans.

Sauf que l'homme qui a sans doute le mieux utilisé l'IA dans la finance est aussi celui qui en tire la conclusion la plus inquiétante. Pour Saylor, l'IA est la première fois dans l'Histoire que l'intelligence change de support. Et ce qui se copie à l'infini perd sa valeur.

Pourquoi le prix de l'intelligence humaine pourrait-il tomber à zéro ? Qui captera la richesse quand les machines produiront tout, pour tout le monde ? Et pourquoi Rome, Byzance et l'Angleterre victorienne racontent-elles déjà la suite de l'abondance que nous promettent Musk et Altman ?

Cette vidéo ne dit pas que l'IA est une catastrophe. Elle explique pourquoi le futur radieux qu'on nous vend pourrait porter, dans la seule langue que l'Histoire comprenne, un autre nom.

#IntelligenceArtificielle #MichaelSaylor #Abondance

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Le 12 avril 2026, je présentais ma stratégie des 3 terriers : un portefeuille pensé pour traverser les crises, dans un monde où les ordres établis vont s'effondrer puis se reconstruire autrement. Cinq mois plus tard, ce n'est plus une théorie. Le portefeuille existe, il est construit, et il est présenté ici ligne par ligne, pour prendre date.

Trois terriers, trois paris qui ne plaisent jamais aux mêmes personnes. Des entreprises non cotées qui déplacent la valeur, d'Antimatter à Zoï, une clinique de médecine préventive tournée vers la longévité. De l'immobilier haut de gamme sur plan à Dubaï, un « pays rotule » entre l'Asie, le Moyen-Orient et l'Occident, qui sort à peine du conflit avec l'Iran. Et une exposition à Bitcoin via Strategy, la société de Michael Saylor, qu'Yves Choueifaty compare à une tour de fractionnement de pétrole.

Le bitcoiner trouvera l'immobilier trop dépendant des États. L'investisseur classique trouvera Bitcoin trop volatil. L'amateur de pierre trouvera les startups beaucoup trop risquées. Et c'est précisément le but.

Pourquoi choisir des actifs aussi risqués pour un portefeuille censé résister aux crises ? Comment un bien immobilier peut-il afficher une plus-value bien supérieure à la hausse de son prix ? Qu'est-ce qu'une tour de fractionnement de Bitcoin ? Et que se passe-t-il si le monde devient, finalement, stable et bien géré ?

Sans dévoiler les conclusions, cette vidéo pose un repère public. Si la stratégie échoue, vous pourrez le constater dans les commentaires. Si elle réussit, elle pourrait devenir le point de départ d'un projet bien plus large, pensé pour toute la communauté Grand Angle.

Car au fond, la vraie question n'est pas de protéger son argent dans l'ancien monde, mais de savoir où la valeur va se déplacer dans le prochain.

#investissement #bitcoin #dubai
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Yves Choueifaty gère des fonds exposés au bitcoin, il a défendu le bitcoin devant la commission des finances de l'Assemblée nationale, et il ne détient pas une seule clé privée. Dans cette interview il explique pourquoi le bitcoin vaudra un jour plusieurs millions de dollars, et pourquoi ce n'est pas une raison suffisante pour en acheter aujourd'hui.

Parce que le vrai sujet de cette conversation n'est pas le bitcoin, c'est la monnaie. Le denarius romain contenait 4 grammes d'argent avant de n'en contenir que des traces. Aujourd'hui les taux à 10 ans montent au Japon, en France, un peu partout, parce que plus personne ne veut détenir des euros de 2036. Et pendant ce temps, un contrat d'assurance vie en euros se comporte comme une obligation qui a perdu près de 45 % de sa valeur de marché, sans que celui qui la détient en soit informé.

Pourquoi la BCE fait-elle ce qui enverrait un banquier privé en prison ? Que reste-t-il comme issue quand augmenter massivement les impôts et baisser massivement les dépenses sont devenus impossibles ? Pourquoi 90 % de la hausse annuelle du bitcoin tient-elle dans quelques heures par an ? Comment le marché s'est-il servi d'une phrase de Michael Saylor pour attaquer Strategy ? Et pourquoi le premier homme à avoir écrit que le bitcoin ne serait jamais une monnaie s'appelle Hal Finney ?

Cette vidéo ne vend aucun produit et ne donne aucune recommandation d'investissement. C'est une conversation de deux heures, enregistrée à Lausanne devant un public, entre Richard Détente et l'un des rares gérants d'actifs français à avoir porté le sujet devant les institutions.

Vous n'êtes pas obligé d'être d'accord avec lui. Vous aurez du mal à ne pas l'écouter jusqu'au bout.

#bitcoin #assurancevie #inflation

#grandanglebitcoin #grandangle 

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Apple vient de présenter sa nouvelle gamme d'iPhone. Derrière les annonces, il y a un pari beaucoup plus large : un téléphone où vous n'ouvrez presque plus vos applications. Un nouveau Siri annoncé en juin, une nouvelle génération de puces ce mois-ci, et une promesse simple. Vous dites ce que vous voulez, le téléphone s'occupe du reste.

Le 12 janvier, Apple et Google ont annoncé un accord pluriannuel : les technologies de Gemini doivent servir de base à la nouvelle génération de modèles d'Apple, à commencer par Siri. Environ 1 milliard de dollars par an, versés par Apple à Google. Dans l'autre sens, Google avait payé 20 milliards à Apple en 2022 pour rester le moteur de recherche par défaut de Safari.

Sauf que faire tourner une IA du matin au soir, sur plus d'un milliard d'iPhone actifs, coûte cher. Dès cette année, les deux tiers de la puissance de calcul consacrée à l'IA iront à son utilisation, pas à l'entraînement. D'où la bascule vers le calcul sur l'appareil : sur l'A20 Pro, Apple annonce 50 % de bande passante mémoire en plus que sur l'A19 Pro. Chaque tâche traitée localement, c'est un appel en moins à ses serveurs. Autrement dit, c'est votre iPhone qui paie l'addition.

Peut-on gagner la bataille de l'IA sans avoir le meilleur modèle ? Qui contrôle vraiment l'assistant qui exécute vos demandes ? Et le jour où il choisit le restaurant, le trajet et le produit qu'on vous propose, qui décide encore ?

Cette vidéo ne dit pas que les applications vont disparaître. Elle explique pourquoi vous allez arrêter de les ouvrir, et quel pouvoir ça donne à celui qui organise ces choix. Le pari est loin d'être gagné : sur le benchmark iOSWorld publié en juin, la meilleure configuration testée ne réussit que 37 % des tâches impliquant plusieurs applications.

#Apple #Siri #IntelligenceArtificielle

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Le dernier classement PISA dit que le niveau scolaire s'effondre. Le climat se dérègle. Une crise financière majeure se prépare. Et depuis quelques mois, un nouveau refrain s'ajoute à la liste : l'intelligence artificielle voudrait notre mort. À force d'empiler les annonces de fin du monde, on finit par ne plus rien écouter du tout.

Alors aujourd'hui, je vous livre ma vision de ce qui nous attend vraiment. C'est un épisode de spéculation assumée, je le dis d'entrée, mais une spéculation appuyée sur des sources solides que personne ne prend jamais la peine de mettre en perspective les unes avec les autres.

Et le premier constat change tout le reste. Sur toutes les espèces qui ont vécu sur Terre, entre 99% et 99,9% ont disparu. L'effondrement n'est pas l'accident, c'est la règle du vivant. Et si c'est la règle, alors tout ce que nous croyons savoir sur la bonne façon de s'y préparer est probablement faux.

À partir de là, les questions s'enchaînent. Pourquoi la prudence, qui nous a protégés pendant vingt ans, deviendrait-elle le plus sûr moyen de tomber ? Pourquoi le prix de la puissance de calcul monte-t-il, alors que le prix de toutes les technologies baisse en se répandant ? Qu'est-ce qui baisse en face ? Qui s'enrichit quand une machine travaille mieux et moins cher qu'un humain ? Que deviennent ceux qui restent dehors ? Et pourquoi la date de 2030 revient-elle dans toutes les projections sérieuses ?

Sans dévoiler les conclusions, on croise ici les taux d'extinction du vivant, la courbe en cloche des crises, les premiers agriculteurs qui vivaient plus mal que les chasseurs cueilleurs, les chiffres de progression de l'IA et le paradoxe de Fermi.

Parce qu'au fond, la vraie question n'est pas de savoir si tout va s'effondrer. C'est de savoir qui, dans ce basculement, aura eu le courage de ne pas être prudent.
#effondrement #IA #économie
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