Comenzamos con Grok 3, el último modelo de Elon Musk, diseñado para superar a GPT-4 en razonamiento y en acceso en tiempo real a la web. También profundizamos en cómo los sistemas de IA desarrollan una noción de sus propias limitaciones cuando tienen más tiempo para "pensar", y debatimos las estructuras de prompts más efectivas según Greg Brockman de OpenAI. Además, abordamos el controvertido uso del Torrent por parte de Meta y la demanda colectiva resultante, así como los desafíos éticos que surgen cuando dos agentes de IA interactúan directamente. Un episodio repleto de avances, reflexiones y cuestiones éticas.Suscríbete a la newsletter de la Tertul-IA y nuestro podcast en https://tertulia.mumbler.io/00:00 Intro y presentación.02:30 Cómo usamos en AI Hackers LangChain y LangGraph20:15 El enfoque DeepResearch en los distintos LLMs43:00 Claude Sonnet 3.7 y el presupuesto de razonamiento52:00 Greg Brockman y cómo hacer los mejores prompts57:15 Meta bajándose libros con Torrent para entrenar sus modelos1:01:00 Dos agentes inteligentes hablando en su idiomaFuentes: Artículo de Javier Santoshttps://www.linkedin.com/posts/francisco-javier-santos-criado_context-is-king-large-language-models-interpretability-activity-7289543726765371393-wLqs/https://x.com/satyanadella/status/1883753899255046301Google's new AI models are here—and here's how you can use them… https://www.theneurondaily.com/p/google-strikes-backDeep Researchhttps://openai.com/index/introducing-deep-research/OpenAI lanza su primer agente B2B https://www.linkedin.com/posts/kemeny_openai-lanza-su-primer-agente-b2b-el-ugcPost-7293270491077689346-Kz4i/

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