Última tertulia antes del parón veraniego, y no podía ser más completa en temas. Lu, Corti y Frankie repasan el presente convulso de la inteligencia artificial, desde el hype en torno a GPT-5 hasta el fichaje de talentos por cifras astronómicas.
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Comentan un estudio inquietante sobre cómo compran los agentes de IA, abren el melón de la explicabilidad de sus decisiones y reflexionan sobre el cambio de mentalidad necesario en esta nueva era. También analizan cómo Anthropic ha superado a OpenAI en el mercado enterprise y por qué Claude está revolucionando la programación con Cloud Code. Para cerrar, comentan el movimiento estratégico de OpenAI para posicionarse como proveedor clave del gobierno de EE.UU.
💡En este episodio aprenderás: 🔹Cómo toman decisiones los agentes de compra y sus sesgos ocultos 🔹Por qué Anthropic lidera ahora el mercado empresarial de IA 🔹Qué implica el cambio de mentalidad en la era de los agentes 🔹La guerra de fichajes millonarios entre gigantes tecnológicos 🔹Cómo Cloud Code está transformando el desarrollo de software 🔹Qué significa la alianza de OpenAI con el gobierno de EE.UU
00:00 - Inicio y anuncio del parón veraniego
01:35 - ¿OpenAI nos espía los jueves?
04:00 - Hype vs realidad: se viene GPT-5 (¿o no?)
05:59 - Fichajes millonarios: la guerra por el talento en IA
10:40 - ¿Qué compran realmente tus agentes? El estudio ACES
14:55 - Problemas de explicabilidad, trazabilidad y confianza
20:00 - Adaptarse al cambio: ¿cómo convivimos con los agentes?
32:34 - Anthropic vs OpenAI: sorpasso en el mercado Enterprise
38:00 - Claude y Cloud Code: el nuevo estándar en programación
47:00 - Fast fashion de producto: velocidad y especialización
52:08 - OpenAI se alía con el gobierno de EE.UU. por 1$ al año
57:10 - Gobernanza, datasets oscuros y modelos caprichosos
01:00:29 - Cierre y despedida hasta septiembre

En esta Tertul-IA, Corti y Frankie repasan movimientos estratégicos y avances que marcarán los próximos años. Desde la “guerra fría” entre Microsoft y OpenAI por el control del futuro de la AGI, pasando por la apuesta radical de Walmart por agentes inteligentes, hasta la creación de un laboratorio virtual de IA en Stanford capaz de diseñar medicamentos en días.
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También hablamos de la jugada defensiva de Amazon, el manifiesto de Zuckerberg sobre la “superinteligencia personal” y la nueva función de Notebook LM que genera presentaciones en vídeo.
💡 En este episodio aprenderás: 🔹Cómo Microsoft busca blindar su acceso a la tecnología de OpenAI ante la llegada de la AGI 🔹La visión de Walmart de un retail dominado por agentes inteligentes 🔹Cómo Stanford usa IA para acelerar la investigación biomédica 🔹La apuesta de Meta por la “superinteligencia personal” y el papel de sus gafas 🔹Qué puede cambiar en tu día a día con funciones como la nueva de Notebook LM

(00:00) - Bienvenida y arranque de la tertulia(01:20) - Microsoft y OpenAI: tensiones por la AGI(08:30) - Debate sobre el hype y la política de la AGI(17:30) - Walmart apuesta por agentes en retail(24:30) - El “comercio entre agentes”: cómo cambiará la compra online(36:00) - Amazon bloquea IA externas: ¿estrategia defensiva o error?(42:00) - Zuckerberg y la superinteligencia personal de Meta(52:00) - Notebook LM lanza “videoverview”: presentaciones automáticas(56:00) - Reflexión sobre casos de uso reales de la IA(57:50) - Cierre y adelanto del próximo episodio

En esta edición veraniega, hablamos de los movimientos tectónicos en el mundo de la programación con IA: desde la batalla entre OpenAI y Google por Winsurf, hasta el auge de los IDEs agénticos y la revolución en cómo los desarrolladores escriben (o ya no escriben) código.Además, analizamos el nuevo plan de Estados Unidos para liderar la carrera global de la inteligencia artificial —Winning the Race— con apuestas tan ambiciosas como polémicas. Y cerramos con el nuevo Código de Buenas Prácticas publicado por la UE para prepararse ante la regulación de la AI Act, una iniciativa que podría cambiar las reglas del juego para startups y grandes empresas en Europa.0:00 - Introducción veraniega y situación pre-agosto3:00 - ¿Todos los programadores usan ya IA? Tres niveles de adopción7:00 - IDEs agénticos: Winsurf, Cursor, GitHub Copilot y compañía10:00 - El culebrón Winsurf: ¿qué pasó entre OpenAI, Google y Cognition AI?13:45 - Números de Winsurf: ¿era una startup moribunda? Todo lo contrario17:00 - ¿Basta con decirle a la IA el "qué"? El "cómo" marca la diferencia20:00 - Reflexión: ¿cualquiera podrá programar en el futuro?22:00 - Las grandes rondas: Cursor, Lovable y la fiebre por la programación IA25:00 - Gabe Newell y el valor de saber usar Cloud Code hoy28:00 - IA en el Business Model Canvas: ¿es tu propuesta de valor o un recurso clave?31:00 - El peligro de creerte una empresa de IA sin serlo34:00 - El plan de EE.UU.: Winning the Race, IA con valores americanos39:00 - Código abierto, supercomputadores y desregulación ambiental43:00 - ¿Una nueva Guerra Fría? EE.UU. vs China en la carrera por la IA47:00 - AI Act de la UE: llega la regulación (y la burocracia)51:00 - El nuevo Código de Buenas Prácticas de la UE: ¿voluntario u obligatorio?55:00 - Meta y el rechazo europeo: modelos frontera y choques regulatorios59:00 - ¿Dónde emprender con IA: Europa o fuera?1:03:00 - Cierre: entre el entusiasmo y la incertidumbre global

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La inteligencia artificial sigue avanzando… pero no siempre como esperábamos. En este episodio de La Tertul-IA, Lu, Frankie y Corti charlan sobre el choque entre las expectativas infladas y la realidad operativa de la IA. Exploramos los desafíos que viven las empresas al integrar agentes autónomos en producción, la creciente presión regulatoria del AI Act europeo y sentencias clave en EE. UU. que podrían cambiar las reglas del juego.📧 Suscríbete a nuestra newsletter en http://tertulia.mumbler.ioFrankie comparte un caso reciente donde evaluaron la madurez en IA de una federación empresarial, destapando errores comunes y soluciones para acelerar su transformación. Además, Lu nos trae el experimento de Anthropic con "Claudius", un agente que intentó gestionar una tienda… y acabó vendiendo tungsteno por error. Una conversación honesta sobre cómo adoptar IA con cabeza y sin varitas mágicas.💡En este episodio aprenderás:🔹Por qué la IA no resuelve por arte de magia (y cómo evitar decepciones)🔹Cómo analizar flujos y procesos antes de desplegar tecnología🔹Qué implican las sentencias recientes sobre derechos de autor en IA🔹Cómo te afecta el AI Act europeo y qué cambios trae🔹Qué límites tienen hoy los agentes autónomos en tareas complejas00:00 - Introducción00:31 - Cuellos de botella en Cloud Code y modelos agénticos02:04 - Debate: hype vs. realidad de los agentes en producción05:48 - Reflexión: procesos, expectativas y aprendizaje09:33 - Caso real: assessment de IA en una federación de empresas12:07 - Tres aprendizajes del proyecto: flujos, plataformas y comunicación19:46 - Cómo planificar la adopción y evitar resistencia al cambio25:22 - Legal: sentencia en EE.UU. sobre entrenar IA con libros28:15 - Proyecto Starfish de Amazon: IA y datos de productos33:34 - Carta europea: retrasar el AI Act por falta de claridad43:18 - Claves sobre roles y preparación para la regulación44:06 - Anthropic prueba un agente autónomo en una tienda49:51 - Conclusiones: límites actuales de los agentes y lo que viene54:09 - Despedida

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En esta tertulia semanal de Product Hackers, hablamos de los temas más calientes en Inteligencia Artificial. Empezamos con Grok 4, el nuevo modelo de xAI que promete superar a los PhDs en varios benchmarks. ¿Está Elon más cerca que nadie de la AGI? Exploramos el auge de los navegadores agénticos como Comet de Perplexity y DIA, que están reimaginando la experiencia de navegación con IA integrada. Y muchas más noticias📧 Suscríbete a nuestra newsletter en http://tertulia.mumbler.io¡Dale al play y déjanos tu comentario! ¿Estamos cerca de la AGI o seguimos entrenando a la IA para pasar exámenes?00:00 - Arrancamos01:10 - Lanzamiento de Grok 4: ¿mejor que un doctor?03:30 - Benchmarks y salto de rendimiento vs GPT-4 y Claude06:00 - ¿Está Grok 4 más cerca de la AGI?08:30 - Problemas éticos y políticos en respuestas de Grok10:50 - ¿Es Elon el nuevo rey de la IA?13:00 - Benchmarks vs casos de uso reales: ¿estancamiento práctico?16:00 - El verdadero impacto de la IA: desbloquear lo que no hacíamos19:30 - Empresas tradicionales y adopción realista de IA22:00 - La trampa de solo buscar eficiencia25:00 - LANCHAIN se convierte en unicornio: boom de los agentes28:30 - Diferencias entre LanChain, Make y N8N31:00 - ¿Por qué LanChain puede ser el nuevo estándar?32:30 - Comet, el navegador de Perplexity: IA que navega por ti36:00 - ¿Navegadores con IA cambiarán la web como Chrome lo hizo?38:30 - Comet vs DIA: dos visiones de navegadores agénticos42:00 - Uso de voz e interfaces más naturales para navegar43:00 - Riesgos del voice cloning: el caso del senador Rubio46:00 - ¿Leyes para protegernos del deepfake político?48:30 - ¿Cómo rastrear un fraude por clonación de voz?50:30 - Robots de Amazon + modelo DeepFlit: IA física a escala53:00 - ¿Conquista robótica o mejora logística?55:00 - Relación humano-máquina: más cercana de lo que creemos57:00 - Cierre y reflexiones finales

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Las empresas ya no quieren experimentos: quieren resultados. La inteligencia artificial ha dejado de ser un juguete para early adopters y se está convirtiendo en una herramienta estratégica para sectores tan dispares como la industria, la agricultura o la atención al cliente. En esta charla, Corti, Frankie y Lu analizan por qué 2025 es el año en el que la IA por fin ha llegado a producción y cómo las compañías están priorizando casos de negocio concretos que generan valor tangible.📩 Únete a nuestra newsletter: https://tertulia.mumbler.io/Desde la automatización de procesos invisibles hasta diagnósticos médicos más precisos o creatividad low-cost en industrias culturales, el equipo de AI Hackers comparte ejemplos reales, reflexiona sobre los retos culturales y económicos de esta adopción y comenta las noticias más relevantes del momento. Una conversación sobre lo que realmente está funcionando… y lo que todavía no.💡En este episodio aprenderás:🔹Qué hay más allá de los chatbots en los casos reales de IA en producción🔹Cómo evaluar costes y rentabilidad al implementar soluciones con IA🔹Sectores tradicionales que sorprendentemente están adoptando la IA🔹Cómo abordar el rechazo emocional hacia productos con IA🔹El impacto democratizador de la IA en la creatividad y las industrias culturales🔹Por qué evolucionar con IA es un proceso continuo, no un proyecto aisladoCapítulos:00:00 - Introducción, calor extremo y su impacto en los data centers04:39 - TikTok y la viralidad de los clásicos06:48 - La IA en producción: de la visión al valor tangible09:18 - Más allá de los chatbots: casos reales que sorprenden12:19 - Procesos invisibles que la IA ya está automatizando17:04 - Costes, tokens y economía de escala: cómo rentabilizar la IA26:00 - IA médica: diagnósticos más precisos y menos pruebas43:02 - El rechazo emocional a los productos "powered by AI"59:05 - IA en creatividad: videojuegos, cine y democratización del arte01:12:00 - ¿Cambios sostenibles o burbuja? Reflexiones sobre el futuro

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¿Cómo se están reconfigurando las reglas del juego con la irrupción masiva del open source, la IA en el mundo físico y una nueva generación de usuarios nativos digitales? En este episodio, retomamos el análisis del último post de Corti en el blog de AI Hackers, donde completa su lista de 10 megatendencias que marcarán el futuro inmediato de la inteligencia artificial en el entorno B2B.📩 Únete a nuestra newsletter: https://tertulia.mumbler.io/Desde el ascenso imparable de los modelos open source como Llama y su impacto en costes, hasta la aceleración de la IA física en sectores como robótica y agricultura, este episodio aborda también el futuro de los canales de interacción, el papel crucial de la formación interna para retener talento y el reto aún sin resolver de monetizar la inteligencia artificial.💡En este episodio aprenderás: 🔹Por qué el open source está ganando terreno a los modelos cerrados 🔹Cómo la IA está escalando más rápido en el mundo físico que en el digital 🔹Qué implica que los próximos 2.600 millones de usuarios serán "nativos de la IA" 🔹Por qué formar a tu equipo en IA es clave para atraer y retener talento 🔹Qué modelos de monetización aún no encajan... y cómo afrontarlo desde productoCapítulos:00:00 - Bienvenida e introducción02:30 - Recordatorio del episodio anterior y tendencias repasadas05:50 - El open source cierra la brecha con los modelos propietarios17:20 - La IA del mundo físico escala más rápido que la del software37:30 - Los próximos 2600 millones serán nativos de la IA47:30 - Las empresas deben formar a sus equipos en IA59:00 - Monetización rota en los modelos de IA01:13:00 - Reflexión final sobre el coste y eficiencia en la IA01:16:00 - Cierre y despedida

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¿Cómo está transformando la inteligencia artificial el mundo B2B a una velocidad sin precedentes? En este episodio especial, analizamos el último post de Corti en el blog de AI Hackers, donde desgrana 10 megatendencias clave que están redefiniendo el panorama tecnológico de 2025.📩 Únete a nuestra newsletter: https://tertulia.mumbler.io/Desde la explosión de adopción de ChatGPT hasta la caída brutal del coste por token, pasando por el rol estratégico de China y el impacto de las startups verticales como Cursor, este episodio es una guía imprescindible para entender el ahora y el mañana de la IA.💡En este episodio aprenderás:🔹Qué hace que la adopción de la IA sea la más rápida de la historia🔹 Cómo las Big Tech están desplegando infraestructuras sin precedentes🔹 Por qué China está jugando su propia partida (y ganando en algunas)🔹 Cómo el coste de la IA ha caído un 99,7 % en dos años🔹 El ascenso meteórico de startups verticales como Cursor🔹 Las implicaciones de todo esto para productos B2B y usuariosCapítulos:00:00 - Introducción04:50 - Las 10 megatendencias de la IA según el informe05:32 - Adopción masiva e histórica de la IA08:50 - Impacto en las expectativas de clientes B2B13:31 - Velocidad de desarrollo y prototipado con IA16:28 - El nuevo significado del MVP en la era generativa20:31 - Inversión masiva en infraestructura de IA25:12 - Energía, sostenibilidad y lock-in tecnológico30:28 - China juega otra partida35:28 - Robótica e innovación silenciosa en ciudades chinas36:41 - El desplome del coste por token43:01 - Startups verticales que redefinen el SaaS

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En esta nueva edición de la Tertul-IA, Lu, Javi y Frankie analizan algunos de los temas más relevantes del panorama tecnológico actual. Desde los costes reales de escalar soluciones con IA hasta las narrativas infladas en torno a ciertas startups, la conversación pone el foco en lo que muchas veces se oculta tras la innovación.📩 Únete a nuestra newsletter: https://tertulia.mumbler.io/Hablamos de la enésima "IA" que no lo era tanto: el caso de Builder.ai, los costes reales de operar modelos generativos a escala y el desafío energético detrás de cada token. Exploramos también cómo OpenAI sigue expandiendo su ecosistema con integraciones potentes, mientras Apple se prepara para mover ficha con su "Apple Intelligence", y lo que eso implica para privacidad y experiencia de usuario. Cerramos con un mensaje inesperadamente optimista: Sundar Pichai asegura que la IA no será sinónimo de despidos masivos.💡En este episodio aprenderás:🔸Qué se esconde detrás del escándalo de Builder.ai🔸Cómo los costes de tokens afectan a productos con IA🔸Qué implica la integración de ChatGPT con herramientas como HubSpot o Linear🔸Por qué Apple sigue apostando por modelos locales y privacidad🔸Cómo la IA abre nuevas industrias en lugar de destruirlas00:00 - Introducción02:08 - ¿Es sostenible el calor para las GPUs?06:48 - Builder.ai: ¿IA o 700 programadores en la India?20:07 - OpenAI se integra con todo: HubSpot, Linear, Drive…23:52 - ¿Agentes que sustituyen a los PMs?26:08 - La integración como clave para la IA útil33:19 - ¿Qué pasa con Apple y los LLMs?41:17 - Privacidad vs potencia: ¿puede Apple competir?46:27 - ¿Se están usando libros privados para entrenar modelos?54:25 - ¿Acuerdo o denuncia? El dilema O'Reilly vs OpenAI59:55 - Sundar Pichai: IA sí, despidos masivos no01:08:01 - El futuro se construye, no se destruye

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¿Qué ocurre cuando los líderes de la IA predicen despidos masivos y, al mismo tiempo, surgen soluciones que mejoran la vida de médicos y pacientes? En este nuevo episodio, Lu y Frankie analizan una semana más tranquila en noticias, pero con temas que invitan a pensar en profundidad: empleo, ética, salud y cómo adaptarnos a un futuro que ya está en marcha.📩 Suscríbete a nuestra newsletter: https://tertulia.mumbler.io/Charlan sobre las recientes declaraciones de Dario Amodei (Anthropic), que augura un "baño de sangre" en los empleos white collar por la IA, en contraste con posturas más optimistas como la de Sam Altman. Además, analizan la incorporación de Reed Hastings (Netflix) a Anthropic, reflexionan sobre el impacto real de herramientas como Dragon Copilot o Abridge en la medicina, y cierran con el giro estratégico de Grammarly para no quedarse atrás.💡En este episodio aprenderás:🔸Qué dice realmente Dario Amodei sobre el futuro del empleo por la IA🔸Cómo se degrada un trabajo antes de ser reemplazado🔸El papel de Reed Hastings en la gobernanza ética de la IA🔸Cómo la IA está transformando la medicina sin quitar humanidad🔸La estrategia de Grammarly ante la amenaza de ChatGPT00:01 - Introducción03:34 - Dario Amodei y el posible colapso de empleos cualificados08:04 - Voces en contra: Sam Altman, Mark Cuban, Stephen Klein13:13 - Reflexiones sobre adaptarse y el rol del escepticismo23:58 - ¿Ponzi intelectual o narrativa estratégica?28:31 - Reed Hastings se une a Anthropic por la seguridad de la IA36:06 - El papel de los perfiles senior en la ética de IA38:30 - Dragon Copilot y Abridge: IA en la medicina real43:15 - ¿Más eficiencia o más humanidad en la atención médica?49:07 - Quién gana con estas mejoras: paciente vs. sistema56:02 - Grammarly levanta $1000M para pivotar a plataforma IA01:04:06 - Reflexión final: adaptarse o quedarse atrás

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