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PyBroker 是一个强大的 Python 框架,专门为开发基于机器学习的量化交易策略而设计。它提供了一整套工具,帮助用户轻松地创建和调整交易规则、构建模型,并深入分析策略表现。
MOSEK 是一个用于求解线性、混合整数线性、凸非线性等数学优化问题的开源软件包。MOSEK 在金融行业中被广泛应用,用于解决与马科维茨投资组合优化及相关问题。
AlphaPy 是一个开源的基于 Python 的机器学习量化策略开发框架,专注于高效建模、特征工程和策略实现,支持 scikit-learn、xgboost 等机器学习库。
WebSite: https://overfitting.xyz/
Backtesting.py 是一个轻量级、易用的 Python 开源量化策略回测框架,用于在历史数据上快速回测和验证交易策略,支持股票、外汇、加密货币等多种金融资产。
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